【摘 要】
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为分析气液两相流差压信号的内在特征,提高测量信号的信噪比（SNR）,提出了一种基于小波变换和高阶统计量的信号分析方法.该方法利用小波变换技术将差压信号分解为多个不同频段的
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室控制科学与工程学系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50576084）,中国博士后科学基金资助项目（2005038631）.
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为分析气液两相流差压信号的内在特征,提高测量信号的信噪比（SNR）,提出了一种基于小波变换和高阶统计量的信号分析方法.该方法利用小波变换技术将差压信号分解为多个不同频段的尺度函数,根据先验知识滤除信号中的高频噪声,同时提取不同尺度上的细节信号能量特征值.基于高阶统计量技术,提取不同工况下重构的已除噪差压信号的双谱特征值,分析了信号的双谱特性.初步研究表明,小波变换和高阶统计量相结合的信号分析方法能有效地抑制信号中的高斯有色噪声,提取的细节尺度能量特征和双谱特征可以提供更多的关于管道内复杂流动状况的信息.该
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