区间值相关论文
容积率是控制性详细规划编制中开发强度的核心指标,其取值与经济、环境、社会等因素息息相关。随着城镇化的急剧发展,城市建设开发......
实际问题中,一个事物往往需要多个指标刻划其本质特征,要根据多个指标的属性对其作出全面评价与决策,结果多采用模糊语言分为不同......
属性约简是粗糙集理论的主要内容,也是数据分析的有效手段,相关研究具有重要价值及意义.传统决策分类属性约简适用于所有决策类优......
随着互联网金融的不断发展,个人消费信贷的内涵和业务范围也在不断延伸。据中国人民银行发布的相关数据显示,2013-2018年消费贷款......
随着计算机网络的迅速发展,并发理论成为计算机科学前沿的研究热点.近年来人们提出概率进程演算模型,来解决并发通讯系统中产生的......
近年来,随着互联网技术的高速发展,软件服务产业发生了重大变革。软件应用需求持续深化,新的计算机技术和新的软件模式不断涌现,呈......
粗糙集（Rough Sets）理论是波兰学者Pawlak教授提出的一种处理不精确，不确定数据的有效工具。经过30多年的发展，粗糙集理论已广泛的应用......
如果对数值较少的变数进行分析时，可以表示全部数值的频率分布。但是，被分析对象的变数较多的存在时，例如：一年中的公园日游人量调查等......
高中数学从最初的应试教学，演变至今日的变式教学，可以说无论是在思想上还是在内涵上都有了相当大程度的突破，那么何为变式教学呢，变式......
FMP(肯定前件式)和FMT(否定后件式)是模糊推理的两种基本模型.对FMP和FMT模型的研究是模糊推理理论研究的核心问题之一,三I推理是......
粗糙集理论是一种处理不确定知识的重要数学工具,作为概率粗糙集模型的推广,由于决策理论粗糙集引入了损失函数而更加有利于降低决......
回归模型的建立是回归分析的首要问题。由于Choquet积分中所采用的非可加集函数能够描述属性间的交互作用，所以基于Choquet积分的非......
目前，关于模糊关系方程的理论研究已越来越多的应用于解决实际问题当中，如系统分析，决策理论，模糊推理，模糊控制等等。作为模糊关系方程......
区间值模糊集在处理模糊性与不确定性方面具有更好的优势,使得区间值模糊集的研究得到广泛的关注.本文主要研究区间值模糊推理算法......
直觉模糊集和区间直觉模糊集作为模糊集的推广，在处理不确定问题中有着广泛的应用。在模糊理论和模糊系统的研究中，截集发挥着至关重......
以不完备序区间值决策系统为研究对象,其中不仅包含遗漏型未知区间值,而且属性值域为全序集.给出了未知区间值的三种形式及其填充......
针对板坯重量被事先确定的情况,提出了客户订单重量需求规格和宽度需求规格为区间值的板坯设计问题,建立了最小化板坯数量和总盈余......
采用区间值标建立桥梁安全性能评价模型 ,考虑区间值服从正态分布情况下 ,给出区间数之间相比可能度概念 .依据对比矩阵的选择 ,对......
区间值信念结构下证据理论在信息融合、决策分析中有着广泛的应用前景．针对区间值冲突证据组合出现反直观结果问题，提出一种新的证据......
由于信息的不完全性,我们得到的表示事物特征的数据往往是一些区间值.基于区间值的模糊聚类分析方法,可以更大程度地保留信息.首次......
通过总结梳理国内外创新型人才素质特征,提出基于IQ-EQ-AQ的创新型人才素质模型,介绍属性值为区间数的多属性决策方法的工作原理,......
基于描述子的规则获取可导出序值决策系统中的所有可信规则,但对包含区间值序决策系统却不能有效支持。因此,首先根据每个属性值域......
讨论了属性值为区间值的一类不确定性多属性决策问题．将属性值转化为决策者的满意值后，结合决策者的满意值和属性自身的权重，指出现行......
Pawlak经典粗糙集理论主要针对离散值,对复杂现实世界中的区间值却不能有效支持。在区间值信息系统中,基于灰格运算和Hausdorff距......
由于传感器的感知能力受天气和环境等因素的影响，导致传感器在不同的时间和环境下获得的信息具有不确定性。从信息役盖的角度考虑，针......
为了使区间值算法的理论与研究成果应用到具体实践中,在企业数据信息的挖掘和分析中发现更有价值的知识,提出了区间值聚类的数据挖......
由于年负荷的发展包含稳定增长趋势成分和随机成分，因此针对单一中长期负荷预测模型通常难以达到理想的预测精度，而组合模型可以对不......
设计了一种基于区间值带符号模糊测度的Choquet积分的非线性回归模型。该模型采用线性规划的方法计算关于区间值带符号模糊测度的C......
讨论了区间值关系数据库上模糊关联规则的挖掘算法与预测方法。采用一种比RFCM算法省时的FCMdd算法将记录在属性的取值划分成若干......
当前区间类型数据的规模越来越大,若采用传统的属性约简方法进行处理,就需要对数据进行预处理,而这会损失原始信息。针对上述问题,......
时变权重组合预测模型可以有效反映各预测方法在各时刻点上的预测值对组合预测结果的影响,并可以提高预测精度,基于此,针对区间数......
利用可拓集理论建立了基于区间值可拓集的员工绩效评价模型,并应用该模型进行了销售人员绩效评价实例分析。实例研究结果表明该模......
无论是2005年7月1日起施行的《金融不良资产评估指导意见（试行）》（简称指导意见），还是2008年7月1日起施行的《资产评估准则——评估报告......
因信息系统的复杂性和不确定性，对象的属性值难以用精确的数值来表达，而是采用区间形式表示。针对这一问题，对区间值进一步模糊化，并引......
区间值(i-v)模糊集合和Vague集是不精确知识表达的两种新理论.它们已被广泛地应用于决策系统中对于不确定决策数据的描述.本文将两......
在GIS实际应用领域中 ,采样点的属性数据往往不是精确的数值 ,而是一个区间范围 ,对此类空间数据的建模、分析和推理越来越受到相......
由于被评判对象有时会带有某些不确定性以及信息量的多少及充分程度不同，使得这些对象在某些评判指标上属于某个评语的程度一隶属度......
一般的区间值线性回归模型都是输入为实向量(元素为实数).文章提出了二种范围更为广泛的模型,即输入可以是模糊向量(元素为L-R型模......
区间值模糊集的交互式遗传算法,能有效缓解用户的疲劳,同时避免用户因一时无法给出确定值而浪费掉的时间,大大加快了收敛速度。首......
利用经典图和模糊图定义和性质，给出了区间值模糊关系、模糊变换以及区间值强模糊图的定义，相应地定义了区间值强模糊图弱直积、半直......
针对民航无线电管理中遇到的干扰问题以及客观世界中描述客观现象的知识和信息具有不确定性的特点,结合民航无线电干扰查处的实际......
结合区间不确定性语言集与比例二元组，提出区间值比例二元组的概念；基于得分函数与精确函数，给出了两个区间值比例二元组的比较方法，并......
定义了一种推广的Choquet积分,积分中所采用的非可加集函数取得区间值,使其在实际应用中更具合理性.引入了一种进化算法———混合......
将区间值与模糊推理相结合，在构造神经网络的过程中为了简化网络结构而将它们与Rough集中的知识约简相结合，从而提出了基于区间值推......
遥感图像类内地物的异质性和类间地物的模糊性,造成地物类别归属的不确定性.模糊集理论能够对分类模糊现象进行有效的刻画,而区间......
由于保险企业采购项目品种多和可供选择供应商多的特点,使得保险企业的供应商管理比一般制造企业大宗原燃料供应商的管理更加复杂......
通过等距处理在数据库的区间值上取样，应用模糊c-方法算法确定正态模糊数的两个参数，借助正态模糊数模型来软化数量属性论域的划分边......
