推理算法相关论文
为解决工程建设过程中造价控制管理精准施策的问题,提出一种大数据环境下工程造价控制策略智能匹配方法。首先,采用数据挖掘理论确定......
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Bayesian网络和动态Bayesian网络的推理,无论是精确推理还是近似推理都已经被证明是NP难的。MP.Wellman首先提出了定性概率网络的......
本文将主要研究Agent技术在故障诊断与预警(FD&PW)专家系统中的应用.着重讨论多Agent系统理论基础及应用、故障诊断与预警专家系统......
分布式约束优化问题(DCOP)是多智能体协调优化问题的基本模型,在该模型中,各个智能体合作以优化一个共同的目标。DCOP可以对信息与控制......
隐性知识作为影响企业核心竞争能力的关键要素之一,目前在各创新主体间传递效率较低,其主要原因在于隐性知识供需主体间供需信息不......
以语义Web技术为基础,以地理领域本体为研究对象,对本体建模和语义推理机制进行了深入分析,提出了空间关系的定性推理算法并在地理......
可行装配序列生成是装配序列规划的核心问题,是个典型的NP难题。传统装配序列方法研究主要着眼于通过增加约束的方式减少无效序列......
很多脑卒中患者由于未得到康复治疗而发生“废用综合征”,或采取了非科学的康复治疗而发生“误用综合征”。及早、充分、科学的康......
SDG模型作为定性模型的一个重要分支,可以表达系统间复杂的因果关系,具有包容大规模潜在信息的能力,用于故障诊断时,不仅完备性好,......
“智能化农业信息系统集成开发平台”课题属于国家高技术研究发展计划(863计划),课题开展以来一直面向农业信息化领域,该领域的研究一......
OWL是W3C提出的Web Ontology语言,用于描述Web资源。OWL-Lite是OWL的一个子语言,它包含了OWL大部分的构造符,提供了较强的语义表达能......
作为网络管理的核心功能之一,性能管理包括对网络以及应用的监测、及时发现网络堵塞或中断情况、全面的性能故障排除、容量规划和......
语义网络有很强的表达知识的能力,但它没有公认的形式化表示体系,存在歧义性和推理不确定性的问题。本文用Petri网对语义网络推理方......
互联网业务的种类和数量近几年来迅速增长,与此同时人们对网络服务质量的要求也越来越高,如何在现有设施的基础上使网络性能达到最......
网络监测对于网络管理者来说具有十分重要的意义,但是对网络性能参数的直接测量在一些情况下是不可行的。网络透视作为一种有效的......
平台识别是目标识别的关键技术,针对平台识别具有不确定性和难于进行并行推理的特点,将模糊Petri网的形式化推理方法应用于平台识别,......
汽车是人们常用的交通工具,在长期使用过程中会产生故障。由于汽车本身结构的复杂性,以及汽车故障的不确定性和模糊性,给汽车故障......
网基础理论的研究和发展如今已相当的成熟。目前,网在实际应用领域的研究已成为网研究的侧重点了。但传统网理论由于无法处理非确......
与/或树是用于表示问题及其求解过程的一种形式化方法,它为问题的解决提供了一种问题归约的方法。Petri网是一种系统建模工具,由于......
模糊推理是模糊控制的理论基础,它已成为分析模糊控制器的重要工具。目前在模糊推理、模糊控制方面主要采用基于CRI的模糊推理算法......
根掘对哺乳动物大脑皮层的解剖学和生理学的研究,越来越多的证据表明虽然大脑皮层分为不同的功能区,但大脑皮层神经细胞和神经细胞的......
描述逻辑是人工智能的逻辑基础,能够对客观世界的概念和角色进行表示和推理。但是由于概念的扩展有严格的限制,传统的描述逻辑系统......
认知图是一种软计算工具,是近年来兴起的一种新的知识管理方法和知识表达工具,它可以用来表示相关领域中实体之间的因果关系。认知......
潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)是一种流行的主题模型算法。它对每篇文本以及文本中每个单词进行主题层次上的聚......
分布式约束优化问题(DCOP)是多智能体系统(MAS)的基本框架,是对分布式问题解决、多智能体协作的重要建模方式,现已成功应用于任务......
随着语义网的快速发展,相关技术已被应用到车联网等多个领域,随之产生的问题就是RDF数据逐年快速增长。传统的本体数据查询和推理......
介绍了基于模糊Petri网的知识描述方法及推理算法 ,并采用模糊Petri网作为电梯故障诊断专家系统中的知识表示方法和推理搜索策略 ,......
定义了语言D数及其模糊熵,提出了基于模糊熵和证据推理的多准则决策方法,以解决准则权系数信息不完全确定的语言D数多准则决策问题......
本文首先采用关键绩效指标法,构建了医生绩效评价的指标体系,针对指标存在的不确定性特点,应用证据推理算法,建立了医生绩效评价模......
从知识推理和决策的知识表示出发,根据模具结构的特点,用产生式规则和框架表示原理导出了与冲模结构事例匹配的框架/ 规则复合表示模......
本文在模糊产生式规则的基础上引入了加权模糊连接算子的概念,并研究了征兆的类型。在此基础上,为旋转机械模糊诊断知识提出了一个......
针对运载火箭实际测试中面临的复杂故障诊断较为困难的问题设计了相应的算法.算法主要包括规则推理和范例两个方面的内容.在规则推......
基于政策的频谱管理模式能够对认知无线电设备进行灵活的管理.政策推理引擎对这一模式的实现起着至关重要的作用,它能够确保认知无......
本文以定性的图形化表示工具CP-nets来建模条件偏好信息中的定性偏好关系,针对Web服务选择中用户的偏好是不完整或者不一致的情......
本文叙述了由FCM算法构建的一种改进型Petri网诊断变压器故障的模型,该模型采用了分类能力较强的FCM算法对Petri网输入数据进行预......
传统的推理机在解决实际问题时存在各种缺陷,本文设计了一个新的推理算法FCR。该算法采用以案例推理为主,辅以规则推理和模糊推理......
概率网络是一种非常有效的不确定性知识表达和推理工具。综述了贝叶斯网络及其扩展模型、基于知识概率图网络的建模技术、学习算法......
时序描述逻辑能够通过概念(或个体)问的时序关系描述动态领域的时序行为。时序概念的表现形式具有多样性,而其推理算法却常常是不可......
Web服务组合作为一种崭新的分布式计算模型,是Web服务集成的有效机制。本文借助基于接口匹配的服务组合思想,将语义Web服务抽象成由......
采用黑板体系作为虚拟人上肢行为规划系统的构架,通过内置的黑板结构、知识源结构及推理控制策略为虚拟人上肢行为控制设计了一个简......
本文提出了一个斗兽棋游戏中的智能博弈推理算法。首先,在斗兽棋游戏的搜索引擎方面,我们采用了高效的PVS算法,并综合了历史启发策略......
本文系统分析了故障投诉信息和故障推理中的不确定性因素,提出了在GIS平台上运用故障投诉信息进行故障定位的研究思路,建立了基于贝......
本文对带重要度可信度框架规则知识表示及其模糊推理算法进行了研究。文章围绕重要度和可信度、知识表示、推理机制等进行了论述。......
本文对基于确定性理论的不确定推理方法进行了研究。文章基于确定性理论给出了一种新的推理算法。它不但灵活简便,实用性强,同时也......