【摘 要】
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目的：高阶统计量是随机过程的新的数字特征,通常是指高阶矩、高阶累积量以及它们的谱--高阶矩谱和高阶累积量谱。许多生物医学信号具有非线性、非平稳、非高斯、非确定性的固
【机 构】
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第三军医大学大坪医院野战外科研究所第五研究室烧伤创伤复合伤国家重点实验室
【基金项目】
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重庆市科技攻关计划项目（CSTC 2009AC5023）
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目的：高阶统计量是随机过程的新的数字特征,通常是指高阶矩、高阶累积量以及它们的谱--高阶矩谱和高阶累积量谱。许多生物医学信号具有非线性、非平稳、非高斯、非确定性的固有特征。高阶统计量分析在信号处理某些应用中能提供特征信息量,具有一定的优势。本文探讨高阶统计量分析在生物医学信号处理的应用。方法：介绍了有关高阶矩、高阶累积量、高阶累积量谱的理论基础,阐述了高阶统计量用于处理脑电、心电、表面肌电信号、肺音、心音、二维生物医学信号等信号,提取出有用信息的应用。结果：高阶统计量不仅包含原信号的幅度信息,还包含其相位
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