多尺度信息相关论文
近年来电子产品日益普及,为人们带来便利的同时,因为长时间不规范用眼而导致患有眼科疾病的人数也在逐年增加。如果不能对眼科疾病......
雨天条件下受到雨线或雨条的影响,拍摄的图像会退化,信息遭受破坏和丢失,使得图像的视觉能见度下降,图像成像模糊或失真。在现实世......
针对密集场景下人群目标尺度变化大导致识别精度不高的问题,本文提出两种多尺度特征融合结构:注意力加权融合模块(attention-weigh......
由于设备与目标的相对运动，在动态场景下获取的图像往往会存在非均匀运动模糊。目前，传统的图像去模糊算法利用迭代优化的方式重建清......
为提高图像转换模型生成图像的质量,该文针对转换模型中的生成器进行改进,同时探究多样化的图像转换,拓展转换模型的生成能力。在......
在过去的十年里,随着世界人口的增长和人民生活水平的不断提升,节假日期间的人口大规模流动现象越来越普遍,社会公共安全、城市交......
我国民航旅客运输量在近年来不断攀升,这给机场航站楼的管理带来了巨大的压力。传统监控系统需要人工监测,非常耗时耗力,难以满足......
城市信息模型(CIM)以地理信息系统(GIS)、建筑信息模型(BIM)、物联网(IoT)等技术为基础,整合城市地上地下、室内室外、历史现状未......
基于全卷积网络的图像显著性检测获得了广泛的关注,并取得了令人瞩目的检测性能。然而,该类型神经网络依然存在许多问题,如高复杂......
根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出一种基于连续小波变换的压差波动信号分析方法,该方法采用Morl......
利用非正交二进小波对图像进行压缩是利用小波分析进行图像压缩的主要方法之一。为了提高压缩比，该类方法只保留了多尺度信息中的一......
目的传统的轨道检测算法受环境干扰因素大导致检测效率低,基于卷积神经网络(CNN)算法的轨道检测结果缺乏对于对象的细腻、独特刻画......
本文研究的内容主要分成两部分。
在第一部分中，我们研究了一维奇异摄动对流扩散问题的指数拟合局部间断有限元方法。由于奇异......
针对3D卷积神经网络在卷积过程中产生较大的参数量和计算量的问题,提出了一种结合3D卷积残差网络和轻量级多尺度卷积模块的人体动......
通过结合地震、测井和地质研究成果,充分发挥地震资料和井资料分别在平面和纵向上具有高密度采样的特点,依据一定的相模式,选取建......
传统视觉词典模型没有考虑图像的多尺度和上下文语义共生关系.本文提出一种基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法.首先,对......
给出了利用不同尺度的多源信息进行致密储层发育带综合预测的方法技术系统,这种系统具有多源结构、多种层次、整体性很强的用于复......
为了在图像重建质量和网络参数之间取得较好的平衡,本文提出一种基于渐进式特征增强网络的超分辨率(Super-Resolution,SR)重建算法......
随着我国公路由建设时代到养护时代的转变,伴随而来的是对大范围内路面进行科学、智能、精细的养护管理。养护精细化程度不高,管理......
目的针对已有网络对于卷积特征图利用率低下,从而导致高倍数图像重建质量不高的情况,提出一种多尺度稠密卷积网络(SRMD)。方法对SR......
基于多尺度信息特征和混合模型,将自组织混合网络(SOMN)应用于合成孔径雷达(SAR)图像的分割。首先对SAR图像的多尺度序列进行多尺......
目的语义分割是计算机视觉中一项具有挑战性的任务,其核心是为图像中的每个像素分配相应的语义类别标签。然而,在语义分割任务中,......
随着计算机技术、通信技术和互联网技术的迅速普及和应用,数字图像的规模呈爆炸式增长。面对数量巨大的图像数据,如何让计算机自动......
