散乱点相关论文
三维空间散乱点只有点的坐标信息，根据这个特征文中提出了在空间直接对散乱点进行三角剖分的波前算法的改进。首先，在形成初始三角形......
本文研究了在大型非规则三维数据场的显示中所遇到的主要问题：曲面图形计算机显示的各种方法、应用于曲面显示中的三角剖分问题、散......
本文首先介绍了逆向工程的概念和逆向工程中的曲线重构问题以及一些已有的解决方法.对于有序点的曲线拟合,数据点的参数化是一个重......
曲面重建技术在曲面测量造型与可视化等领域有着广泛的应用背景。基于散乱点集的曲面重建作为最具普遍性的曲面重建问题,无论在理......
现代模具制造业离不开仿形技术。随着计算机、自动控制等技术的迅速发展和最新技术成就的出现,仿形技术已不断朝着高速、高精、多......
介绍一种确定中凸活塞裙部型面的试验和拟合方法。首先对某国产柴油机（D×S＝75mm-×86mm）的活塞裙部喷涂软质复合材料层后，在标定工况......
海流场数据通常由散乱点组成，如果直接对其可视化，则得到的矢量图标杂乱无章。为了得到分布均匀的可视化效果，本文提出一种散乱点......
对于复杂曲面零件测得的大规模散乱点,本文提出基于区域增长的三角面片建模方法.采用环形数据结构以提高效率和节省存储空间.在三......
点集简化是点云处理中首要的预处理环节。为尽量避免损失被测物体的工程信息，提出了一种基于模糊聚类的简化算法。通过引入几何相似......
随着工业设计的发展，逆向工程已经成为现代产品设计的一个重要方法，它也逐渐成为CAD中一个比较独立的研究领域。逆向工程主要包含两......
基于平面区域内散乱点的Delaunay即三角剖分准则，本文提出一种适用于平面区域内任意散乱点的通用三角化算法。文中详述了三角化的具......
期刊
选取适当的初始基曲面,根据最小二乘原理,以点到初始基曲面的最小距离作为迭代依据,提出和实现了三维密集散乱数据的B样条曲面的拟......
针对凸壳体特征的三维散乱点集数据,在空间划分结构的基础上进行K近邻搜索并估算点的法向量.引入点邻域的离差计算来代替曲率计算,......
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文章提出了一种基于栅格排序的散乱数据近邻快速搜索算法。首先将散乱数据集进行空间栅格划分,然后求得当前被测点到周围栅格的距......
基于平面区域内散乱点的Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分准则，本文提出一种适用于平面区域内任意散乱点的通用三角化算法。文中详述了三角化的具体实现过程......
本文根据离散的采样点的数据,用八叉树方法和插值方法重构地质体的三维模型,从而达到了解地质体详细情况的目的;同时对八叉树结构......
在逆向工程中,对基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。曲线可用线段基元逼近。提出使用成长型神经网络以线段为基元的曲......
研究了测量得到的散乱数据点在平面上投影点的边界轮廓提取算法;以抬刀次数最少为优化目标,通过引入计算几何中单调链的概念,确定......
针对光学定位仪采集到的非均匀散乱数据进行曲面的实时三角网格重建。首次给出了光学定位仪采集点的曲面重建过程中样本密度以及邻......
对散乱点的正确曲面重构至今依然是一个难题,特别是对于一个带有噪声、孤立点、薄壳结构及分布不均匀数据点集.而正确的法向信息在......
在逆向工程中,对基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。曲线可用线段基元逼近。提出使用SOM神经网络以线段为基元的曲线重......
文章提出了一种基于切割的平面散乱点集约束Delaunay三角剖分算法，该算法的基本思路是首先对平面散乱点集作约束最大空圆凸多边形剖......
基于三维模型的散乱数据点,通过引入分割平面,对数据集进行划分,将散乱数据划分为n个子集合来重建物体。具体的过程,是通过引入控......
结合径向基函数和隐式曲面构造原理,提出了一种保特征的隐式曲面重建算法。应用紧支撑单元产生稀疏的矩阵,降低了计算复杂度,可重......
使用散乱点集重建曲线曲面,在逆向工程和计算机视觉中有着广泛的应用。提出基于SOM网络的三次B样条曲线重建算法。给定某一曲线散......
提出了一种基于区域分割的方法来解决受任意边界、孔域、特征线约束的二维散乱点的三角划分问题。该方法分两个步骤 ,第一步实现散......
探讨了曲面密集三维散乱点数据的自由曲面自组织重建方法.建立了基于扩展自组织特征映射神经网络的自由曲面自组织重建模型及其训......
提出了一种快速搜索k近邻点的算法。本算法采用空间包围盒分块策略,将数据点空间沿三个坐标轴方向分割成若干小立方体子空间。在局......
提出了一种三维地理信息系统(GIS)中基于距离比的加权平均值方法以实现散乱点曲面拟合方法,利用任意点与已知点距离的两个极限位置......
提出一种有效的网格综合优化算法。给定一定数量的三维散乱点和一个初始三角网格,使用Hoppe提出的能量函数对网格顶点位置优化,使......
用三角网格逼近三维扫描所得散乱点集,实现曲面重构,是一种得到广泛应用的技术。为了提高网格对物体表面的逼近精度,需要对网格进......
散乱点集曲线重建关键步骤是参数化.提出了一种对平面上有噪音散乱点集参数化的新算法.算法中,首先求出点集的Delaunay三角化的最......
针对凸壳体特征的三维散乱点集数据,在空间划分结构的基础上进行K近邻搜索并估算点的法向量.引入点邻域的离差计算来代替曲率计算,......
提出了一种算法用于从散乱点云中重构曲线,点云通过一个滤波器后被细化.当点云足够细时,可以非常容易地给它定序,从而可以对点云进......
提出了一种快速曲面重建方法。针对Powercrust算法提出一种不均匀降采样技术,根据 曲面的局部特征大小对采样点进行削减,从而在......
本文导出散乱点二元多项式自然样条的极小性质，并把该样条定义区域拓展到包含散乱点矩形的半任意区域或无限区域。......
本文在对以往三维三角网重建算法研究的基础上,提出了一种基于局部降维原则的改进算法。该方法通过输入一系列不提供拓扑结构等附......
由3D散乱点集构造三角剖分在曲面造型中有着十分重要的作用,而剖分所采用的优化准则决定了最终的剖分结构。从曲率这一曲面内在特......
在激光体积测量应用中,测量数据往往为三维散乱数据,实现其可视化,还原测量对象的外形与轮廓有着重要的意义。文章使用按距离平方......
针对三维地层表示中散乱点的三角化问题,提出了一种新的剖分算法———环形三角剖分算法.该算法首先在散乱点中心构造初始三角形,......
探讨了曲面密集三维散乱点数据的拓扑矩形网格自组织压缩重建方法。建立了基于自组织特征映射神经网络的三维散乱点数据的拓扑矩形......
传统Delaunay逐点插入法需在全局范围内进行点定位操作,或涉及到面的法向量计算,效率较低。提出一种基于符号体积值的Delaunay逐点......
以三维散乱点在局部邻域内的熵变化为检测准则,利用局部熵突变发生在曲面形状变化剧烈区域的特性,描述采样点属于某个特征的可能性......
隐式曲面三角化是隐式曲面绘制的常用算法。对于开区域上散乱点数据重建的隐式曲面,常用的隐式曲面三角化方法得到网格模型不能很......
散乱点数据在机械产品测量造型、地理信息系统等众多领域来说都较易得到。为使VTK可视化平台中的数据处理及面显示应用面更广,本文......
提出了一种特征保持的散乱点集光顺算法.首先,搜索点的k最近邻域,计算出点的Delaunay邻域.然后通过考查点及其二阶邻域之间的几何......
采用最近邻点法、距离反比加权法和克里格法等空间插值方法,基于IDL语言实现插值算法,对我国西部某金属矿山坑道内,利用大功率充电......
