多目标优化问题相关论文
多目标优化问题（Multiobjective Optimization Problems,MOPs）普遍存在于科学研究、工业生产以及金融投资等各个领域。在这类问题中,......
多功能雷达组成的网络系统,相对于传统单站多功能雷达,在反隐身、反辐射导弹、抗干扰、目标定位等方面有明显优势。组网雷达系统中......
针对拟凸函数提出一类新的近似次微分,研究其性质,并将近似次微分应用到拟凸多目标优化问题近似解的刻画中.首先,对已有的近似次微......
从工程领域到经济学领域,大量问题都存在多个需要优化的目标,而且各个目标之间相互制约、彼此冲突,此类问题被称为多目标优化问题（M......
资源调度优化是合理利用资源、创造经济价值的关键。流水线调度属于工业制造领域中重要的资源调度问题,随着污染、能耗与劳动损伤......
多目标进化算法在解决多目标优化问题时,决策者有时对于各个优化目标的侧重程度并不相同。决策者很多时候只对Pareto最优边界上的......
多目标优化是数学优化与最优化领域中十分重要的分支,而多目标优化问题各类精确解与近似解的性质研究又是多目标优化理论与方法研......
随着网络规模的不断扩大,网络性能测量平台需要改进探针的调度方法,以实现对大规模网络性能状况的测量。然而,如果选择所有探针对......
多目标优化问题在现实工程应用中非常常见，是主要研究领域之一。多目标进化算法通过维护种群，在决策空间内不断搜索以获得一组近似的......
粗糙集理论是一种不需要先验知识且能有效处理不精确信息的重要工具，属性约简为粗糙集理论的核心应用，属性约简是针对一些高维海量数......
在大数据时代背景下，我们需要无时无刻地处理海量的数据，所要解决的问题规模也逐渐扩大。因此，大规模优化问题应运而生。在大规模优化......
近几年，我国风电、光伏发展规模不断增大，对风电、光伏发展较集中的西北地区而言，由于风电、光伏的容量极速增加及随机性给电网安全运......
血液透析服务中心的患者调度是充分利用透析资源的关键。已有的研究中所提出的几类方法难以有效求解大规模问题。因此，需要开发更高......
在海洋强国战略和一带一路政策实施背景下，随着海上经贸活动的增多，事故与险情发生的概率大大增加。现有有人搜救力量在应对海上突发......
调度在智能制造系统中扮演着非常重要的角色。进化算法(Evolutionary Algorithms,EA)是一种通用的基于群体的元启发式优化算法,能......
摘 要：针对粒子群算法在处理复杂优化问题时，出现多样性较差、收敛精度低等问题，提出了基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算......
针对高维多目标优化问题中收敛性和分布性难以同时保持的问题,提出一种基于拐点和区域划分的高维多目标进化算法KnSP。算法选取拐......
该文主要探讨了演化多目标优化的基本理论、方法和应用.首先介绍了多目标优化的基本概念和相关定义,并讨论了解决多目标优化的传统......
该文提出的求解数值多目标优化问题的新的演化算法不仅具有搜索的遍历性与收敛的单调性等特点,所求出来的解集也具有良好的分布性,......
现实中遇到的许多问题往往表现为由多个、可能相互冲突的目标构成的多目标优化问题。多年来多目标优化问题尽管已有许多求解方法，然......
在实际应用中人们经常遇到多目标优化问题，如投资问题。投资者一般希望投入的资金量最少，风险最小，且获得的收益最大。多目标优化问题......
多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithms,MOEAs)常用于处理目标维数大于2的多目标优化问题(Multi-objective Opt......
本文介绍了一种新型的演化算法-微粒群算法(PSO)，研究了其在QoS组播路由问题中应用。PSO是一种全局寻优技术，适合于在复杂而庞大的搜......
近年来,进化计算在处理复杂、非线性问题方面取得了较大的成功。特别是针对多目标优化问题,出现了许多多目标优化算法(MOEA),最具......
针对实际工程中参数过多导致的建模效率低、多目标相互冲突带来的求解困难及成本昂贵的仿真优化问题,提出了一种基于偏最小二乘法......
柔性作业车间调度问题(FJSP)是一类应用广泛的组合优化问题。针对多目标FJSP求解过程复杂、算法易陷入局部最优的问题,提出了一种......
作为特殊的抽象凸(凹)集,radiant集和co-radiant集在抽象凸分析和多目标优化问题理论中发挥着重要作用.首先建立radiant集co-radia......
无线可充电传感器网络(WRSN)利用无线能量传输技术,通过移动充电节点(MCV)对传感器节点充电来延长WRSN的网络生存期。目前集中在MC......
在多目标问题(Multi-objective Optimization Problems,MOP)优化过程中,由于缺乏对帕累托前沿(Pareto Front,PF)的选择压力,导致经......
在实际的生产与生活过程中常遇到需进行优化的问题,且优化的目标往往不止一个,目标间又互相冲突,这类问题称为多目标优化问题(Mult......
[目的]利用改进的约束标量化方法研究多 目标优化ε-真有效解的标量化性质.[方法]首先对在已有研究的基础上,对ε-真有效解的标量......
多目标优化问题就是同时极大化或极小化多个具有冲突性或矛盾性的目标的最优化问题.多目标优化理论与方法在经济管理、工程设计、......
多目标优化理论与方法在经济管理、工程设计、交通运输、信号控制、绩效评价和适度规模经营的最优方案设计等诸多实际领域中均有非......
随着电子商务的飞速发展和全球市场经济的竞争加剧,基于4Ps营销理论(产品-Product、价格-Price、渠道-Place、促销-Promotion)的传......
在多目标优化领域,传统的多目标优化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithms,MOEAs)主要关注于目标数增加的情况,很少有考......
经典多目标优化进化算法(Multi-objective Optimization Evolutionary Algorithms,MOEAs)在处理二维或三维多目标优化问题(Multi-o......
多目标优化问题是将两个或者两个以上的目标函数同时取得最优解的优化问题。它与单目标优化问题不同,它是一组多解优化问题,且这组......
随着世界各国之间贸易往来的日益密切,各地区间物流交往的日趋频繁,世界航运业也迅速发展壮大。船舶承载着世界贸易总量的绝大多数......
互联网的普及使得数据信息在我们的生活中扮演着越来越重要的角色,数据带给我们生活便利的同时使得我们不得不面临信息过载的困局......
进化算法是一类模仿生物自然选择与自然进化的随机搜索算法,因其具用很强的全局优化能力而得到了广泛地应用。近年来,利用进化算法......
多目标优化已广泛地应用于经济，社会，科学和工程等问题当中。多目标优化问题考虑多个目标的同时优化，目的在于获得多目标优化问题的折......
多目标优化问题在最优化领域中是一个非常重要的研究方向，其重要性体现在以下三个方面：第一、强烈的实际背景不断提出新的问题和模型......
近年来,作为最优化理论及应用研究中一个非常重要的方向,多目标优化发展非常迅速,已成为最优化领域的研究热点.标量化方法是处理多......
