右删失相关论文
密度估计是统计学里的基本内容,其中的参数和非参数模型已经广为研究,而半参模型可以结合两者的优点,更加灵活适用。在应用极大似......
Cox 比例风险模型是生存分析中应用最为广泛的模型之一,已广泛应用到各个领域.关于Cox模型的变量选择,已有不少文献进行研究.然而,......
在回归分析中缺少协变量数据是很常见的。关于这个问题有很多原因,也有很多方法来解决它。本文采用经典的逆概率加权估计方法。在......
变量选择对于识别高维协变量中对疾病发生或预后有重要影响的因素至关重要.然而,在生存分析中,失效时间数据经常伴随着删失,这使得......
本文从两个方面讨论了K-样本伞形约束问题.在第一部分我们讨论了一些K-样本伞形约束的渐近功效.K-样本伞形约束问题是1981年由Mack......
当平稳时间序列{Xn}被另外的平稳序列{Yn}删失后,我们研究{Xn}的协方差,相关系数的估计问题.特别当{Xn}是AR(p)序列时,我们研究AR(......
本文研究了具有随机右删失随机变量分位数的置信域的构造.利用经验似然和截尾值估算相结合的方法,给出了分位数的对数经验似然比统......
研究了稀有事件右删失生存数据的K-样本伞形约束检验问题,利用非参数统计方法在得出了检验稀有事件伞形约束顶点分别已知和未知的比......
在右删失情形下,基于二元风险函数的核估计,我们对Clayton模型中的关联参数给出了一种新的估计方法.新的估计量具有相合性和渐近分布,......
本文研究了相关的应力变量和强度变量在右删失的情形下,应力一强度模型可靠度的非参数估计.其中变量之间的相关关系采用常见的Farlie......
对成组数据下加速失效模型的回归参数提出一种光滑估计方法.设计一种重抽样方法估计渐近协方差阵,并进行了数值模拟计算.结果表明,......
加速失效模型(AFT模型)是研究失效时间和协变量间相互关系的一类重要模型.在标准的AFT模型中,假设对数变换后的生存时间与协变量间是......
在随机右删失数据情形下,对风险率函数给出了一种类似于完全样本下由Rosenblatt提出的估计.并在较弱的条件下,讨论了K-类密度估计......
为研究包含右删失的纵列生存数据,对每种风险建立一个COX比例危险模型,采用每种风险的危险率上都乘一个随机效应因子的方法,体现不......
针对包含右删失的纵列生存数据,建立了威布尔分布的脆弱性半参数比例危险模型,为避免边际似然的积分运算,采用等级似然方法估计协......
针对导弹贮存可靠性试验中右删失数据在数据处理时分布未知的问题,提出了一种分布选择方法。以右删失数据的PL估计作为数据分布选......
生存分析是针对生存时间提出的一种统计方法,加速失效时间模型是生存分析中最受欢迎的模型之一,研究协变量与对数生存时间之间的回......
应力-强度模型在工程学,医学等领域有着广泛的应用。对于变量非删失以及右删失的情形,研究了当随机应力和随机强度相互独立时的元......
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关于线性分位数回归模型的参数检验问题,对完全观测数据,已有文献用经验似然(EL)法和光滑经验似然(SEL)法构造的检验统计量在原假......
背景生存数据中的疗效比较是医学研究中常见的问题之一。在右删失生存数据组间比较研究中,当风险率成比例假定失效,特别是生存曲线......
近年来,分位数预测已经成为可靠性工程和生物医学研究领域中的一种十分重要的剩余寿命预测方法。在复杂的寿命数据类型下,研究和建......
生存分析已经发展成为生物统计学最主要的领域之一,它在其他领域也有很重要的应用,包括可靠性理论,精算学,人口统计学,流行病学,社......
在广义指数分布下,当数据为右删失情况时,文章探讨了影响它的协变量是如何对删失变量产生影响的情况下建立的参数回归模型问题,并......