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为实时预测铸坯质量，指导连铸生产，中冶赛迪研发了基于规则的铸坯质量在线预测系统（CISDI Continuous Casting Quality Expert, CQE）,......
由于振动或者外部自然环境的影响，风力发电机组在运行过程中所承受的载荷不确定，导致风力发电机组疲劳问题很复杂。文章基于雨流计数......
“双碳”背景下，配电网中分布式电源的接入量逐渐增加，如何决策分布式电源的输出设定值从而使配电网经济运行成为研究的关键问题。针......
基于声发射和振动信号提出了一种模糊神经网络和主成分分析的表面粗糙度预测方法，以提高磨削过程中工件表面粗糙度识别的准确性。首......
当前电力系统负荷预测中负荷数据受到多种因素影响且多步长预测时精度不高,因此电力负荷预测呈现出非线性、多因素、非平稳态等问......
为实现电池剩余使用寿命（RUL）在线预测和降低数据离群值对预测精度影响，本文提出基于改进轻量型梯度提升机（LightGBM）的RUL在线预测方法......
期刊
由于锂离子电池本身具备单体式电压较高、能源密度较大、可再生资源利用周期短、循环寿命长、无污染等诸多优点,这些都使得它们成......
时间序列广泛存在于实际的复杂动态系统中,对其进行分析与建模来挖掘复杂系统动态行为变化的同时,开展前瞻性预测并提供辅助性决策......
时间序列是某统计数值按时间先后顺序排列的离散数据,广泛存在于环境、工程和生产生活等领域中。时间序列预测可以发现和提炼事物......
间歇过程作为现代生产的主要生产方式之一，已被广泛应用于生物制药、食品加工、化学品生产等领域。在间歇过程中，通过在线测量过程变......
热轧带钢力学性能在线预测技术能够优化生产工艺、改善成品质量。为此,在传统数学模型的基础上,采用Bayes神经网络建立了热轧带钢......
活性污泥法是处理城市污水最为广泛使用的方法之一，活性污泥能从污水中去除溶解性和胶体状态的有机物以及能被活性污泥吸附的悬浮固......
在化工行业，通过电解获得所需要的工业产品是一种常见且有效的手段。电解过程涉及到一系列的非常复杂的物理、化学反应，具有高度的非......
维持垃圾的稳定燃烧是垃圾焚烧炉稳定、经济运行以及保证垃圾焚烧处理效果和抑制污染物生成的关键,通过对目前广泛应用的垃圾焚烧......
随着社会经济的快速发展,工业、农业以及施工中都会产生大量的PM2.5,大量研究表明,PM2.5会损害人类健康,增大人类疾病的发病率;而......
当前，时间序列数据流预测与异常检测的方法大都为离线的，并且没有动态预测的功能，这对要求数据流无限性及实时处理的数据序列是相当不......
多元时间序列广泛存在于水文、气象、交通、医疗等各种领域,对这些时间序列进行分析与预测,在指导人类社会的生活、生产等方面具有......
随着互联系统规模和复杂度的不断增加,系统构成元素呈多元化发展,各元件之间密切联系、相互作用,电网运行不确定性增加。同时,能源......
基于已有的核函数在线建模理论,本文较为系统地研究了改进此类在线预测模型的方法,用以解决非线性非平稳系统在线预测所面临的问题......
矿山排土场的安全稳定一直是关乎到企业“安全生产”的一个重要课题。相较与其他行业,对于矿山排土场的监测以及预警研究仍然处于......
针对低压断路器机械寿命预测的问题,提出了一种基于振动检测的低压断路器剩余机械寿命在线预测方法.在对断路器分闸过程振动事件产......
连铸技术是钢坯生产中的重要技术，伴随着连铸技术的应用，研究如何改善连铸坯的内部组织结构质量对冶金产业具有非常重要的意义。长期......
重选工艺是我国选煤厂普遍采用的选煤工艺,随着选煤行业的发展,重选工艺的自动化水平越来越被人们重视,但是,在重选工艺自动化实施......
集散控制系统的可靠性与它所能完成的功能具有同等的重要性。如何准确的评价集散控制系统可靠性，对于确保系统正常稳定的运行是非常......
钢的淬透性是钢件在热处理过程中重要的性能指标之一,随着现代机械制造业及网络系统的发展,仅靠传统手工查阅手册的方式来获取淬透......
燃烧火焰是表征燃烧状态稳定与否的最直接反映。燃烧调整不好或者燃烧不稳定，会导致燃烧效率下降，产生更多的环境污染物、噪音等，更可......
随着能源消耗的日益增长和自然环境的不断恶化，节能技术越来越受到国家的重视。国家节能政策明确提出了大力推广高压变频器的使用。......
随着我国互联电网的逐渐形成,对电网安全稳定运行的要求更加严格,寻找能够快速、准确评估系统暂态稳定性的方法具有重要意义。随着......
电力系统工程设计中,对于短路电流限制措施的选定以及继电保护装置的整定通常依赖于短路电流的计算。目前,国内主要利用运算曲线法......
风能作为一种有着很好发展前景的可再生能源，对全球节能减排工程的实施具有重要的意义。然而，由于风速具有不确定性和间歇性的特点，大......
随着半导体技术的飞速发展,集成电路的集成度越来越来高,其性能不断提升的同时,其可靠性正面临着巨大的挑战。为确保其能在使用周......
混合试验是最近几年新型的将数值模拟与真实加载试验相结合的结构抗震试验方法,得到了相关研究者们的广泛关注。混合试验中,一般将......
以中海石油研究中心为依托单位的国家863青年基金项目“海底混输立管中严重段塞流形成机理及预测技术研究”课题(编号:2004AA61611......
在线预测输电线路的动态热容量,合理安排负荷高峰时期运行方式和调度管理,对输电线路的安全和经济运行具有重要意义,同时也对确定......
该文给出了一种基于状态回归神经网络的单次在线调整神经网络权重和实施预测的方法,同时考虑到用于预测的历史的实际测量值不易获......
针对氧化铝蒸发过程的工业现场出口料液浓度在线检测困难、操作参数具有时变性以及传统离线预测所存在的不足等特点,提出了一种多......
针对目前常用的动态电压恢复器(DVR)检测算法难以满足DVR实时性的要求,提出一种基于在线预测的新型dq0变换检测方法。利用在线检测......
PM2.5会引发呼吸道疾病和心血管疾病,损害人类的健康;同时,PM2.5会降低空气的能见度(雾霾),对环境有很强的破坏作用.因此,作为天气......
针对数字孪生车间的在线预测难题,提出一种实时数据驱动的数字孪生车间运行状态在线预测方法。分析了车间数字孪生体的内涵和运行......
鉴于BP神经网络较易陷入局部极小点且收敛速度慢、RBF神经网络因其激励函数是冗余的非正交基故其逼近函数的表达式并不唯一等缺点．......
为了对股票价格进行准确、快速的在线预测，提出一种基于改进极限学习机算法（IELM）的股票价格在线预测模型。在极限学习机（ELM）中引入Cho......
针对硅锰合金埋弧熔炼过程的特点，提出了一种基于自适应递推最小二乘支持向量机（ARLSSVM）的合金成分在线预测模型。该模型以实测工况......
本文首先总结了目前我国选煤厂重介分选工艺常用的一些在线检测手段，分析了其在现场应用的情况，提出了一些改进方法和意见；其次介绍了......
支持向量机是一种针对小样本、非线性对象的故障诊断与预测方法；为了适应装备对排除故障快速性和在线性的要求，提出了利用在线稀疏最......
