局部约束相关论文
高光谱图像存在高维度、带间相关性较高的特点,分类过程中也存在同谱异类的问题.为此,提出一种基于分层网络与局部约束的高光谱图......
随着计算机技术的迅速发展,模式的表示与识别已经成为人工智能领域研究的重点和热点。在模式分类中,协作表示（Collaborative Repres......
在薄壁管通过压缩-胀形制备有益皱方法的基础上,提出一种通过局部环向约束调控薄壁管有益皱的新方法;建立局部环向约束条件下薄壁......
随着人工智能大数据技术的飞速发展,人们对工作效率、信息安全开始有着更高的要求,生物特征识别也逐步在公安系统、银行、海关等领......
针对摩擦块-制动盘系统,研究移动局部约束-简化的环形梁结构的耦合系统动力学特性.采用非光滑基函数方法对系统降维求解,并引入线......
传统的显著性目标检测算法习惯于应用图像底层特征,或者采用大量的含有人工标注真值的样本图像训练一个高层学习模型。然而在本文......
场景图像的分类作为机器视觉最常见的图像识别任务之一,旨在通过提取并分析图像中特征,将相似内容的图像分到同一类别。对于计算机......
图像分类识别是目前计算机视觉和模式识别领域的一个研究热点。其中,基于线性编码分类器的图像识别方法因其识别效率较高,受到了国......
在生物信息学的研究中，一个很重要的问题就是基于微阵列技术将肿瘤样本分到不同的类别中。和传统的聚类问题相比，它的难点在于基因空......
钢结构柱由于具有良好的抗震性能而广泛地应用于抗震区的抗弯框架中。但是当遭受地震作用时,在轴向力和水平往复荷载的作用下,经常......
钢框架结构中H型钢柱在地震作用下局部屈曲导致承载力迅速下降,针对此问题肖岩教授提出了局部约束H型钢钢构件概念,通过在钢构件可......
人脸图像变形技术是一种通过映射函数使人脸图像产生平滑、自然变形效果的图像处理技术。该技术被广泛应用于虚拟现实、影视动漫制......
随着移动互联网的快速发展,数字图像数量呈现激增的趋势,面对海量的图像数据,如何提取这些图像数据中有效的信息,并对其统一管理成......
人脸超分辨率技术是指将低分辨率的人脸图像经过一定的技术处理来获得高分辨率的人脸图像,其在很多方面得到了广泛的应用,如:人脸......
如今,人脸识别技术虽然已经取得了长足的进步,但是在实际应用中面临很多的困难与挑战,仍然是当前研究的热点,许多新的思想和算法不......
深度学习因为具有端到端的表示学习能力,可以自动从输入中学到和目标函数对应的特征,这些特征比手工设计的特征更具判别力和语义信......
阐述了基于总变分理论和基于像元亮度局部约束的退化图像恢复算法,为利用二者的优点获得更好的恢复效果.把总变分方法和局部约束方......
由于图像和视频采集量的不断增长，怎样自动提取图像信息是计算机视觉领域研究的重要问题。然而，由于图像类别的多样化和图像特征数据......
随着网络科学的兴起及各类工程网络系统在社会中扮演越来越重要的角色，网络系统的优化与控制得到了广泛的研究关注。相较于依赖中心......
针对画像块和照片块在流形上的邻域关系并不能完全反映彼此内在数据结构的问题,提出一种基于局部约束邻域嵌入(LCNE)的画像-照片合......
提出了一个基于局部约束的图像变形算法 .该算法建立在一个新的 C2 连续的变形模型上 ,局部约束包括单点约束和多点约束 ,用户可以......
本文在介绍了一般三维场景建模中地物与地形匹配处理方式的一些欠缺,在此基础上,对地物存在类型进行分类描述,根据地物分类特征,针......
无线传感器网络中，异常时间序列的研究具有十分重要的意义。针对传统研究在海量数据环境中时间效率低下的问题，提出了基于Hadoop的异......
针对传统基于学习的超分辨率重建算法训练时间过长,且对训练库依赖性大的不足,提出一种结合块旋转和清晰度的超分辨率重建方法。该......
缺少右外翼部分的试验件对接接头多且复杂,试验考核载荷较大,给机翼载荷的施加带来较大困难。对三组接头设计独立的加载夹具,前中......
为弥补传统Bo W(Bag of Words)模型缺失的颜色信息和空间信息,提出了基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法。基于Bo W模型分别......
基于超完备稀疏表示理论,并根据人脸图像的特征,提出一种基于局部约束的人脸图像超分辨率重构算法。该算法首先通过样本训练出一对......
在大数据时代,互联网社会网络和其他复杂网络中的链接预测问题研究成为热门领域。链接预测相关的方法已被广泛地应用于社会网络关......
针对现有的非线性降维(NLDR)算法复杂度高而不能很好地处理现实世界大规模数据集的问题,提出了基于局部约束字典学习的非线性降维(......
为了提高基于字典学习的人脸识别算法的性能,提出面向测试人脸样本的局部特征约束字典学习算法。首先,利用测试人脸样本从训练人脸......
研究了结构优化设计通常采用的静定化假设对最优解的影响. 建立了桁架结构优化的数学模型,分别得到了解析的约束条件和基于静定化......
半转翼是一种以转动式拍动替代摆动式拍动的新型类扑翼系统,针对传统半转机构传动复杂、重量大不适合飞行的缺点,提出一种采用局部......
提高科学工作流在云环境中的执行效率、降低执行费用受到广泛关注。用户期望的局部QoS约束与工作流的总体执行效率之间往往存在矛......
循环语句的执行次数对程序的执行时间是有影响的,通常循环次数越多,程序执行时间越长。因此,在最差情况执行时间分析中通常需要指......
阐述了基于总变分理论和基于像元亮度局部约束的退化图像恢复算法，为利用二者的优点获得更好的恢复效果．把总变分方法和局部约束方法......
为了提高人脸识别的性能,提出基于局部特征约束的多样本判别字典学习算法。首先,利用人脸的对称性特征设计虚拟样本,并结合原始训......
针对画像块和照片块在流形上的邻域关系并不能完全反映彼此内在数据结构的问题,提出一种基于局部约束邻域嵌入（LCNE）的画像-照片合成......
针对图割算法对灰度不一致且结构复杂的印刷电路板(PCB)图像不能有效分割的情况,提出一种新的交互式局部渐进图割方法。通过分析用......
采用加载夹具对中央翼接头加载过程中,由于中央翼发生航向变形,垂向和侧向载荷在航向产生载荷分量,容易对接头造成损伤。因此设计......
在刀具轨迹利用微小直线段进行表示的曲面高精高速加工中,存在以下几方面的约束：①相邻微小直线段之间的速度连续约束;②进给速度和......
针对高维数据的非线性特性会降低最小二乘回归(LSR)子空间聚类的性能,提出两阶段LSR(TLSR)子空间聚类方法.该方法利用LSR的表示系......
针对传统的抽取词袋特征进行非线性图像分类时需要大量计算的问题,本文提出了一种基于局部约束编码抽取特征的图像分类算法来获得......
在目标跟踪中,大部分算法都是假设目标亮度不变或者目标子空间不变,然而,这些假设在实际场景中并不一定满足,特别是当目标和背景都......
针对快速低秩编码算法存在特征重建误差较大,以及特征间局部约束条件丢失的问题,提出一种强化局部约束的快速低秩编码算法。首先,......
