网络监测对于网络管理者来说具有十分重要的意义,但是对网络性能参数的直接测量在一些情况下是不可行的。网络透视作为一种有效的解决方法被提了出来,它根据端到端的测量结果推理网络内部链路参数,将数理统计的思想引入了网络测量。本文对网络透视技术进行了分析,在此基础上深入研究了网络透视中的链路延迟分布推理算法,在链路延迟分布推理的基本EM算法的基础上通过效率方面的改进,设计出了适合于大规模网络透视的高效链路延迟分布推理算法ACC-EM算法,讨论了影响该算法准确性和效率的因素,并考虑了该算法在特殊情况下的应用方法。文章首先明确提出了网络透视研究的意义,概括了网络透视研究的分类,介绍了网络透视的主要应用情况,总结了网络透视研究的发展方向。针对大规模网络透视算法的效率问题,本文以链路延迟分布推理的基本EM算法为参照,提出了几点降低延迟推理算法时间复杂性的方法,即减小矢量搜索空间,窗口内加速,窗口间加速,并行探测的方法,设计出了更加高效的ACC-EM算法,给出了该算法的具体实现过程,讨论了影响该算法准确率和效率的几方面因素,即探测包的数量,延迟粒度的大小,拓扑结构中接收节点的个数和拓扑的层数,并将算法应用到多源点和缺失数据的特殊情况中,最大程度的利用了探测数据,扩大了算法的应用范围。实验结果表明,本文设计的适合大规模网络透视的链路延迟分布推理算法ACC-EM在效率上明显优于基本EM算法,在特殊情况下也可获得比较准确的推理结果,对大规模网络监测具有出很好的应用意义。