【摘 要】
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针对并发故障特征相互耦合、互相调制且容易被噪声淹没而难于提取的实际问题,利用高阶累积量能有效抑制噪声、识别相位耦合和检测系统非线性的特性,提出了基于高阶累积量的AR
【机 构】
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军械工程学院火炮工程系,军事交通学院汽车工程系
【基金项目】
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总后勤部预研资助项目（AS407C001）
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针对并发故障特征相互耦合、互相调制且容易被噪声淹没而难于提取的实际问题,利用高阶累积量能有效抑制噪声、识别相位耦合和检测系统非线性的特性,提出了基于高阶累积量的AR双谱方法,并对曲轴轴承、连杆轴承并发故障加速振动信号进行分析.结果表明,基于高阶累积量的AR双谱能从多种激励源相互耦合、互相调制的复杂信息中,分辨出各运行部件的激励频率.曲轴轴承和连杆轴承并发故障时,信号之间存在耦合与调制现象,基于高阶累积量的AR双谱能对曲轴轴承、连杆轴承产生的激励信号进行有效地去耦和解调,分辨出并发故障时,曲轴轴承特征频段为
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