均值平移相关论文
利用单相机估计目标的位姿参数在目标定位、场景监测与更新、目标识别、自动导航等领域有着广泛的应用。如何快速准确地估计出目标......
在运动目标实时监控中,为了解决物体运动时被全遮挡、旋转和光照环境变化比较大等问题,提出了一种基于均值平移(Mean Shift)和粒子......
在智能监控中,跟踪运动目标是一个难点,为了解决物体运动时被全遮挡、旋转和光照环境变化比较大等问题,提出了一种基于均值平移(me......
针对不规则目标和背景区分度低的目标在跟踪过程中尺度和旋转自适应的问题,提出了基于前景概率密度函数和椭圆拟合的均值平移目标......
在图象处理中,人们对于图象不同区域范围的信息需求不同。图象的某些特定区域可能会成为观察重点,而对那些重点观察区域之外的背景......
学位
图像间的色彩传递是数字图像处理领域一个新兴的问题。其过程可以理解为,利用用户给定的输入图像A和样本图像B两幅图像生成一幅新......
随着计算视觉技术在各方面的应用越来广泛,大量的研究人员纷纷加入到了这个领域的研究之中。而目标跟踪技术作为其中的一个分支也......
物体的识别检测是计算机视觉领域各项研究中的基础环节,对物体进行准确的识别检测能够为计算机视觉中的其他研究工作提供良好的指......
车辆检测与跟踪技术是智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)与车辆辅助驾驶系统(Driver Assistance System, DA......
在彩色航空图像成像过程中，由于成像技术、成像条件等各种因素的限制和影响，彩色航空图像存在着或多或少的降质现象，图像阴影就是......
均值平移算法是一种非参数的密度梯度估计算法，最初被用于模式识别领域中的聚类分析，近年来被广泛应用于计算机视觉领域：如图像分割、......
人脸检测及跟踪属于模式识别与计算机视觉的研究领域,它作为人脸信息处理中的一项关键技术,在基于内容的图像与视频检索、视频监视......
在 Mean Shift 跟踪算法中,目标表示方法对跟踪性能有着重要影响.本文以局部二值模式(LBP)纹理模型作为研究对象,分析 LBP_(8.1)~(......
期刊
针对当前色彩传递算法存在的传递效果不准确的问题,提出了一种基于Mean-Shift聚类的色彩传递算法.首先将输入图像和样本图像从RGB......
针对多时相遥感影像变化检测问题,提出了一种多尺度和聚类分析的变化检测方法。该方法在差异影像的基础上,利用均值平移算法对差值......
当跟踪目标与背景颜色相近或跟踪目标被遮挡时,传统的均值平移算法失效.提出了一种改进的均值平移算法,将RGB颜色空间转换成HSI颜......
在公交车背景的环境中,对连续均值平移算法进行了改进,以颜色概率分布和轨迹验证来过滤伪目标,保证了跟踪的可靠性;通过对跟踪搜索......
为提高目标识别概率,针对水下焊缝图像,提出了均值平移的算法以及其在水下图像分割中的应用。它是一种有效的统计迭代算法。分析了......
联合目标的灰度特征空间和梯度特征空间,构造了由目标的灰度加权直方图和梯度加权直方图联合表示的目标模型,利用均值平移算法在当......
针对空间监视系统中的运动目标自主高精度的检测问题,提出一种显著性计算与光流检测互补增强式算法.以mean shift初检结果为导引,......
斑点噪声抑制是SAR影像应用中关键的预处理过程,对SAR影像的解译和自动处理具有重要意义。本文将均值平移算法引入到SAR影像噪声抑......
当跟踪目标与背景颜色相近或跟踪目标被遮挡时,传统的均值平移算法失效。提出了一种改进的均值平移算法,将RGB颜色空间转换成HSI颜......
当图像中只有目标和背景两类分片光滑区域时,C-V模型可以取得很好的分割效果,然而需要从复杂背景中提取目标边缘时,该模型往往无法......
提出了一种基于统计学理论的图像分割方法。使用核函数的方法对数字图像进行非参数聚类分析。首先随机选择图像集合中一定数量的点......
提出一种粒子滤波和均值平移相结合的跟踪算法,其中均值平移起主导作用,当其失效时会产生少量的粒子进一步搜索,确定目标位置以减......
复杂背景下的实时目标跟踪是计算机视觉领域的热点问题。提出了一种融合均值平移和粒子滤波的方法,综合了二者的效率和可靠性等优......
固定单摄像机多目标跟踪的难点在于对多目标互相遮挡情况的处理。针对此问题，本文提出一种基于活动状态预测与分类的多目标跟踪算法......
医学图像类的多细胞图像分割过程中,经常因为细胞边界模糊而影响分割质量.针对复杂情况下的细胞图像分割问题,提出了一种组合分割......
针对当前色彩传递算法存在的传递效果不准确的问题,提出了一种基于Mean-Shift聚类的色彩传递算法。首先将输入图像和样本图像从RGB......
在神经元干细胞的图像分析中,准确快速的图像分割是干细胞分化增值自动追踪系统的基础。为了准确地分割低对比度的灰度神经元干细......
在图像分割领域,灰度阈值分割法是最常见的图像分割方法,由于难以选取合理的灰度阈值制约了阈值图像分割的应用。均值平移算法在复......
对动态测量重复性的常规评定方法进行了深入分析,指出了其局限;提出了评定动态测量重复性的新方法--均值平移法.理论分析对比与实......
提出了一种复杂背景下自动、实时地检测和跟踪非刚体目标算法。该算法利用自适应的背景减除方法,在复杂背景条件下提取出运动目标;......
图像阴影是一种普遍存在的图像退化降质现象,它的存在严重影响了高层的图像理解。采用均值平移理论模型,先对图像进行分类,然后利......
针对均值平移图象分割算法中,在密度中心点选择时的不足,本文采用一种新的寻找密度中心点的方法,同时,为了克服传统基于特征空间分......
随着军事伪装技术的广泛应用,如何有效提取与背景色彩接近的目标是提高航空图像目标识别能力的关键。针对背景色彩接近目标的航空......
提出了一种基于低分辨率彩色图像的鲁棒的掌纹图像特征提取方法.采用均值平移算法对彩色图像帧中像素进行聚类,应用Ostu二值化方法......
提出了一种基于均值平移(mean shift)和粒子滤波融合的自适应运动目标跟踪算法.该算法在处理来自PTZ(Pan/Tilt/Zoom)摄像机的视频......
针对图像处理的特点,综合考虑执行速度与健壮性要求,提出了一种顺序搜索LUV空间候选点的均值平移实现方法。为了克服传统的基于特......
针对输液可见异物检测问题,提出了一种基于图像序列的多个可见异物检测算法。首先利用归一化的互相关系数和自适应迭代求解阈值获......
针对彩色图像序列的人脸跟踪问题,提出了一种基于均值平移的自动人脸检测与跟踪算法。对每帧图像采用基于肤色和支持向量机的算法......
颜色是服装图像的重要特征,服装图像颜色识别广泛地应用在服装图像搜索中,现有的颜色识别方法都是把颜色特征粗略地划分为几个具体......
近年来,智能视频监控技术引起了越来越多研究人员的重视,然而该技术的发展却遇到了多方面的制约,遮挡目标跟踪就是其中之一。在单......
Mean-Shift算法在图像跟踪领域得到广泛应用,但有遮挡情况发生时,算法容易陷入局部最大值。Particle Filter作为一种基于贝叶斯估......
提取彩色图像有意义区域是目标检测和模式识别的基础。文中基于Mean Shift算法,选择合适的空间窗和色彩窗,将彩色图像聚成不同的类......
随着现代生物医学的迅速发展,神经元干细胞的研究变得愈加重要。目前主要采用计算机数字成像及高速信息处理技术,对人工培养的大量......
学位
彩色图像有意义区域提取是计算机视觉领域里最为基础和重要的问题之一。有效合理的提取方法能够为基于内容的图像检索、对象分析等......
