无导数优化相关论文
本文针对非线性不等式约束的优化问题,有界约束的Unary优化问题以及线性不等式约束的Unary优化问题,提出了解决这些问题的各类有效......
本文研究求解无约束优化问题的子空间算法,在每次迭代的过程中,我们构造一个子空间,由此可以将一个高维无约束优化问题转化到低维......
初始场误差和模式误差是制约数值天气预报准确率提高的两个关键因素,本文考虑利用历史观测资料实现时空演变的模式误差项的估计问......
随机优化是数学优化研究中的一个重要分支,在管理科学、信息工程、经济学、最优控制农业以及工业工程等领域均有着广泛应用。本文......
大多数优化方法都依赖问题的导数信息.但是,在实际应用中,大量问题的导数信息都是不可用的.这就要求我们研究不使用导数信息的方法......
模式搜索算法属于最优化领域中的无导数优化范畴，是针对最优化问题中目标函数无导数信息可以利用而设计的只利用函数值信息的算法。......
最优化理论与方法被广泛运用于科学，工程，经济学，管理学等许多领域。它使用数学方法来研究各种系统的优化方案及途经，以研究人类对各种......
无导数优化方法是优化问题的重要组成部分。一般的无导数算法在其运行过程中都普遍利用目标函数值的充分下降条件。但是，在实际的应......
近年来，最优化方法在物理、化学、金融等领域中得到大量的应用。然而，对于一些实际问题，其目标函数经常是通过计算机模拟出来的，它们的......
本文基于共轭梯度法的子空间研究，针对无约束优化问题提出了一种改进的无导数共轭梯度法。新算法不仅能有效弥补经典共轭梯度法要求......
本学位论文研究线性约束的最优化问题和非线性方程组的无导数立方正则技术的理论及其方法。实际问题中经常会遇到最优化问题和非线......
在物理、生物、经济、工程结构、电路设计、航天航空等领域中的很多非线性最小二乘问题如同一个“黑匣子”一样,我们很难得到具体......
在国防工程建设、工农业生产等领域存在着大量的无导数优化问题,网格自适应直接搜索算法、单纯形法和信赖域方法等是求解无导数优......
楔形信赖域算法用于求解无导数的优化问题,是基于传统的信赖域算法提出的。楔形信赖域算法的改进之处是在传统的信赖域子问题的基......
提出一个解线性等式约束无导数优化的模式搜索过滤集算法,该算法将过滤集技术嵌入无导数优化算法中以改善算法的效率.建立了新算法......
最优化问题在工业、农业、国防、通信等领域都有广泛的应用。特别是随着近些年来计算机技术的不断发展,各类软件的不断完善,快速、......
随着经济的快速发展和全球化进程的加速,优化的理论和方法不断更新和发展。同时各种优化理论法在经济管理领域和工程领域有着快速......
初始场误差和模式误差是制约数值预报准确率的两个关键因素,本文主要考虑利用历史观测资料实现时空演变的模式误差的估计问题.通过......
