水文序列相关论文
以嘉陵江流域北碚水文站为例，对比分析月径流预报多种建模方法的预报性能。采用时间序列作为单变量预报模型的典型方法，采用随机森林......
相依变异是水文过程变异的一种重要表征形式,可以用自回归、滑动平均和自回归滑动平均模型进行描述,但如何有效地确定模型阶数是前......
磨刀溪流域是长江上游具有代表性的中小型山区流域，本研究收集有流域内长滩水文站降雨径流资料，以及鱼龙、建南、谋道、龙驹四个雨量......
本文研究新疆荒漠区典型站点的降水、蒸发皿蒸发量、植被覆盖度、土壤含水率等生态水文系列的演变特征,分析了各变量的相互关系和......
传统水文序列相关展延方法较多地考虑了序列总体的变化特征，为弥补这一不足，本文提出一种水文序列的多时间尺度展延法，把小波分析......
以奎屯河为研究对象,综合利用滑动平均法、Mann-Kendall秩次相关检验、Spearman秩次相关检验和线性回归法对奎屯河出山口站径流量......
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【摘 要】 水文序列是水文特征值的一系列观测值，它的特点是随时间变化。水文序列趋势性变化的分析，可以研究某一时期内某地区的趋势......
为了认识水文序列变异的特征,必须对水文序列的变异性进行诊断和识别,即是否有变异,何处开始发生变异。通过对常规水文序列变异诊......
根据月降雨和月径流的特点，建立了疏系数混合回归模型，并对此类非平稳时间序列的建模及预报方法进行了研究．
According to the chara......
简述了相空间小波网络模型原理和算法，并通过实例讨论了其在水文中的应用。研究结果初步表明，小波分析及由其发展出的小波网络模型在......
近些年剧烈的气候变化和高强度的人类活动,破坏了天然水文序列的一致性,使得基于一致性的传统最低通航水位设计方法不再满足航运设......
水文序列的非一致性特征导致多种常用水文分析计算方法在理论上陷入瓶颈,因尚未得到有效的解决,仍需不断探索研究。从因变量与自变......
多元自回归模型在枯水径流预报中的应用冯国章，王双银，韦华艳（西北农业大学水利与建筑工程学院陕西杨陵７１２１００）关键词多元自回归模型，时间序列......
office中Excel有着强大的数据处理能力,本文介绍在水文计算中的几个特殊应用,对于提高一些习常工作的工作效率将会有很大的帮助。
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基于榆林地区4个站点1978~2004年降水和蒸发实测资料,采用Morlet函数作为小波函数,对序列结构进行详细剖析,并探讨了降水和蒸发的......
水文特征变异研究是水文学研究中的重点之一。水文特征变异不仅包括时间、空间上的概念,还包括属性上的概念。研究水文序列在属性......
用枚举法导出了相同并独立分布的随机变量序列的最大负游程长极限干旱历时的概率分布函数,分析了此函数的基本性质,并将其用于水文......
第1期水文序列分形维数估计的小波方法…………………………………………………………………………………王文圣,向红莲,赵东1牛顿......
芦潮港潮位站年最高潮位资料具有一定的代表性和较高的精度。在此基础上，运用趋势成分检验方法对资料进行一致性检验，结果表明一致性......
本文分析了两种降低序列自相关性影响的趋势检验方法即预置白方法和去趋势预置白方法，针对其对于实际包含趋势成分的序列,预置白方......
本文首先介绍了小波分析的基本方法，包括小波函数、小波变换和小波消噪；之后，从研究意义、研究和应用、缺陷和存在的不足共三个方......
本文依据我国北方荒漠区1951～2005年月降水资料，运用水文序列功率谱及Morlet小波分析方法剖析了北方荒漠区年降水的时间尺度及奇异性......
本文对广东的鉴江流域内的水文、雨量站点的各水文要素,进行了全面的一致性分析,给出了鉴江流域在自然环境和人类活动的影响下,水......
在气候变化和人类活动影响下,近年来很多流域的水文序列发生了突变,呈现出了时间序列上的非一致性.同时,水文序列的自相关性影响其......
该文通过对小波基础理论以及水文问题上的水文序列的近似周期、Hurst指数、水文序列模拟等方面进行了研究.(1)比较详细地对Fourier......
随着气候变化和人类活动影响的加剧，河川的年径流量及洪水、枯水特性可能发生变异。为了认识水文序列变异的特征，必须对水文序列的变......
水文序列的一致性分析是水文计算中的一项重要内容 ,以黄河中游的无定河流域为例 ,运用斯波曼秩次相关检验法检验了该流域水文序列......
水文过程变异点的识别与分析是近十几年来比较热点的问题之一,为准确识别黑河流域水文过程变异点,本文采用黑河流域莺落峡水文站19......
近年来,基于绝对分布的马尔可夫链预测(ADMCP)方法、叠加马尔可夫链预测(SPMCP)方法和加权马尔可夫链预测(WMCP)方法在各种水文序......
将小波变换引入随机水文过程的研究领域.根据水文现象的物理成因,通过对水文序列进行小波变换,借以测定水文序列隐含的近似周期,并......
水文序列容易受到气候、自然环境、人类生产活动的影响而发生变化，不仅会改变其原来的变化趋势，而且给检验结果带来一定的影响。因此......
近年来,基于绝对分布的马尔可夫链预测(ADMCP)方法、叠加马尔可夫链预测(SPMCP)方法和加权马尔可夫链预测(WMCP)方法在各种水文序......
周期成分是非一致性水文时间序列中的一种变异成分,对周期成分大小的定量描述与量化分级具有重要的现实意义。基于相关系数提出了......
【目的】对条件概率模型在非一致性水文序列频率计算中的应用进行研究,为变化环境下的水文频率分析提供依据。【方法】基于条件概......
本文以黑河流域年降水序列为参照,利用小波分析方法对黑河年径流序列的周期性变化进行分析,利用Spearman秩次分析法对比检验了黑河......
本文通过对睛、雨状态相互转移的模拟和日雨量的随机定量,提出了一个逐日降雨序列的生成方法,并以皖南广德雨量站为例,用此法,由该......
受气候变化和人类活动的综合影响，水文序列是一种非线性、非平稳序列．启发式分割算法是一种新的适用于非线性、非平稳序列分析方法，本......
将小波变换引入随机水文过程的研究领域，根据水文现象的物理成因，通过对水文序列进行小波变换，借以测定水文序列隐含的近似周期，并利用......
受人类活动、的影响，不同时期年径流量的影响因素不同警特别是由于大型工程的影响，实测年径流量序列已不能真实反映河川径流的天然特......
当前在水文序列变异点识别中常采用的几种统计方法都对数据有较多假设,当假设不满足时,识别结果通常并不理想。本文根据统计学方差......
80年代后期以来,由于水库的调节和河道中大范围的采沙,增江河道发生了很大变化,河床大幅下切,断面面积增大.河道的变化引起水文要......
河流(网)非线性动力系统发展一般遵循"相对稳定—混沌—无序—分形自组织—恢复相对稳定"的变化规律,演变过程表现出一定的混沌分......
运用Mallat算法和Daubechies小波，对水文序列进行离散小波变换。通过离散小波变换，将水文序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机......
运用Mallat算法和Daubechies小波,对水文序列进行离散小波变换。通过k层离散小波变换,将水文序列分解成不同时间尺度的近似部分A和......
