最佳线性无偏估计相关论文
随机效应模型是一类重要的统计模型,常用于生物统计、公共卫生、心理计量学、教育学和社会学等领域的统计分析与推断,是现代统计学......
Panel数据模型是一类具有重要应用的线性统计模型，它在经济、金融、生物、医学等领域都有广泛的应用。近二十余年来，关于这种模型的......
文章针对样本数据服从极值分布、样本中出现异常数据的检验问题进行了研究。首先基于尺度参数σ的最佳线性无偏估计(BLUE),并利用......
摘 要：对于设计寿命之前很少失效，设计寿命之后失效比例大幅增加的一类存储产品，其寿命变量用ZZ分布来描述较为合适。基于逐次定数截......
基因组选择是目前最先进的畜禽育种技术,但在家兔上还未见相关报道.本研究模拟了一个家兔选育群体,设计4个微效多基因控制性状(其......
基于到达时间(TOA)和到达时间差(TDOA)的定位算法已被广泛的应用于无线定位系统.本文提出一种新的基于到达时间和TSOA的定位算法,......
本文研究了协方差阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计的影响，得到了不同模型间最佳线性无偏估计的一些关系式，给出了度量影响大小的......
该文研究了在无约束的线性模型M={y,xβ,σv}Fxβ的最小二乘估计OLSE(xβ)与在相应的有约束的线性模型Mr={y,xβ|Rβ=0,σvI下xβ......
给出了在模型I{Y,xβ,σv}与删除第i个观测数据得到的模型Ⅱ{Y,xβ,σv}下β的BLUE差的表达式,在此基础上给出了二者相等的充分必......
该文研究回归系数的估计问题.因为这时模型协方差阵结构仍含有方差参数,因此我们的目标是寻求可行估计.我们通过对原模型做适当的......
线性混合模型是一类基础而又十分重要的统计模型，在计量经济学、金融、农业、医学、生物、气象等领域有着广泛而重要的应用。因此对......
考虑奇异增长曲线模型:Y=ABC+E,其中A、C均为已知矩阵,B是未知回归系数阵,Y为观测资料阵,Y为观测资料阵,E=(ε…ε)′为随机误差阵......
增长曲线模型(The Growth Curve Model简称GC模型)是较广泛的一种线性模型,已有大量学者从理论和应用两个方面对之进行了讨论.A.P.......
根据中国数字电视地面传输标准帧结构特点,提出了一种大范围频率偏差捕获方法.该算法利用PN(Pseudo Noise)序列移位相加后仍为PN序......
本文从一个新的角度刻划了一般混合线性模型中固定效应β与另一随机向量δ的联合估计的最佳线性无偏估计的一种最优性,这一性质比......
讨论多重线性回归模型协方差阵扰动的影响分析，获得了B^与B^(G)的一些关系式， B^是原模型参数阵B的最佳线性无偏估计(BLUE)，B^(G)是协......
对于推广增长曲线模型,本文先是给出了回归系数最小二乘估计和最佳线性无偏估计的明晰表达式;然后进一步研究了最小二乘估计的相对......
Harter H.L.,Balakrishnan N.等先后讨论了Logistic总体分布参数的极大似然估计,近似极大似然估计;其后Ogawa J.,Lloyd E.H.,Kulld......
讨论一般混合线性模型中固定效应β、随机效应ξ(i=1,2,…,k)与另一随机向量δ的联合估计,得到了β、ξi(i=1,2,…,k)及δ的线性组......
考虑一般的多元线性模型Yn×k=Xn×pBp×k+en×k ,E(e)=0,COV(e)=V(○)Σ, 其中V 为已知参数矩阵, Σ为已知协方......
应用单性状布拉普(BLUP)育种值估计及方差组分的约束极大似然估计,评价了南阳黄牛场近年使用的9头南阳黄牛种公牛的优劣秩次,估出......
本文提出了最佳线性无偏估计中的W-K统计量，用它讨论了数据的影响，并建立了它与相关系之间的关系，推广了文献[1]和[2]的结果。......
考虑一个不仅对协方差矩阵没有任何秩假设,而且对随机效应向量和随机误差向量之间的关系没有任何限制的混合线性模型.给出了线性统......
讨论了线性回归模型中未知参数最小二乘估计的改进，引入了一种估计的相对效率，证明了广义根方估计比狭义根方估计的效率较高。......
最佳线性无偏估计(BLUE,Best Linear Unbiased Estimation)滤波用于雷达目标跟踪时,有计算量小,置信度高等优点.但是当互斜距测量......
本文讨论了由两个不等阶的回归方程组成的半相依系统。运用协方差改进法获得了参数的一个迭代估计序列，并证明它在协方差阵已知时，处......
对于生长曲线模型，Yn×k=Xn×p βp×pZq×k＋en×k，E（e）=0，Cov（e）=Vk×k（×）∑n×n在一定条件下，引入了回归......
最佳线性无偏估计(BLUE:Best Linear Unbiased Estimation)算法用于目标跟踪时,受斜距、高程参量间的“共线”效应影响,对近程目标......
讨论线性模型中最小二估计的有效性，Gauss-Markov模型，我们提出了一个新的相对效率，并给出它的下界，对方差分量模型，我们引入了一种相对......
讨论了协差阵可能奇异情形下回归系数阵的最优估计,作为特例给出了协差阵非奇异时回归系数阵的最优估计,同时给出了最小二乘估计与......
研究了奇异增长曲线模型中均值矩阵的最小二乘估计的效率问题,给出了均值矩阵的最小二乘估计相对于最佳线性无偏估计的偏差估计,定......
已知的线性模型的更新方程是在对模型加了不相关误差结构的约束，或只对带有固定参数的一元线性模型考虑的．本文考虑具有相关误差的多......
讨论回归系数估计的稳健性一直是回归分析中的一个热门话题．对于含随机效应的生长曲线模型，由于其响应变量观测之间不独立使得该问题......
这篇文章我们研究了回归系数的最佳线性无偏估计.在加权平衡损失函数下,我们得到了回归系数的最佳线性无偏估计.同时提出了度量最......
对于推广增长曲线模型，本文先是给出了回归系数最小二乘估计和最佳线性无偏估计的明晰表达式；然后进一步研究了最小二乘估计的相对效......
畜牧业生产实践中,种畜种用价值的评定是一个很重要的环节。现代选择理论的发展已为种畜提供了多种评定方案,如育种值估计、合并选......
用最佳线性无偏估计法、简单线性无偏估计法和最好线性同变估计法对Gumbel分布中的参数进行估计,从理论上讨论了三种估计方法的统......
基于Gauss--Markov模型讨论了最佳线性无偏估计的稳健性，证明了存在一个以矩阵为元素的线性空间，对于这一线性空间中的任意正定矩阵......
对于奇异线性模型引入了参数β的最小二乘估计相对与最佳线性无偏估计的一种新的相对效率，并讨论了它的下界。......
应用单性状布拉普(BLUP)育种值及方差组分的约束极大似然估计,评价了9头南阳黄牛种公牛的优劣秩次,估出1.5岁体高、体斜长、胸围、......
考察Gauss-Markoff模型中未知参数向量的最优线性无偏估计的改造问题,引入讨论了方兴等提出的最优化无偏估计的一种估计的相对效率......
研究一类分块混合效应模型中部分固定效应向量的估计问题 ,为得到其可行的最佳线性无偏估计,提出了一种减约模型,并给出了由此减约......
讨论奇异线性模型下方差σ2的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题,得到方差的最小范数二次无偏估计保持最优的误差项的......
