双谱相关论文
转子系统是旋转机械的核心部件,对其进行状态监测和故障诊断具有重要意义。转子系统故障状态下的振动信号往往呈现出很强的非线性,......
随着计算机计算性能和通信领域的进一步发展,通信设备个体识别技术有着更为广阔的发展前景。这项技术在民用安全和现代战争中的电......
电力变压器是电网中最主要的一次电气设备,随着电网规模日益增大,短路容量不断提高,变压器在遭受突发短路时容易发生松动或变形等......
随着现代电子信息技术的快速发展,新体制雷达不断涌现,如何从雷达接收信号中开展特征提取和目标识别成为当前电子侦察的重要研究内......
X射线脉冲星自主导航技术具有导航精度高、隐蔽性好、安全性高、成本低等优点,是航天器自主导航的主要研究方向。由于X射线波长很......
现今,优化问题早已渗透到如工程、科学、工业等大多数领域中。以生物智能为基础发展起来的仿生群智能优化算法具有并行高效的、通......
X射线脉冲星作为一种特殊的天体,它具有大质量、高密度、高磁能的物理特性,拥有比原子钟更加精确稳定的周期,可以作为时间基准,并......
在航空摄影、景象匹配导航等领域,由光学相机采集的图像往往同时存在着运动模糊和散焦模糊。成像中的噪声进一步加大了混合模糊图......
为了研究行星齿轮箱齿面磨损全生命周期实验的退化过程,使用了可以抑制高斯噪声和对信号中产生的频率耦合进行解耦的双谱方法去进......
提出基于双谱分析的机械故障诊断方法。分析双谱的性质和物理意义 ,探讨双谱抑制噪声和提取故障信息的能力。利用双谱分析 2种典型......
给出了一种基于双谱特征和相关成分分析法(Relevant Component Analysis,RCA)相结合的雷达目标特征提取与识别方法。利用四种飞机......
地震子波在地震正演和反演中有着重要的作用,目前的子波提取主要基于最小相位假设,而实际的地震子 波往往表现为混合相位特征.......
本文采用高阶统计量的方法在双模噪声背景下对非高斯ARMA信号进行参数化谱估计,主要利用双模噪声概率密度的对称性,使用总体最小二......
覆冰引起的绝缘子闪络事故对电力系统的安全稳定运行造成了严重威胁.本文依托国网公司特高压交流试验基地环境气候实验室进行了绝......
按照概率密度函数形状,给出了一种比较通用的非高斯噪声模型——多模噪声。多模噪声总体上属于非高斯噪声,但兼容了高斯噪声。改进......
针对机械智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出了一种支持向量数据描述和用双谱提取故障特征值相结合的机械故障诊断方法......
提出了基于双谱分析的旋转机械故障诊断新方法。利用双相干谱函数提取机械振动信号中由故障引起的非线性相位耦合，并且加以分析。通......
提出一种基于秘密共享和高阶谱的仿射不变性盲水印算法.按照秘密共享将水印分解为n份,只有t个或大于t个用户才能恢复出水印,在增加......
针对图像的运动模糊和散焦模糊,提出了一种基于双谱对含有噪声的模糊图像的点扩展函数参数进行辨识的方法.首先计算出一幅标准测试......
在高斯噪声背景下,为了尽可能地消除噪声的干扰来提取有用信息,提出了一种基于小波包和双谱对加性高斯噪声信号进行处理的方法.主......
雷达目标的散射结构具有移位不变性和旋转不变性，是雷达目标识别的一个重要特征量。本文基于一种改进的双谱分析方法，从雷达回波中有......
随着人工智能的发展,越来越多的机器学习、深度学习模型应用到辐射源个体识别中,但深度学习可解释性较差,尽管其识别效果有显著提......
研究了风电机组齿轮箱的复杂振动信号并提取故障特征.由Gabor变换进行滤波和重构,抑制振动信号中的啮合频率及其谐波成分,对以边带......
鉴于电台指纹特征体现个体之间差异,在相位噪声指纹模型下,提出在航空信道下双谱的信息维数特征的提取方法,根据最小距离判决实现......
盲系统辨识是一种仅由系统的输出中提取系统的未知信息的一种新的基本信号处理方法.论述了盲系统辨识的基本思想及其算法,将盲系统......
首次将子波变换和双谱联合分析应用于对水下目标辐射噪声的特征提取。首先利用子波变换提取辐射噪声的动态调制分量，然后应用归一化......
针对气液两相流流过槽式孔板时产生的差压信号呈现出的非高斯特性，提出了一种基于高阶谱技术的信号分析方法．通过对槽式孔板两端差压......
运用双谱及切片双谱分析技术对离心泵不同状态下的振动信号进行分析表明,离心泵在正常运行、地脚螺栓松动和空化状态下的双谱图的......
针对目前临床上对特发性、帕金森病、生理性等3种常见震颤误诊断的问题,本文提出了一种基于双谱分析和支持向量机识别3种不同类型......
涡街信号的正确分析和有效处理是实现涡街流量计准确测量的先决条件之一.为研究涡街信号的非高斯性，提出了一种基于高阶统计量方法......
介绍了1（1/2）维谱算法的基础,利用1（1/2）维谱识别了二次相位耦合这一非线性现象,克服传统频谱分析不提供相位信息的缺陷,并将它应用到......
为了探索离心泵空化的特点和规律,在实验室条件下,利用水听器和加速度传感器捕捉了离心泵空化时的高频辐射噪声以及由此引起的泵壳......
针对传统非负张量分解收敛速度慢，分解精度低的难题，结合three semi—NMF模型，将局部目标函数理论应用于非负张量分解中，提出了基于局......
列车加逮度对运行控制系统极为重要，但由于其非高斯特性，使得传统功率谱估计方法受到限制，借助于Matlab信号处理工具箱的强大分析能力......
在对铁磁材料的漏磁无损检测中，缺陷信号经常受到噪声的干扰，从而影响设备的检测能力以及对缺陷的评估。通过基于双谱信号重构方法．在......
在球轴承中,故障90%发生在内圈与外圈上,其它故障则基本发生在滚动体上,本文利用双谱技术,对轴承振动信号进行研究,通过MATLAB图像......
在可控震源浅层地震勘探信号预处理中,鉴于高阶统计量具有屏蔽高斯噪声的优点,文中使用双谱作为数学工具估计Chirp信号的时间延迟,......
将高阶谱应用于液压系统的故障诊断,提出一种诊断调速阀故障的方法.通过实验采集调速阀工作时阀体振动的信号,建立AR模型,进行AR双......
目的：ICU中,急性低血压的发生严重威胁着患者的生命安全,能够及时准确地对其预测具有重要临床意义。为了提高医生对患者发病提前判......
由于高阶谱对于高斯噪声不敏感的特性，在战场噪声环境中。提取被动声目标的双谱、双谱切片和相位耦合特征，通过建立声目标的高斯混合......
现有的双谱特征提取方法可以满足信号分类识别，但是出现了交叉项、平凡双谱以及特征维数过高等一些问题。针对以上问题，提出一种双谱......
目的：高阶统计量是随机过程的新的数字特征,通常是指高阶矩、高阶累积量以及它们的谱--高阶矩谱和高阶累积量谱。许多生物医学信号......
为分析气液两相流差压信号的内在特征,提高测量信号的信噪比（SNR）,提出了一种基于小波变换和高阶统计量的信号分析方法.该方法利用小......
介绍了电流变方向控制器的工作原理.当白噪声干扰方向控制器时,可以用采样数据建立时间序列的自回归模型.双谱分析是一种新的信号......
提出了基于双谱估计的滚动轴承诊断的方法.利用双谱函数做出滚动轴承故障信号的特征图谱,并加以分析.实验表明,双谱可以敏感地监测......
研制了磁流变振动台，它由可控减振装置、信号检测器、计算机磁流变阻尼器动态分析软件等组成。当有零均值、非高斯的白噪声干扰装置......
