整体收敛性相关论文
最优化技术有着十分广泛的应用,它研究如何从某些实际问题的众多可行方案中找出最优的方案。最优化技术在国防、工农业生产、交通......
本文针对非线性不等式约束的优化问题,有界约束的Unary优化问题以及线性不等式约束的Unary优化问题,提出了解决这些问题的各类有效......
超启发式算法是一种启发式算法的启发式搜索方法,它通过启发式策略,可以动态选择、组合或生成一系列启发式算法来解决问题规模巨大的......
大规模优化理论与算法是工业过程在线优化中的关键技术,也是当前国际上关注的热点之一,为数学和工业自动化中的前沿学科.博士后研......
对于具有不等式约束的非线性优化问题,本文给出一个信赖域算法.由于算法中信赖区域约束采用向量的∞范数约束的形式,从而使子问题......
本文将带非线性不等式约束的优化问题改写为线性方程组的问题,应用ODE信赖域方法对其求解。即利用NCP函数和滤子技术,提出了一种新......
本文讨论了锥模型共轭梯度法中搜索方向的选取和构造,提出了一种求解大规模无约束优化问题的锥模型共轭梯度法,证明了新算法的整体......
移动渐近线法是一类解结构优化问题的有效算法.在本文中我们提出一个解无约束优化问题的移动渐近线算法.本文首先给出了一个新的移......
本文探讨了求解带线性互补约束的数学规划问题(MPLCC)的分片序列二次规划算法(PSQP)的整体收敛性,证明了PSQP算法整体收敛于MPLCC......
该文在没有任何假设的条件下研究一般线性等式与不等式组和带广义异和线性等式的解法,利用最优化方法的思想建立了两个求解方法。方......
基于无约束非光滑优化问题的信赖域算法 ,给出了一种求解下层为线性约束的强凸优化问题的双层优化问题的信赖域算法 ,并证明了该算......
该文根据目前国内外对变分不等式问题求解的现状提出了几个有效和实用的数值方法.第二章基于可微效用函,首次将依赖域技术用于变分......
该文的工作主要在以下四个方面.第一,作者研究分式线笥规划问题的投影尺度内点算法,现行的投影尺度算法如Gay算法为了保证算法的多......
该文给出了两种求解一般单调变分不等式问题快收敛的简单迭代法.利用变分不等式问题的一种扰动结构构造了新的可微效应函,并研究了......
全文共分五章,第一章简述了非线性规划的基本概念和求解非线性规划的基本方法,作为进一步的讨论的基础.第二章中介绍了求解非线性规......
本文研究推广的坐标松弛法xk+1=xk-ωkt1hp1h求解非线性方程组F(x)=0,x∈D的问题,其中F:D()Rn→Rn是非线性映射。本文获得以下3个......
非线性规划是运筹学中非常重要而又很活跃的一个分支.随着计算机的日趋发展,以及工程设计、系统识别、管理科学等方面的不断深入,......
本论文共分为四部分.第一部分考虑如下磁—热—弹性波方程:utt=auxx-vx,0<x<1,0<t≤T, vtt=cvxx-buxtt,0<x<1,0<t≤T.它是一个三阶的偏微分......
线搜索技术和信赖域策略是解非线性优化问题的两种基本逼近方法,这两种技术都能用来保证算法的整体收敛性.该文将提出一种仿射变换......
在该篇论文中,我们从两个方面考虑非线性互补问题的解决方法,一个是利用原始问题的极小化等价变形,给出了求解约束极小化问题的der......
最优化理论与方法是一门应用性很强的学科,它研究如何从某些实际问题的众多可行方案中找出最优解。最优化技术在金融、贸易、管理、......
本文主要讨论利用仿射投影既约预条件共轭梯度路径内点方法解带线性等式约束和有界变量约束的最优化问题。 共轭梯度法是最优化......
最优化理论与方法是决策科学和系统分析中的一个重要工具,在很多领域都有着非常广泛的应用。本文主要研究线性等式和不等式约束的非......
非线性互补问题早在上世纪六十年代就已提出,但到七十年代末才开始真正的研究。三十多年来,互补问题已发展成一个硕果累累的学科,它广......
最优化(Optimization),就是在复杂环境中遇到的许多可能的决策中,挑选“最好”决策的科学。在本世纪30年代末,由于军事和工业生产发展......
最优化理论与方法是一门应用广泛的学科,其主要目的是研究如何从某些实际问题的众多可行方案中找出最优解。非线性规划作为最优化理......
最优化理论与方法被广泛运用于科学,工程,经济学,管理学等许多领域。它使用数学方法来研究各种系统的优化方案及途经,以研究人类对各种......
最优化技术有着广泛的应用,本文着重讨论利用仿射内点离散共轭梯度路径解含有线性等式与线性不等式约束的非线性优化问题及相关应用......
作者研究了一类p-Ginzburg-Landau型方程解的整体收敛性.通过建立正则化方程解的梯度的一致估计,最终证明了解在Cα意义下收敛.......
文章分析了de Castro和Von Zuben在2002年提出的用于多模态函数优化的克隆选择算法(CLONALG)的不足,并且运用小生境技术、记忆方法、......
本文根据文献次梯度聚集原理,构造一个求解问题min max x∈k N1<i<nf_i(x)的新算法。其中f_i:R~N→R~1是局部Lipschitz凸函数(不一......
探讨无约束优化的一族最优条件数自调比变尺度(OCSSVM)算法的收敛性。证明了采用Wolfe线性搜索的此族算法对于一般的凸函数是整体收敛的。......
许多工业过程的模型可转化为一个大规模界约束极小化问题.作者基于确定最优解处有效集的有效技巧和截断牛顿法,给出了一个求解该类......
本文对Polak等人的组合NaseⅠ-Ⅱ可行方向法进行改进,使之不仅能自动地将初始化阶段(Phasel)和最优化阶段(PhaseⅡ)统一起来,而且保证了满足不等式约束的函数个......
构造一个新的效用函数,并研究该效用函数的性质,从而给出了一个求解强单调变分不等式问题的快速收敛方法,并证明了该方法的整体收敛......
给出一个新的求解等式约束优化问题的信赖域算法.在一定条件下,得到算法的整体收敛性.......
对于求解线性约束下的非线性规划问题,为了能够得到一个简单可行的超线收敛算法,在充分利用目标函数的二阶信息,不需要采用δ-主动约束......
对于求解无约束最优化问题,变尺度法被公认为是最有效的方法之一。从1971年Powell^[1]的开创性工作以来,关于变尺度法收敛性的研究已形成了系统的理......
基于Powell和Yuan所建议的近似Fletcher罚函数作为函数使用单调线搜索的技术,本文提供了一类正割方法解约束优化。在合理的条件下,证明了所提供的算法的......
基于J.M.Peng研究一类变分不等式问题(简记为VIP)时所提出的价值函数,本文提出了求解强单调的VIP的一个新的信赖域算法.和已有的处......
研究共轭梯度算法的整体收敛性,在放宽了的强Wolfe搜索(18)、(19)下证明了[1]中提出的修正HS共轭梯度算法的收敛性,在充分下降性条件下,βk=maxβHSk,0{}时也具有......
提供了无约束最优化问题的共轭梯度路径非单调信赖域算法。进而获得了共轭梯度路的一些重要性质。基于这些性质和一些合理的假设,证......
提供了分解投影拟牛顿法结合非单调信赖域算法求解非线性等式约束优化问题。在合理的条件下,证明了算法的整体收敛性,通过引进二阶矫......
共轭方向算法中搜索方向依赖于对参数β^(k)的选取s^(1)=-g^(1),s^k+1)=-g^(k+1)+β^(k)s^(k),k≥1。本文给β^(k)适当条件以保证算法的下降性,并在广义Armijo步长搜索下,给出了算法的收敛性证......
研究有限内存 BFGS 算法的收敛性质,在搜索步长一致有下界的条件下对一般凸函数证明了算法的整体收敛性.......
把NCP(F)通过约束极小化变形转化为无约束极小化问题,构造一种新的Derivative-Free下降算法,并在一定条件下证明了Derivative-Free下降......
为证明G.Ladas对一类非线性差分方程的解有一定周期性的猜测,对一类非线性差分方程组的扰动解在稳定点的高阶导数的收敛性进行了研......