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话题关联检测的关键任务在于判断给定报道对是否属于同一话题．现有判断方法往往忽略种子事件与其直接相关事件之间的层次关系．为此，通过分析报道内部语义分布规律及篇章结构，并依据语义分布规则，利用语义分布规律改进信息瓶颈（Informationbottleneck，IB）算法，用于子话题逻辑语义单元的划分，并利用这些逻辑语义单元表示报道，进行话题关联检测．实验证明该方法有较快的收敛速度，并在一定程度上提高了系统性能．