多峰值函数相关论文
本文讨论了进化算法中的一种基于精英保存策略的改进的遗传算法和一种随机搜索进化策略在函数优化问题中的应用。数值试验表明，两种......
简要介绍了标准人工免疫算法的工作原理,为了克服其存在的不足,该文提出一种改进的人工免疫算法,并用多峰值函数对两种算法进行了......
人们生活的现代社会是一个由计算机信息网络、电话通信网络、运输服务网络、能源和物流分派网络等各种网络组成的复杂网络系统。网......
本文针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题，提出了一种新颖的小生境方法：不需要小生境半径等任何参数。通过监视粒子......
本文对传统的黄金分割方法进行了改进,使其适用于有约束、多峰值函数的求优.基于有限元数值模拟,并采用改进的黄金分割方法,以......
分析了交叉与变异算子对搜索全局最优值的影响.提出了一种新和自适应算法,根据基因的多样性来决定交叉、变异概率和位置.最后通过......
将共享机制引入微粒群算法,把群体的粒子适应度更新为共享适应度,对共享适应度高的粒子进行处罚,保留低适应值的粒子为记忆粒子,当......
根据影响雷达机动性能的关键因素，某型雷达天线的系统电磁系统采用三维目标宽带电磁散射的阻抗矩阵的填充方式，分析了雷达天线的......
针对经典混合蛙跳优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,提出一种自适......
免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法。尽管免疫系统本身具有许多优良的计算特性,但......
传统的小生境粒子群优化算法（N PSO ）需要两个参数的输入，一个是判断子群合并的阈值，另一个是子群产生的阈值。参数设置的不当，将直接影......
针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题,提出了一种新颖的小生境方法,无须小生境半径等任何参数。通过监视粒子正切......
本文针对多峰值函数的优化提出了一种改进的小生境遗传算法.本算法可以自动检测波峰的存在,加强了遗传算法的局部搜索能力又避免其......
为了解决图像匹配中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的匹配方法,该算法与传统遗传算法的不同......
为获得多峰值函数优化的多个极值,提高智能优化方法,获得多峰值函数优化解的精度,受生物免疫系统相关机理的启发,提出了基于工程混......
提出了一种基于优良个体特征模式的方向变异(DM)算子以改进标准遗传算法的随机变异,它不仅能提高种群的多样性,增强其在解空间的搜......
生物免疫系统在遭受未知抗原攻击时，能通过基因的重组和变异，找到合适的抗体消灭抗原，并且能保持抗体的多样性。把生物免疫系统的这种......
针对量子遗传算法存在储存量大和易陷入局部最优解等问题,提出一种新的量子遗传算法。该算法采用角度编码方式表示染色体,从而减少......
针对传统免疫算法收敛速度慢、参数设置复杂和亲和度计算存在误差等缺点,采用抗体间探测半径Rprobe度量抗体浓度的策略,提出一种改......
免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法。文章针对目前人工免疫算法在收敛于全局最优方......
免疫算法与遗传算法二者有不同点,通过仿真实验表明它们之间在功能和应用方面有区别....
在分析了简单遗传算法求解带约束的多峰值函数优化中存在的问题的基础上,提出了利用小生境技术和多父体杂交的演化算法,对复杂的多......
在分析遗传进化过程的基础上，提出了一种新的自适应遗传算法，有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题，并且在多峰值函数优化问题中显示......
针对标准遗传算法在处理多峰值函数优化问题中存在的收敛性问题，设计了一种自适应多位变异遗传算法．有效地解决了过早收敛、局部搜索......
多峰值函数的极值问题一直是优化领域中的一个难点和热点.传统搜索方法和遗传算法很难同时搜索出多个极值.基于生发中心中免疫细胞......
在简单描述免疫系统中克隆选择和形状空间理论的基础上,提出了一种新的、基于形状空间的克隆选择算法.将该算法用于对多峰值函数的......
针对多峰值函数优化中常规方法难以同时搜索出多个极值的问题，借鉴生物免疫系统的相关机理，提出了基于人工免疫网络的多峰值函数优化......
受生物免疫系统相关原理的启发，提出一种基于免疫原理的优化方法，用于求解多峰值函数的多个优化解。该方法主要利用克隆选择和阴性选......
量子进化算法和免疫算法都是解决优化问题的强有力算法。在分析了量子进化算法搜索的特点和免疫算法的机理基础上,对它们进行比较,......
免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法，尽管免疫系统本身具有许多优良的计算特性，但 的......
根据对一元多峰值函数的单调区间的分析，提出了一种新的多峰值函数优化算法——形态分析法。该算法根据给定的精度要求，用有穷个离散......
提出一种吐故纳新的变焦遗传算法，即在保持串长不变的条件下，不断储存迭代信息，同时为提高解的精度在所腾空的基因位上纳入新的基因，仿......
针对传统遗传算法在处理多峰值函数优化存在的“早熟”问题，以及在后期搜索效率低的问题，在对目前常见的几种种群早熟程度评价指标进......
针对标准量子遗传算法（QGA）在寻找多峰值最优时存在局部寻优能力较差和易早熟的缺陷,提出一种改进量子遗传算法（QQGA）,运用基于概率划......
粒子群算法是一种基于群体的智能算法，具有较强的全局搜索能力，并能通过对一定数量粒子的迭代运算获得问题的全局最优解。将粒子群算......
提出了一种连续探索型遗传算法,它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度,而且能有效地保证种群的多样性,并在全局范围内搜索解空间,得......
提出了一种连续探索型遗传算法,它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度,而且能有效地保证种群的多样性,在全局范围内搜索解空间,得到......
在分析遗传进化过程的基础上 ,提出了一种新的自适应遗传算法 ,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题 ,并且在多峰值函数优化问题......
传统遗传算法（SGA）在处理多峰值函数优化问题中存在局部收敛性的问题，最初的量子遗传算法（QGA）也存在这一问题。运用一种改进量子遗传算......
为了克服原始果蝇优化算法在求解多峰值函数和高维度函数时容易早熟、效率低等问题,针对原始果蝇优化算法中存在的弊端,创新性地提......
