多头注意力相关论文
为解决Tor网站指纹识别技术在开放世界准确率低及概念漂移问题，文章提出一种基于MHA与SDAE的网站指纹识别模型—MHA-SDAE-GRU。首先......
情感分析是自然语言处理领域的一个分支,近年来引起了广泛的研究与关注。但是对于某些特定语料,通用的情感分析模型往往达不到最佳......
当前广泛使用的Transformer模型具有强大的全局依赖关系捕捉能力，但其在浅层时容易忽略局部特征信息。针对这一问题，文中提出了一种......
针对金属缺陷识别领域中传统深度学习方法存在参数量多、计算量大的问题，提出了一种浅层卷积神经网络融合Transformer模型的金属缺......
随着无人机在军事和民用领域的广泛运用，对于高精度、低功耗智能无人机跟踪系统的需求日益增加。针对目标跟踪算法在无人机跟踪场景......
期刊
网络流量入侵检测技术对主机和平台安全起着重要的作用。目前常采用机器学习和深度学习方法进行网络流量入侵检测，然而相关数据集的......
自动驾驶车辆与传统车辆混行的交通环境中，车辆的换道意图预测能够为自动驾驶车辆安全行驶提供有效保证。为了更准确的预测车辆的换......
针对现阶段特征提取网络当测试样本出现歪斜、模糊、缺损等变化时识别效果不够理想，利用训练样本扩充、变换、缩放等方式改善网络性......
在大数据时代,随着电子商务交易和即时通讯平台的快速发展,网络上的短文本数据日益增长。所以,从这些数量巨大的短文本数据中提取......
时间序列几乎无处不在,对其进行分析和建模有利于人们发现事物的本质和发展规律,从而为人们提供更科学的决策依据。对时间序列的分......
随着网络时代的发展,信息迅速增加导致出现了“信息过载”现象。在互联网上,每天有数以亿计的用户不断地产生大量的数据,如何利用......
近年来神经网络技术发展迅猛,逐渐应用在一些智能产品中。在很多时候,神经网络需要实现真正的落地,才能发挥它的价值。然而现实中......
随着互联网技术的深入发展,日常生活中产生的数据总量迅速增多,人们对于信息获取的速度和搜索的效率开始有了更高的要求。但是原有......
采用流水线方式抽取生物医学事件存在错误传播问题,且子任务之间的联系被忽略了.为了解决这些问题,采用端到端方法,对触发词识别、......
中文文本实体识别,是自然语言处理的关键问题.传统的语言处理模型无法有效表示文本中的上下文语义信息,无法处理一词多义的不同语......
随着社交网络的发展,对其包含的海量文本进行情感分析具有重要的社会价值.不同于普通文本分类,短文本情感分类需要挖掘隐含的情感......
中文临床电子病历命名实体识别是实现智慧医疗的基本任务之一。本文针对传统的词向量模型文本语义表示不充分,以及循环神经网络(RN......
社交媒体在带给人们便利同时,也为谣言的发布和传播提供了平台.目前,大多数的谣言检测方法都是基于文本内容信息,但在社交媒体场景......
期刊
视频标注涉及到计算机视觉和自然语言处理两个领域,是一个非常有挑战性的任务。同时,视频标注也有非常广泛的实际应用前景。现阶段......
情感分析是自然语言处理中的一项重要任务,其通过挖掘用户的评论文本,获取用户的情感观点倾向,具有巨大的实际应用价值。根据分析......
移动互联网的不断发展使得互联网用户的群体不断壮大,网络上产生了海量的数据信息并且呈爆发式增长。你可能曾经遇到过这样的场景:......
极速发展的信息技术和快速普及的移动终端促进了信息的传递,日益增长的文本数据成为人们了解信息的重要来源。文本语义相似度计算......
随着旅游经济的繁荣增长,游客出行人数也在逐年递增,与旅游相关问题也开始逐年涌现。然而旅游问答社区存在延时性,游客难以及时获......
为了对互联网上大量的老挝语军事类文本进行结构化分析,该文提出了一种基于双向长短期记忆网络和多头自注意力机制的军事领域实体......
针对目前许多神经网络模型存在泛化能力较差现象,提出一种多头注意力方法以缓解神经网络泛化问题。该方法利用多头注意力从并行的......
情感可视化作为用户选择相应产品或服务的重要情报支撑。当下的网络用户评论文本数据量大,难以获取有效信息,而对用户评论进行情感......
人体动作识别是计算机视觉领域中一个十分重要并且十分具有挑战性的课题,它涉及到的应用场景十分广泛,包括人机交互、安防监控、自......
针对普通话语音识别任务中的多口音识别问题,提出了链接时序主义(connectionist temporal classifica-tion,CTC)和多头注意力(mult......
文本情感分类是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、分类的过程。作为文本的主要形式,微博文本的情感分类是文本情感分类......
社交网络的迅猛发展为人们提供了发表和分享个人言论的广阔平台,各种网络数据迅速膨胀,越来越多的人在网络上发表意见和表达情感,......
语法纠错任务是自然语言处理领域的一项重要任务,近年来受到了学术界广泛关注。该任务旨在自动识别并纠正文本中所包含的语法、拼......
在序列到序列的视频标注模型中,视频信息在经过编码之后被大幅压缩导致解码器端不能充分利用。为了解决这一问题,在模型中引入多头......
特定目标情感分析旨在判断上下文语境在给定目标词下所表达的情感倾向。对句子语义信息编码时,目前大部分循环神经网络或注意力机......
颠覆性设计的端到端语音合成系统Tacotron 2,目前仅能处理英文.致力于对Tacotron 2进行多方位改进,设计了一种中文语音合成方案,主......
期刊
针对中文医疗电子病历命名实体识别中,传统的字或词向量无法很好地表示上下文语义以及传统RNN并行计算能力不足等问题,提出了一个......
目前针对文本情感分析的研究大多集中在商品评论和微博的情感分析领域,对金融文本的情感分析研究较少。针对该问题,文中提出一种基......
临床电子病历命名实体识别(Clinical Named Entity Recognition,CNER)的主要任务是对给定的一组电子病历文档进行识别并抽取出与医......
问题分类已成为自动问答研究的一个重要任务，而问题分类可以从句法和语义子空间两个角度进行分析研究，因此，为了捕获旅游文本的句法信......
随着计算机行业的不断发展,人工智能走进人们的生活,通过语音实现人机交互正逐渐成为主流的人机交互方式,语音情感识别能够让机器......
