显著性特征相关论文
堆石料的形状、尺寸以及级配等参数直接影响堆石坝的稳定性和抗渗性能.当前主要采用人工的方式筛分堆石料,效率低下;而传统的图像......
极化散射解译是极化SAR信息处理的重要环节,对以舰船检测为代表的极化SAR应用具有重要影响。本文围绕成像雷达舰船目标极化解译和......
光学遥感图像船舶检测主要面临两个挑战:光学遥感图像背景复杂,船舶检测易受海浪、云雾及陆地建筑等多方面干扰;遥感图像分辨率低,......
随着应用需求的增长，图像显著性特征提取已成为一个新兴的研究课题，吸引了大量研究人员的关注。图像显著性特征提取是探索人类视觉关......
目前,基于内容的图像数据库检索已成为图像数据库研究的主流,其核心是基于内容的图像相似性检索.基于内容的图像检索遇到的主要问......
显著区域检测是近年来非常活跃的研究方向。目前已经存在一些显著区域检测方法。这些方法主要有：基于对比的模糊增长方法、基于SVM......
商标显著性也被称为商标的识别性,缺少显著性的商标因为没有办法起到区别商标的作用,故不能对商标注册起到辅助以及保护作用.本文......
目标跟踪算法作为计算机视觉中的经典问题,过去几十年来激发了许多国内外研究学者的兴趣,目标跟踪算法也随之得到了突破性进展,广......
学位
植物识别在林业养护管理、森林资源研究和自然环境监控等领域均有着重要的应用及价值。针对自然界中植物的单一器官识别不可靠和样......
监控摄像头作为构建平安和谐社会的重要手段,被广泛应用于社会的各个方面。然而,摄像头长期处于自然环境中,容易受到天气、周围环......
在安防系统的智能监控中,运动目标检测模块的实时性提升起着关键性作用。考虑到基于视觉注意机制的静态显著性目标检测中的静态显......
由于可以带给用户身临其境的视觉沉浸感,立体显示技术在越来越多的领域得到推广与应用。用户在观看目前最为常见的双目视差立体显......
抽象化艺术效果已被广泛化应用于电影、电视、游戏、网络、广告、科普示图、博客、以及医学等诸多领域。本文提出了一种基于图像显......
我国上市公司内部控制审核报告尚处于自愿披露阶段。本研究以2007年度沪深两市1461家上市公司为样本，分别以两市、深市和沪市三个不......
针对显著性检测得到区域边界不精确且比较模糊,提出了基于多尺度区域协方差的显著性特征提取算法。提取图像多尺度特征,结合区域协......
随着激光扫描测量技术的发展,其数据测量精度的逐渐增高使得获取的几何模型表面点云数据的细节信息越丰富,能更准确的反应物体几何......
针对高分辨率遥感影像多尺度、空间分布复杂以及特征繁多的特点，从遥感影像特征提取的尺度效应以及各类地物显著性特征各异入手，提出......
针对大部分基于特征的立体匹配速度过慢的问题,提出一种在频域下提取特征点坐标、空间域下提取特征描述子的算法。首先,研究了图像......
商标“反淡化”理论是商标侵权理论之一。在我国虽然存在着不少商标淡化的事例，但却没有相关的“反淡化”立法，对此理论的研究也相对......
基于内容的图像检索研究的目的是实现自动地、智能地检索图像,从而使查询者可以方便、快速、准确地从图像数据库中查找特定图像。......
近日,《航天器工程》收到了国家知识产权局颁发的商标注册证,标志着作为商标权人正式拥有了“航天器工程”的期刊商标,能够利用法......
针对图像缩放时重要信息的失真,提出一种边界敏感的显著性算法,保持缩放图像边界信息的同时又能计算显著性特征。通过结合图像景深......
新世纪即将来临，知识经济初见端倪，重新审视对于知识经济的形成和发展起基本支撑作用的知识产权法律制度，不难发现，我国的知识产权立......
基于人类视觉注意机制的特点提出了一种快速有效的检测显著性算法。首先对图像进行了超像素分割预处理,根据图像背景的分布特点建......
基于颜色对比度特征及局部信息熵提出了一种图像显著性目标检测算法。首先,选取了对人眼视觉反映敏感的对抗色颜色空间,然后考虑了......
发展完善了基于层次的显著区域检测模型。把原始图像分层,对每层分别提取底层特征,计算显著性特征,包括亮度显著性、饱和度显著性......
本文基于正在起步的人工视觉技术,在人工视觉成像模型研究以及模拟评价实验开展的基础上,提出一种基于显著性局部特征生成的像素化......
针对红外目标特征简单且信息量少导致跟踪精度不高,提出一种基于灰度和显著性特征融合的核相关滤波算法用于空中红外目标跟踪。首......
随着人类社会的发展,图像与视频在我们日常生活中成为越来越重要的信息载体,图像与视频的自动理解成为一个重要的技术方向。通过摄......
地名作为公共资源的一种,它的代表着各地的风土人情、风俗习惯,因而产生的价值是不可估量的。而地名商标作为众多商标种类中的一种......
针对运动目标跟踪过程中出现的遮挡问题,提出了基于目标先验信息的视觉显著性遮挡目标跟踪算法。在粒子滤波框架下,利用目标先验信......
针对目前皮革缺陷形态多样、检测难度高的问题,提出卷积神经网络与显著性特征组合的检测方法。以9种常见的皮革缺陷为检测目标,应......
为解决彩色图像小目标检测中目标易丢失与虚警率高的问题,提出了一种基于区域显著性和稳定性标准增强的小目标检测方法(RSSEM)。首......
遥感影像机场检测中,针对传统人工设计特征的方法稳健性差、检测耗时的问题,提出了一种结合卷积神经网络与显著性特征的遥感影像机......
针对非理想条件下行人检测的性能和效率问题,提出多尺度空间金字塔PCANet。将空间金字塔作为网络的特征池化层,通过分层池化特征的......
对大数据信息库进行显著性特征数据挖掘，在故障诊断和模式识别等领域具有重要的应用价值．针对传统方法采用大量分布式计算方法对显著......
摘要目标检测是一种从兴趣图像类别中自动定位目标的计算机视觉任务。为提高图像中目标检测的速度并且得到较高的准确率，提出了一种......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对复杂环境下的运动目标跟踪问题,提出了一种基于视觉显著性特征的粒子滤波跟踪算法.该算法利用显著性检测算法对序列图片进行检......
提出一种基于显著性保持的多聚焦图像融合方法.该方法首先利用显著性评测函数计算源图像的显著性特征,然后利用显著性系数构建融合......
目的针对当前行人再识别匹配块的显著性外观特征不一致的问题,提出一种对视角和背景变化具有较强鲁棒性的基于多向显著性相似度融......
随着对机器学习安全问题的关注度不断提高,提出一种针对SVM(support vector machine,支持向量机)的攻击样本生成方法。这种攻击发......
针对行人再识别中目标的类间显著性外观特征不稳定的问题,在多显著性融合基础上提出一种新的行人再识别算法。采用两级流形排序算......
语音情感识别是实现智能人机交互的关键技术之一。然而,用于语音情感识别的语音情感特征十分有限。为此,提出一种新型的语谱图显著......
