并发故障相关论文
近年来,由于风电行业的高速发展,其运行设备问题表现突出,其中风力发电机控制系统的故障诊断技术研究受到了高度关注,本文基于集成学习......
随着四旋翼无人机(Quadrotor Unmanned Aerial Vehicle,Quadrotor UAV)技术的发展,UAV可以替代人们在一些恶劣的环境中工作,并已成......
针对传统制冷设备监控系统对单一故障检测较为准确但难以对并发故障做出判断的局限性,提出一种基于指定元分析和支持向量机两种数......
为了提高柔性负载抓握机器人的故障检测能力,提出基于神经网络技术的机器人并发故障自动诊断方法.运用高分辨的智能传感器信息识别......
旋转机械转轴径向碰摩是机组启动和正常运行中振动突然增大的主要故障之一,碰摩是一复杂的过程,大部分情况下,它为不对中、不平衡......
提出了一种基于多重回归最小二乘支持向量机模型的并发故障诊断方法,并将其应用于诊断某船舶主柴油机冷却系统的并发故障.仿真结果......
在分析了多重并发故障诊断特点的基础上,进一步将无量纲指标用于旋转机械的故障诊断,对多重并发故障的时域无量纲指标进行了分析研......
提出了利用小波分析技术进行信号奇异性检测的多重并发故障检测方法.利用小波多尺度分解技术,将信号进行多尺度的小波分解,得到不......
针对主冷却泵长期工作在高温、高压及高辐射的恶劣工作环境中,其并发故障存在较高概率并难以诊断,提出一种DSmT决策级融合算法,构......
提出了利用小波分析技术进行信号奇异性检测的多重并发故障检测方法。利用小波多尺度分解技术,将信号进行多尺度的小波分解,得到不同......
针对旋转机械并发故障诊断研究中存在的问题,近几年来很多学者把证据理论引入到该研究,以期提高诊断的准确性,但是基于证据理论的......
针对旋转机械并发故障诊断中难以准确诊断出来的实际情况,研究利用证据理论在不确定性的表示、量测和组合方面的优势,并引入了人工......
针对旋转机械并发故障诊断研究中存在的问题,近几年来很多学者把证据理论引入到该研究领域,以期提高故障诊断的准确性。基于证据理论......
故障现象普通摄影正常,滤线器摄影不曝光.分析检修本机滤线器与普通摄影控制线路不同在于:滤线器摄影在普通摄影线路上串接了KZL开......
期刊
针对并发故障诊断的复杂性和不确定性,本文提出由人工免疫系统和证据理论相结合得到的旋转机组智能故障诊断系统。利用免疫系统自己......
<正> 所谓并发故障,是指一台机器的几个部件“同时”出现故障,它们之间或相互影响,或相对独立,但只有全部解决所有问题时,才能恢复......
针对机械设备尤其是大型旋转设备的并发故障诊断的复杂性.提出基于人工免疫系统和证据理论相结合的旋转机组并发故障诊断系统。首先......
首先介绍了无量纲指标的概念以及构建新无量纲指标的理论,然后在分析近年来无量纲指标研究成果的基础上,采用遗传编程方法通过对既......
精简测试向量集是解决电路测试问题的一种行之有效的方法。针对故障电路,采用多故障模型方法可以简化有多个单故障的电路,且保持电路......
为了诊断并发故障,提出一种基于随机集理论的信息融合方法。首先构造包含并发故障的论域,并在此论域的超幂集上定义扩展型随机集。......
由于过驱动系统具有故障特征之间严重耦合的特点,传统的故障诊断方法不能有效对其进行故障检测与隔离.针对这一问题,基于几何理论......
为了解决并发故障诊断问题,提出了一种基于推广的证据理论的新算法:将并发故障状态作为设备的运行状态引入分辨框Θ中,使之成为分......
针对D—S证据理论合成公式处理并发故障诊断中高冲突证据时存在的不足,提出了一种改进的证据组合方法:考虑焦元属性之间及证据之间的......
针对水下机器人多传感器并发故障检测问题,提出了一种小波分析和神经网络相结合的故障特征提取方法,将小波多分辨率分解后的细节系......
该文提出了一种基于扩展证据理论的并发故障诊断方法。首先基于扩展证据理论中的广义识别框架,结合并发故障的特点,建立了并发故障......
基于Lyapunov稳定性理论和可重构机械臂的模块化属性,针对非故障系统设计了分散反演神经网络控制器,并采用自适应神经网络系统补偿......
针对并发故障特征相互耦合、互相调制且容易被噪声淹没而难于提取的实际问题,利用高阶累积量能有效抑制噪声、识别相位耦合和检测......
为了全面准确地诊断变压器故障,在已有研究基础上通过分析变压器不良工况、故障模式和异常征兆3者之间的因果关系,建立了基于3层贝......
在对ART-2网络和并行前馈反向神经网络(BP)模型进行分析的基础上,提出了一种针对核动力装置并发故障进行诊断的复合神经网络。先运用A......
针对发动机轴承并发故障信号微弱、相互耦合且易被其他信号淹没的问题,提出了基于平行因子分析的轴承并发故障信号盲源分离方法,利用......
针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息......
实际工程中旋转机械转子系统并发故障是很普遍的,目前旋转机械故障诊断技术的研究主要集中在单一故障诊断方面,而多重并发故障(Multi-......
随着集成电路设计与制造技术的飞速发展,集成电路的复杂度日益提高,规模也越来越大,这使得集成电路的测试变得更加困难。由于测试生成......