汇率作为一个国家重要的经济变量之一,代表了世界各国货币之间相互联系的桥梁,其波动不仅会对一个国家的宏观经济运行和资源配置产生重要影响,还能直接影响国际社会的经济体制。自上世纪九十年代以来,经过数次汇率制度改革,人民币汇率虽然市场化进程成果显著,但波动幅度比以前更大。2005年7月,为了恢复外汇市场价格弹性,矫正扭曲的外汇供给和需求现状,我国开始对汇率形成机制进行改革,从此人民币兑美元汇率告别了盯住美元,形成更加富有弹性的汇率定价机制。基于此,本文主要对人民币兑美元汇率进行影响因素分析及预测。本文主要分为三部分,第一部分详细梳理人民币汇率相关的理论,包括汇率制度的发展历程、汇率决定理论、影响因素分析理论及汇率预测方法。第二部分,基于汇率制度的发展历程及决定理论,选取2005年7月至2018年12月的人民币兑美元汇率作为因变量,中美国内生产总值之比、中美利率之比、中美外汇储备之比、中美贸易差额之比、中美货币供应量之比、中美消费者价格指数之比这六个经济变量作为自变量,使用变量投影重要性技术与向量自回归进行影响因素分析。第三部分,采用三类模型对人民币兑美元汇率进行预测,包括在影响因素分析的基础上构建的ARIMAX模型,体现周期变化趋势的PARMA模型及在两者基础上建立的组合模型,并对不同模型的预测结果进行对比分析。研究结果表明,在人民币兑美元汇率的影响因素方面,综合变量投影重要性分析与向量自回归分析可得利率、外汇储备、货币供应量这3个变量对人民币汇率的影响最为显著;在人民币兑美元汇率预测方面,通过各个模型比较可知,组合模型可以显著提升模型预测精度,其预测效果最好。针对研究结果,可以得到以下结论。第一,人民币兑美元汇率的变化主要受到市场经济与货币的供需关系影响。第二,组合模型能提高模型预测精度,预测效果优于单一模型模型。第三,就未来走势而言,人民币兑美元汇率呈现递增趋势,人民币贬值压力增大。