语言值相关论文
决策问题存在于我们生活的方方面面,它是指人们从若干备选方案中选择一个最优方案的过程。其中,多属性决策理论作为一个现代决策理......
针对属性值为语言值并且属性权重为实数的多属性决策问题,本文提出了一种以公理化模糊集合为基础的TOPSIS多属性决策方法.首先确定......
模糊数据库为不确定信息管理提供了一种重要途径,本文提出了将权重概念引入数据库模糊查询中,使用户对查询中各个属性的相对重视程......
某零件A的直径和外观状况均受年龄及环境因素的影响而发生变化,最后以不能满足使用要求而寿终.本文拟将医学上的"生理年龄"概念,引......
针对属性值为语言值的模糊多属性决策问题,本文提出了一种以公理化模糊集合为基础的投影相似度多属性决策方法,将评价自然语言转化......
针对决策中的不确定性,提出了语言值区间二元组表示和语言值区间二元组能量平均(LI2TPA)算子,讨论了该语言聚合算子的性质。在LI2T......
本文提出了符号化测量概念并构造了符号化测量一般化模型，在给出的一般化模型和Ｆｉｎｋｅｌｓｔｅｉｎ理论研究基础上简明地介绍了符号化测量的数学表示原......
针对模糊关联规则挖掘时隶属函数的确定困难以及区间划分边界过硬等问题,提出了模糊关系关联规则挖掘算法,确定了关系等级数目和相......
利用云模型发生器和云不确定性推理实现地价影响因素语言值的定性定量转换,在此基础上,结合多元线性回归模型,对地价影响因素量化......
云是用语言值表示的某定性概念与其定量表示间的不确定性转换模型.本文在一维云基础上提出二维云的概念,实现二维云发生器及其相关......
众所周知,人的思维活动本质上是模糊的,如模糊概念、模糊推理、模糊决策等。日常生活中描述事物时,过分追求精确的描述有时反而会......
地震综合预报是一个刚刚起步的课题。该文想以模糊数学的方法进行探索。在预报问题简化为0～1离散型问题基础上，求得各单项异常的极准......
该文介绍了利用Ｆｕｚｚｙ控制方法，实现甜菜制糖均衡生产微机自动控制的应用。对三输入双输出的Ｆｕｚｚｙ控制器。以某一参数Ｆｕｚｚｙ语言值切割，形成多层Ｆｕｚｚｙ控制规......
该文讨论了示例学习中有关连续值的模糊化问题，并在此基础上引入了模糊决策树归纳学习算法。通过示例比较，指出：进行连续值模糊化时，模......
模糊逻辑系统是一种具有输入输出功能的系统,本文构造的模糊逻辑系统的知识库并不储存If-then形式的模糊规则,而是储存关于输入和......
在直觉模糊逻辑推理的基础上，结合语言真值格蕴涵代数，提出真值限定的语言真值直觉模糊推理方法，该方法可以同时处理不确定性问题......
通过操作感知信息或者自然语言来完成各种物理世界和精神世界的任务是人具有的非凡能力之一。开发基于感知的计算方法可能是构造智......
格蕴涵代数是一种处理不确定性信息的应用较为广泛的逻辑代数.本文从实际问题出发,选取常用的语言值,建立了有限链上具体的格蕴涵......
基于模糊数相似度的风险分析方法具有广泛的应用前景.本文在综合考虑两个广义模糊数之间的重心距离、高度以及形状等指标的基础上,......
针对武器研制论证方案评估中存在的模糊语言评估值,建立了基于语言评价值的决策矩阵,采用语气算子之间的相互运算得到方案的综合属......
指出了目前已有的语言值综合决策模型的不足,建立了一个新的语言值综合决策模型.利用三角形模糊数和扩展原理以及格贴近度和择近原......
将各连续属性上的取值划分威多个语言值，利用微粒群算法优化各语言值的正交隶属函数，提高关联规则的可理解性特征，在此基础上提出了语......
目前采用的区间划分的关联分类法不能有效地体现出数据的实际分布情况, 并存在划分边界过硬的缺点. 文中首先讨论了通过挖掘最长的......
期刊
作者提出了一种基于标准论域确定隶属函数的新方法．该方法对语言值集进行通盘考虑，而不是孤立地确定某一个语言值的隶属函数．作者首先......
模糊控制成为智能控制中的一个重要方法。然而，在设计模糊控制器时，语言值的选取及其隶属函数的定义还缺乏理论指导。本文以特征值及......
讨论了大型数据库上数量属性的关联规则问题.为了软化论域的划分边界,应用相关的模糊c-方法(relational fuzzy c-means,简称RFCM)......
语言模型具有很好的可解释性,但面对复杂问题时,其精确性不能满足要求。为此结合微粒群算法和遗传算法各自的演化特点,采用两阶段......
通过给定的最小支持率和最小信任度来挖掘语言值关联规则往往会得到很多规则，而且这些规则之间存在一定的冗余，因此需要对语言值关联......
云模型是一种可以有效地实现语言值表示的定性概念与其定量表示之间不确定性转换的模型.文章对正态云作了较深入地概率统计分析,指......
自然语言与人工语言的一个重要区别,是自然语言具有模糊性.这种模糊性在语音、语法、语义诸方面都有表现,主要是词汇方面的模糊.本......
在模糊控制器设计中,模糊规则的确定以及模糊变量隶属函数的选取都是非常重要的,隶属函数的形状、模糊划分的覆盖范围对模糊推理有......
云是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型.通过云模型对随机性和模糊性的有机拟合,使自然语言有效地被......
文章应用竞争聚集算法（CA算法）代替RFC 法将数量属性划分成若干个语言值，CA算法综合了分层聚类与划分聚类的优点，它不仅比RFCM算法节......
数据库并非是静态的，而是要经常更新。数据库发生插入、删除和修改等操作后，一方面有可能产生新的关联规则，另一方面现有的一些规则可......
在基于自然语言的群决策中，由于自然语言的不确定性，首先需要确定自然语言所属的集合。在这个集合中，通过语言值与其他语言值之间的差......
挖掘语言值关联规则是数量型属性关联规则中的一个重要研究内容。已有的语言值关联规则挖掘算法没有充分考虑隶属度的信息,为此改......
通过给定的最小支持率和最小信任度来挖掘语言值关联规则往往会得到很多规则,因此用户很难获得真正关注的语言值关联规则.本文提出......
基于模糊集合理论,提出一种将定性空间推理与定量空间推理相结合进行混合空间推理的方法.将对象间的空间关系解释为表达有关对象空......
