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提出了一种连续探索型遗传算法,它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度,而且能有效地保证种群的多样性,在全局范围内搜索解空间,得到最优解.将算法应用于多峰值函数的优化,仿真表明该算法的有效性和效率性.
基于连续探索型遗传算法的多峰值函数的优化
【摘 要】
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提出了一种连续探索型遗传算法,它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度,而且能有效地保证种群的多样性,在全局范围内搜索解空间,得到最优解.将算法应用于多峰值函数的优化,仿真
【机 构】
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南京理工大学,南京理工大学
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2003年9期
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