高阶累积量相关论文
风速风向测量一直是气象测量、军事工业、航空及航海等领域中的热点研究问题。近年来,超声波测风技术以其无机械转动耗损、测量范......
数字调制信号识别是信号处理基础，论文针对这一问题利用高阶累积量的分类特征用于识别调制信号样式，首先推导计算各信号的八阶累积量......
近年来,随着通信行业的快速发展,非协作通信系统中的调制识别技术越来越被人们所重视,从而成为了众多学者的研究热点。因此,本文针......
卫星通信由于适用于远距离传输,并且不受地形限制等特点被应用于民用和军事场景。在实际通信系统中,一般会依据通信环境与用户需求......
非协作通信环境中，针对平坦瑞利衰落信道下多进制正交幅度调制信号（Multiple Quadrature Amplitude Modulation,MQAM）的调制识别进行......
传统的调制解调方法是将信息加载在信号幅度、频率和相位上,接收端则通过包络检波、鉴频、鉴相等非相干或其他相干方法进行解调从......
针对多径信道下传统方法识别OFDM雷达信号子载波调制方式存在识别正确率较低,识别子载波调制方式不完备,判决门限不易确定等问题,......
为了挖掘信道状态信息(channel state information,CSI)在手臂行为识别中的非线性深层特征,提高识别准确度,提出了一种基于高阶累......
非协作通信领域下信号检测识别对于无线电频谱管理、军事领域信息获取等方面有着重要的意义。而多载波信号中正交频分复用（OFDM）技术......
针对符合CCSDS(Consultative Committee for Space Data Systems,国际空间数据系统咨询委员会)标准的多种复合调制体制测控信号,本......
认知无线电因可提高频谱利用率,在民用和军用领域得到广泛应用。在认知无线电系统中,如何有效识别已授权用户发送信号的调制类型,......
大气光通信又称为自由空间光通信（Free Space Optics,FSO）,综合了光纤通信和无线通信的优点,具有低成本、保密性好、安装快捷等优点......
作为介于信号检测和信号解调之间的一项技术,信号调制识别技术在无线通信领域发挥着重要的作用。信号传递过程中,只有识别出信号的......
通信信号调制方式识别在信号检测、频谱监测等领域有着重要的地位,是非合作通信的关键技术.本文利用信号的四阶、六阶、八阶累积量......
近些年,心脑血管疾病因其发病率高、病死率高、完全治愈率低等特点已经受到了人们的广泛关注,每年死于心脑血管疾病的人数居各种死......
随着人们对环境保护的要求日益提高,绿色清洁的可再生能源正逐步取代传统化石能源,风能是可再生能源的主力军之一。风电机组位于风......
调制识别是信号检测与解调的关键环节,针对卫星调制中采用的MAPSK,MQAM,MFSK,MPSK方式,提出了一种计算小波变换熵值并结合高阶累积......
矿井信息化、智能化的发展与无线通信技术密切相关。在矿井中存在多种不同的无线通信系统并且每种通信系统采用的信号调制方式各不......
参数估计是阵列信号处理领域的一个重要分支,在通信、雷达、声呐、地震勘测、射电天文以及生物医学等多种国民经济、科学研究和军......
飞机的快捷性、舒适性使其成为备受欢迎的交通工具。为保障机乘人员的生命财产安全、维护航空公司的形象与利益,航空电气系统安全......
激光多普勒测振技术是一种非接触式的测振技术,自提出以来,就广泛应用于各种高精度测量场景中,例如医疗领域、航空航天及军事目标......
目前在盲均衡问题的研究中,基于高阶累积量和常模算法(CMA)的代价函数大多采用梯度搜索的方法,这种传统方法容易存在局部收敛问题.......
为了更为有效地改善电能质量,必须对电力系统中各种扰动暂态信号进行分类识别,而扰动暂态特征量的提取又为扰动暂态信号正确识别提......
复杂目标经UWB雷达照射之后,回波信号除了包含有由镜面反射产生的单散射中心的响应外,还存在多散射中心相互作用产生的响应分量,这......
非高斯噪声的干扰问题在通信过程中是经常出现的.高阶累积量广泛应用于通信过程中非高斯环境的信号检测问题.首先用高阶累积量方法......
本文基于高阶累积量估计出广义方向矢量,然后利用最优均方逼近原则,结合切比雪夫加权系数形成波束,抑制高频雷达系统中存在的空间......
为了提高无源雷达定位的精度,测量时差的精度是关键.但基于二阶统计量的信号处理方法不能很好的解决高斯噪声的影响,使得计算时差......
三阶矩阵在零时延点的值是信号关于它的均值不对称程度的度量.因此,一个高度对称的信号将有小的双自相关中心峰值,高斯信号是对称......
本文使用了基于高阶累积量的检测方法,利用高斯噪声的高阶累积量恒为零而非高斯分布的信号高阶累积量不为零的特性来构造检测统计......
通信信号调制识别是军用干扰机、威胁分析系统和监视系统的基本组成部分，它也有重要的民用应用，例如应用于认知无线电，自适应通信。如......
为了实现对“黑飞”无人机的有效监管,避免误警事件的发生,不仅需要对目标无人机信号进行识别,还需要对当前监测环境中的干扰信号......
本文基于峰度最大化准则,提出了一种自适应信号盲分拣和抽气算法.该算法不需要选取非线性函数,可以依源信号峰度绝对值减小的次序......
针对基于高阶累积量的线性约束最小方差(LCMV)自适应波束形成技术存在计算量大、实际应用中适用性不好的问题,提出基于波束空间的......
针对现有超声波测风系统在实际应用中环境噪声抑制效果差、风速和风向测量精度不高的问题,提出了一种基于高阶累积量的阵列式超声......
地震子波的最小相位（MP）假设为不适定的反褶积问题的求解提供了前提，但是这个假设的正确性一直是值得怀疑的。长期以来，有关的研究多局......
在许多不同的民用和军用领域,调制样式自动分类都是一个非常有趣的问题。本文提出了一种基于K个最近邻点(K-Nearest Neighbor,KNN)......
针对功放线性化算法中常用的Hammerstein模型,本文提出了一种基于信号高阶统计量的两步辨识方法,分别提取其线性记忆模块及无记忆......
作者以高阶累积量(HOS)作为信号处理的工具,研究抗噪语音识别中稳健语音特征提取的问题.概括起来,完成了以下几个方面的工作:站要......
本文介绍了软件无线电的发展背景，使用到的理论，并就信号处理一部分进行了深入的分析，研究了通信信号调制方式的自动识别方法，并分析了......
本文首先对传统的波束形成算法作了一个简单的回顾，然后重点介绍了利用信号确定性的恒模算法，同时也介绍了利用信号的非高斯性质的高......
扩展频谱通信是具有广阔发展前景的通信方式之一，并广泛应用于军事通信和民用通信中。特别是近十几年来，由于移动通信的迅猛发展，移动......
本文着重研究了卷积混合信号盲分离的问题。首先介绍了盲信号分离的基本模型、数学原理、工程应用及研究进展，然后提出了多输入多输......
无线通信系统一直在追求传输更高的数据速率,这个目标常常受到系统的功率、带宽和复杂度等方面的限制而得不到实现.近年来,多天线......
信号波达方向（direction of arrival, DOA）估计的技术在多个领域具有广泛应用并得到了快速的发展。然而，实际环境中信号与噪声的复杂......
本文主要研究了基于高阶统计量(HOS)的数字通信系统的盲辨识和盲均衡。通过对子空间的分析，给出了多输入多输出(MIMO)系统的盲辨识......
盲信号分离是信号处理的一种前沿基础技术，它要解决仅仅依靠观测输出信号去重现源信号的问题。多输入多输出系统的盲信号分离，是指在......
