对称张量相关论文
张量在不同学科领域有着广泛的实际应用以及越来越深入的研究,已经成为一个热点话题.许多学者致力于研究张量的分解、张量方程的迭......
张量的特征值在自动控制、谱超图理论、量子纠缠、核磁共振成像、高阶Markov链等领域中有着广泛的应用.计算高阶张量的特征对（即特......
在高风险领域的应用问题中,计算结果的准确性是至关重要的.但是计算结果的准确性时常因为计算误差的积累以及实数有限精度的限制受......
液体和气体具有流动性，统称为流体。流体力学是研究流体运动规律的科学，它在生产实践中有着广泛的应用。然而，在教学中，我们感到对有关......
在高风险应用领域中,计算结果的准确性十分重要.但由于计算误差积累与实数有限精度表示等原因,计算结果的准确性经常会受到影响,在......
在许多高风险的应用问题中,计算结果的准确性是十分必要的.但是,由于实数精度的限制,计算误差的累积,经常会影响计算结果的精准确......
在过去的十年中,对称张量的特征值问题在多重数值线性代数中具有越来越重要的作用。很多作者将对称张量特征值问题的求解转化成一......
学位
近年来,张量分析已经成为数学领域的一个热门的研究方向.张量在数学上可以看作矩阵的扩展,其主要包括张量分解和张量特征值的理论......
随着计算机技术的发展和高性能计算机的出现,计算力学大规模有限元数值仿真将产生大量离散数据,基于物理现象的大量的张量输出信息......
张量的特征值和特征向量在各个学科中都得到重要的运用[4]，特别是在电磁共振图像[27]、分子重构等学科的研究领域中. 最近几年，张......
对称张量是一类非常重要的张量，相较于一般的张量而言，它有着一些更好的性质，对称秩就是对称张量所独有而一般张量所不具有的；并且正如......
量子纠缠的几何度量作为量子信息学中的一个热点问题在理论物理学、量子计算、凝聚态物理以及纠缠信道容量等多个领域内得到了广泛......
张量分析是研究理论物理、连续介质力学、科学与工程等领域的一个重要工具.论文介绍了各向同性Descartes张量,它是一类特殊的张量.......
张量是矩阵的高阶推广，随着传统的矩阵理论在处理数据上体现出来的局限性，张量分析成为科学与工程领域中应用的一个重要工具，其中张量......
在数学和物理的研究过程中,出现了许多特殊函数,在各领域有其重要作用.一部分特殊函数是由多项式级数表示的,本文中,将运用一种新......
【摘要】介绍了超三对角张量的概念，研究了这类张量的一些性质.首先，深入研究了三维四阶张量分析性质，并给出了它们的特征多项式和行......
张量是矩阵的高阶推广,在数据分析、信号与图像处理等许多科学领域中都有重要应用,而张量的特征值是张量理论和应用研究的一个重要......
Understanding of the basic properties of the positive semi-definite tensor is a prerequisite for its extensive applicati......
H-张量在科学和工程实际中具有重要应用,但在实际中要判定H-张量是不容易的.通过构造不同的正对角阵,结合不等式的放缩技巧,给出一......
随着信息技术的迅速发展,数据结构变得更加复杂,规模也越来越大,张量结构可以更好地表示很多实际数据.张量分解作为矩阵奇异值分解......
把矩张量密度展成一系列的正交函数,展开系数代表一个二阶对称张量的矩张量密度的积分平均值。从一弯曲的断层面上变化的滑动到传......
无约束优化问题作为最优化的基础,在交通运输、工农业生产、金融、贸易等众多领域有着广泛应用.许多优化学者都致力于设计同时具有......
:给出了广义矩阵函数的若干定理 ,讨论了半正定阵的广义矩阵函数的性质...
利用免逆牛顿法及区间算法理论,研究对称张量Z-特征对的可信验证问题,提出了一种计算Z-特征对的区间算法.该算法通过输出一个近似Z......
对称张量的最佳秩-1问题是张量研究中非常重要的部分.首先,基于三阶张量的块循环矩阵,提出了求解对称张量最佳秩-1逼近问题的一个......
本文首先通过推导得出电四极矩的表达式,并对电四极矩的特点进行分析。然后讨论了电四极矩在求解电荷体系的电势及原子核物理中的......
将张量广义特征值问题转化为单位超球上的齐次多项式优化问题,利用投影思想,结合自适应技术,提出了自适应信赖域法,进而求得张量的......
一阶数组称为向量,二阶数组称为矩阵,三阶及三阶以上的数组称为张量.众所周知,矩阵的特征值在很多实际问题中有重要的应用.作为矩......
张量在高阶数理统计、数理金融、生物计算、医学成像、信号处理、核磁共振成像以及弹性力学中都有广泛应用.很多学者在张量计算方......
张量作为向量和矩阵概念的推广,在表示多维指标集数据时,具有更接近于问题实际的属性.例如磁共振高阶弥散张量成像、在线人脸识别......
