信息瓶颈相关论文
乳腺癌位于女性癌症之首,严重威胁了女性的生命健康。通常情况下,放射科医生可通过乳房X线摄影和乳腺超声检查发现乳腺癌活动的早......
多模态机器翻译旨在将图像、语音等多模态数据融入机器翻译算法,消除纯文本数据中的歧义,补充低资源场景下的机器翻译数据集,增强......
观测数据因果关系挖掘是很多学科的基础问题.然而基于约束与因果函数等的现有方法对数据的因果机制具有较强的假设,一般适用于低维......
针对多变量动态过程的故障诊断,采用局部提取、全局整合的特征提取策略,提出了一种多块卷积变分信息瓶颈(Multi-Block Convolution......
Internet的高速发展,特别足Web2.0的出现,大大改变了人类的生活和工作方式,人的参与性的增加使得信息网络的社会性增加,研究这种具有社......
图像分割技术在图像处理领域一直以来都得到了广大研究人员的关注,它是从图像处理到图像分析过程中的一个关键环节,图像分割的质量......
随着半导体工艺的发展,NAND闪存的储存密度逐渐增高而成本逐渐降低,越来越多的电子设备使用NAND闪存进行数据存储。但同时NAND闪存......
随着物联网及计算机视觉技术的发展,视频监控系统在公共安全等场景中有着广泛的应用。在诸多视频监控应用场景中,利用置乱算法对人......
随着信息化时代的快速发展以及互联网技术的不断提升,导致许多行业产生的数据样本呈指数级别增长,数据维度也在不断攀升。受“数据......
随着科技的快速发展,人们的生活已经走进智能信息化时代,图像数据的获取也随着各类图像获取设备的普及而变得愈加简单便捷。庞大的......
随着神经网络技术的迅速发展,神经网络被设计的规模越来越大,层数越来越多,结构越来越复杂,这使得神经网络的参数量和计算量都急剧......
著名的物理学家费曼曾经说过:“What I can’t not create,I do not understand”。系统创造事物的能力在一定程度上表明了系统理......
离群点是分布规律明显异于主流数据的极少部分数据,其中常常蕴含着事物的变化趋势,因而不能简单地等同于噪声。离群点检测算法为数......
时间序列也被称为动态序列,由一组随时间变化记录的观测量组成。时间序列是一种复杂的数据对象,用来描述事物的变化过程。多通道时......
候选基因法是畜禽经济性状基因的主要挖掘手段之一,但传统方法的应用受到了信息瓶颈的严重制约,利用生物信息学方法打破信息瓶颈具......
本文分析了竞争情报中的信息需求以及企业在开展竞争情报活动中的信息瓶颈.文章提议建立商业图书馆以解决这一问题.在对标其他国家......
为了有效地克服传统文档表示的高维性及利用大量的无标记样本数据来共同提高Web文档分类算法的分类性能,提出了基于信息瓶颈和......
Internet的高速发展,特别足Web2.0的出现,大大改变了人类的生活和工作方式,人的参与性的增加使得信息网络的社会性增加,研究这种具有社......
"电力信息孤岛"越来越成为电力调度工作的"信息瓶颈".本文分析了电力调度业务系统和数据的特点,提出了基于IEC61970标准的电力调度......
"电力信息孤岛"越来越成为电力调度工作的"信息瓶颈".本文分析了电力调度业务系统和数据的特点,提出了电力调度综合数据平台建设的......
该文介绍了一个以实时数据为基础,以动态生产管理为主要目标的炼油厂生产管理信息系统的设计与实现。从而改变了以往MIS系统数据更新周......
首先采用改进的 k 均值无监督图像分割算法将图像分割成不同的区域,提出信息瓶颈聚类方法对分割后的区域进行聚类,建立图像语义概......
如何在计算能力和存储能力有限的移动或嵌入式设备中部署神经网络是神经网络发展过程中必须面对的一个问题。为了压缩模型大小和减......
建立ERP(Enterprise Resource Planning)系统的应用是现代企业管理必不可少的管理工具,是提升管理能力的必要手段。通过ERP系统优化企......
在对网络舆情倾向性预测建模过程中,由于网络舆情倾向性话题评论频繁,数目众多,使得网络舆情倾向性受到特征词语出现频率的影响产生无......
本文给出了一个无监督图像类别聚类的新方法,该方法基于信息理论原理-信息瓶颈。本聚类方法基于阶段性的分组:首先,对给定文档中的......
视频中为了研究运动目标的结构特征,利用最远点、信息瓶颈、均值漂移等方法对运动目标进行图像分割实验,获得运动目标的结构子区域......
10月27日,承德石油高等专科学校乡村振兴学院举行揭牌仪式。学院是承德市首家乡村振兴学院,将围绕承德乡村振兴战略研究智库建设、......
我国经济正在从劳动密集型向信息密集型转化,在这一趋势下,信息在企业参与市场竞争中所扮演的角色越来越重要。然而,由于一系列或内部......
基于信息瓶颈理论实现了一种视频序列中运动目标区域的聚类方法。在介绍信息瓶颈方法聚类原理和特点的基础上,对视频序列中的图像......
面向范畴数据的序列化信息瓶颈算法(CD—sIB)假设数据各个属性特征对二元化转化的贡献均匀,从而影响转化效果.文中提出二元化加权转化......
话题关联检测的关键任务在于判断给定报道对是否属于同一话题.现有判断方法往往忽略种子事件与其直接相关事件之间的层次关系.为此,通......
信息化建设是企业提高效率、提高质量、提升企业竞争力的重要途径,因此,企业的信息化建设是企业发展的必然选择。那么如何应用信息技......
聚类技术可以用于对具有动态、随机和异步并发特性的出租车对象进行分类。但是,现有的聚类技术认为每个出租车样本对聚类的贡献相......
在大数据时代下,如何利用多源异构数据中的互补信息来识别数据中的簇模式,是多视角聚类研究中的热点问题.然而,大多数现有的多视角......
文章分析了率失真理论、单边信息理论、信息瓶颈理论和最小充分统计量的内涵及关系,指出在数据处理过程中,可以利用关于源符号、信......
近几年,神经网络在其应用领域取得了极大的成就,然而,对其内部结构做出坚实的理论解释仍然是一个难题。本文所探讨的主题是基于在......
智慧农业是指利用信息技术,对农业生产、经营、管理、服务全产业链进行智能化控制,实现农业生产的优质、高效、安全和可控。我国高......
图像分割是图像信息处理的内容之一。分割方法有很多,其中较为典型的是模糊C均值(FCM)算法,但它存在一些缺陷。该文提出一种基于信......
提出一种针对面向对象软件架构恢复的基于凝聚式信息瓶颈的加权层次聚类算法(ABWHC)。该算法采用信息丢失度作为相似度度量标准,扩充......
聚类集成是机器学习中的新问题.它是利用同一数据集的多个聚类划分集成在一起,以提高聚类分析的性能.如何发现从多个划分中得到“cons......
为保证电网安全运行,解决变压器故障早期预警问题,提出一种基于信息瓶颈的变压器故障诊断方法。该方法分为两个阶段,采用信息瓶颈方法......
99年3月在上海CPCA展览会上,幸运的与美国Cimnet公司的市场部经理Karl L.Buschmann先生相见,并交谈了PCB工业的现状与未来。顺便我......
<正>供应链金融需解决两大核心难题,即打破信息瓶颈和控制风险随着互联网+的发展,中国供应链金融市场规模逐年增长。相关数据预计,......
基于COM/DCOM技术的OPC技术在工业控制和监控系统得到了广泛的应用,但是COM/DCOM的一些技术缺陷还是限制OPC技术进一步的推广应用......