基于渐进式特征增强网络的超分辨率重建算法

来源 :信号处理 | 被引量 : 5次 | 上传用户：Hamihami

【摘要】

：

为了在图像重建质量和网络参数之间取得较好的平衡,本文提出一种基于渐进式特征增强网络的超分辨率(Super-Resolution,SR)重建算法。该方法主要包含两个模块:浅层信息增强模块和深层信息增强模块。在浅层信息增强模块中,首先利用单层卷积层提取低分辨率(Low-Resolution,LR)图像的浅层信息,再通过我们设计的多尺度注意力块来实现特征的提取和增强。深层信息增强模块先利用残差学习块学习

【作者】

：

杨勇吴峥张东阳刘家祥

【机构】

：

江西财经大学信息管理学院

【出处】

：

信号处理

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

超分辨率重建浅层信息深层信息多尺度信息跳转连接 super-resolution reconstructionshallow informationde

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61662026,61862030,62072218),江西省自然科学基金(20182BCB22006,20181BAB202010,20192ACB20002,20192ACBL21008)

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