局部线性回归相关论文
变量之间的相关系数在统计学研究中一直备受关注,它在模型选择、高维数据降维等方面都起到重要的作用.当今应用最广泛的度量方法是......
针对传统空间权重矩阵需要事先假定空间结构关系的局限性,文章提出一个具有非参数空间权重的函数系数空间杜宾模型.运用级数逼近法......
最近几年,边缘保持滤波算法在遥感图像处理和分析领域中获得了广泛关注.由于图像真实清晰性的要求,需要大部分的遥感图像具有很高......
近年来,图像显著性检测受到广泛的关注与应用。图像显著性检测就是根据图像的颜色、纹理等特征提取图像中的显著区域,并输出一幅显......
时空数据经常含有奇异点或来自重尾分布,此时基于最小二乘的估计方法效果欠佳,需要更稳健的估计方法.本文提出时空模型的基于局部......
本文在Masry(1996a,1996b)连续变量局部多项式估计的一般性理论框架下,首先研究了带有连续和离散解释变量回归模型的局部线性估计量......
条件变异系数经常被用于理解统计数据的局部变异程度.本文的目的是在包括非线性时间序列模型作为特殊情形的一般设置中,提出了估计条......
统计过程控制(Statistical Process Control)是应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控,从而达到改进与保证质量的目的.近些年来,由......
在当代研究中,作为部分线性模型的推广,半参数变系数部分线性模型越来越流行。文中我们探讨了非参数残差情形下半参数变系数部分线性......
局部多项式回归是一种常用的非参数回归方法,其中局部线性回归不仅数值计算比较简单,而且有很好的渐近性质和收敛速度,二次光滑局部线......
本文介绍了局部多项式回归及其特例局部线性回归、二次光滑局部线性回归等估计均值回归函数的非参数回归方法,讨论了这几种非参数回......
近十年来,分位数回归方法在国外得到了迅猛的发展以及应用.并且大都是在完全样本数据下进行研究的.在不完全数据下,也有不少文献在......
以地形地貌特征复杂、观测站点分布稀疏不均匀的四川省为研究区,引入地形因子(坡度和坡向)和植被指数,采用顾及空间关系非平稳性的......
本文以扩展的"索洛余值"模型为基础,利用多元非参数模型的局部线性估计,研究了改革开放以来我国经济技术进步率的变化以及资本、劳......
多姿态人脸识别是模式识别领域的难点之一,针对该问题提出的很多效果较好的算法都有其局限性,不能适应人脸状态多变的特征。在局部......
在介绍分位数回归估计方法理论和局部线性回归估计方法理论的基础上,分别建立模型分析了2008—2011年我国通货膨胀和海关进出口总额......
描述了应用非参数局部线性回归对震级平均趋势空间结构的研究。如果推测特定区域的地震数据集有空间相关,则需要使用修正版本的广义......
通货膨胀对一个国家经济增长和人民生活的影响是不言而喻的,居民消费价格指数是衡量通货膨胀的重要指标.讨论了非参数回归模型的多项......
本文考察了中国的公共研发资本投资和科技进步的实证关系,为此首先估算了1978-2008年间中国的全要素生产率,随后采用非参数局部线......
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究.利用稳健的局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的3个局部线性M-估计:完......
据世界各地对传染病疫情防治工作报告显示,有许多新型传染病和死灰复燃的顽固传染病正在对人类的生命产生威胁,逐渐成为人类第一杀......
非参数回归模型,由于其回归函数的形式可以任意,而且对随机变量(X,Y)的分布限制较少,因而在实际中有着广泛的应用背景。几十年来,统计工......
提出了在海量数据下的分布式局部线性回归算法,并通过在大规模用电记录数据集上进行详细地实验,证明了该算法在保证预测效果的前提......
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基于因变量Y对自变量X条件分布的非参数贝叶斯估计,通过期望计算得到未知回归函数的后验估计表达式,并计算出估计的均方误差,证明......
教育作为人力资本形成的重要途径,合理构建教育体系显得尤为重要。职业教育作为教育中的重要组成部分,对完善教育体系建设,推动国......
参数的期权定价模型在金融中广泛应用,而非参数方法可以研究并修正参数模型的定价误差,因此,将参数定价模型与非参数修正相联合后,......
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以深圳地铁1号线为例,应用非参数计量经济学的局部线性回归法确定轨道交通对住宅地价的核心影响半径和有效影响半径,并测算各区域内......
由于Wi-Fi (Wireless Fidelity)技术的遍及以及Wi-Fi信号的覆盖率的不停提升,使Wi-Fi定位转变为可能的定位手段,无论是住宅楼、学......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了研究半参数变系数部分线性回归模型中非参数分量的统计推断问题,利用局部线性回归方法,给出了变系数函数的profile最小二乘估计,......
在湖泊各种水质指标中,叶绿素a是表征营养状况最重要的指标之一。使用基于季节分解技术的局部线性回归的非参数方法研究了梁溪河口......
在人脸识别领域中,常常会发生人脸图像的姿态变化导致识别率下降的情况,同时这也是人脸识别技术领域的一个瓶颈。因此,本文以解决......
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用稳健的变窗宽局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了局部......
纵向数据是数理统计研究中的复杂数据类型之一0,在生物、医学和经济学中具有广泛的应用.在实际中经常需要对纵向数据进行统计分析和......
在统计学的研究和应用中,线性回归模型是一类重要的参数回归模型,是研究其他统计回归模型的基础。线性回归模型的应用也非常广泛,......
十九大提出的“实施健康中国战略”,以人的健康需求为中心,民众的健康水平已成为我国建成全面小康的重要维度。但近年来,我国较为......
学位
利用同城票据交易的变化领先于GDP变化的特点来实现对GDP的预测.采用相关分析方法寻找出同城票据交易较GDP变化的领先量,并以此作......
在以IMT2000标准为核心的第三代移动通信业务已经在全球全面铺开的同时,人们已经对新一代无线宽带多媒体通信系统做了大量的研究工......
随着经济的发展,通货膨胀成为市场经济发展中的一种普遍现象。国民经济持续增长,人民物质水平大大提高,通货膨胀越来越成为人们的困扰......
人脸检测与识别技术是模式识别与计算机视觉研究领域比较基础和重要的研究课题,在基于内容的图像与视频检索、视频监控、自动人脸......
传统的Cobb-Douglas生产函数中以中,每种投入要素的产出弹性对不同的决策单元都是不变的常量,用半参数方法对它进行改进后,可以使......
2005年7月21日,中国人民银行宣布人民币从长期钉住单一美元的固定汇率制度转向以市场供求为基础、以一篮子货币为参考的有管理的浮......
为了分析删失数据,该文考虑变系数部分线性模型,此模型允许协变量对响应变量存在非线性影响.响应变量与协变量之间关系的统计模型......