参考向量相关论文
针对粒子群优化算法容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于粒子群优化与分解聚类方法相结合的多目标优化算法。算法基于参考向量......
优化问题广泛存在于工农业生产、交通运输、国防、通信和科学等领域。随着问题的复杂化,有些问题需要优化若干互相冲突的目标函数......
针对基于参考向量的高维多目标进化算法中随机选择父代个体会降低算法的收敛速度,以及部分参考向量分配个体的缺失会减弱种群多样......
在多目标问题(Multi-objective Optimization Problems,MOP)优化过程中,由于缺乏对帕累托前沿(Pareto Front,PF)的选择压力,导致经......
仅有2个或3个目标且目标之间彼此冲突的优化问题被称为多目标优化问题(Multiobjective Optimization Problems,MOPs),而当这些需要......
多目标优化算法的最终目的是获得均匀分布在整个Pareto面上的一组最优解。在处理实际中的具体问题上,决策者往往需要的只是集中在......
在优化领域中,同时优化多个目标是生活实际中经常遇到并需要解决的问题。为解决这一类问题,多目标进化算法被提出,并成为不可或缺......
针对向量夹角的近似最近邻搜索算法向量误搜索率高的问题,提出了一种基于双参考向量的SIFT特征点匹配算法——DRV算法.该算法通过......
针对目前彩色图像滤波算法在高密度脉冲噪声下去除噪声性能较差并且计算量较高的问题,提出了一种基于参考距离最小的快速矢量滤波......
随着系统级芯片SoC的集成度越来越高,所需的测试数据量呈指数倍增长,针对测试数据量大这一关键问题,提出了一种有效的基于参考向量......
针对电子鼻伤口感染检测中的背景干扰问题，提出一种带参考向量的独立分量分析（ICA）背景干扰消除算法。利用ICA分解传感器阵列信号并提......
针对给水管网多目标优化设计问题,将管网造价、节点富余水头总和以及节点富余水头方差设为目标函数,从经济性和可靠性两方面对给水......
在高维多目标优化中,不同的优化问题存在不同形状的pareto前沿(PF),而研究表明大多数多目标进化算法(MOEAs)在处理不同的优化问题......
