交通流量预测相关论文
为深入挖掘交通流数据的复杂时空特征并建立其依赖关系，提高交通流参数的预测精度，本文提出一种新的交通流量预测模型——基于注意力......
基于人工智能、机器学习和数据挖掘等智能计算的大数据分析技术,已成为当前科学领域的研究热点,利用大数据技术提升交通管理能力是......
随着我国城市化程度不断提高,城市中的车辆存有量也在逐步攀升,交通拥堵问题也日益显著,智能交通系统（Intelligent Traffic System,......
对于交通领域的研究者来说,准确的交通流量预测是一个重要的研究方向,因为其能够提高智能交通系统的安全性、稳定性和效率。尽管经......
交通流预测在智能交通系统的建设中起着关键性的作用,然而现有预测方法无法准确地挖掘其潜在的时空相关性,而且大多采用全连接网络......
随着国内城市社会经济的快速发展,机动车保有量快速增长,而城市道路增长有限,远远跟不上交通出行需求的增长,城市道路的交通拥堵问......
准确而实时的交通流量预测对成功的交通管理与控制变得越来越重要。然而，传统的基于流量数据的预测仿真方法缺乏对复杂道路网络拓扑......
收费站作为高速公路的基本组成部分,有着极其关键的作用。但由于快速增长的交通量与人工半自动收费为主的收费方式之间的矛盾,导致......
车辆路径问题是当下物流运输管理当中的一项重要研究问题。为了与我国经济发展需要相适应,物流配送业务从以往粗犷式的发展向精细......
居民对城市慢行交通的服务品质需求不断提高,然而传统的慢行系统研究多关注大尺度和既有道路,无法充分满足城市街区慢行系统发展需......
交通拥堵日显突出,城市大脑、智慧交通应运而生,物联网、云计算、大数据和人工智能的快速发展,深度学习的应用大行其道。本文建立......
交通检测器是智能交通系统的重要组成部分,交通检测器的布设策略对交通精细管控有重要影响,优化交通检测器的布设方案能够有效缓解......
随着大数据和人工智能系统的飞速发展,交通拥堵这一问题促使人们对日常出行有了更高的要求,而对出租车未来订单进行预测则正是解决......
时间序列预测及交通流量预测是预测方向重要的研究内容。时间序列预测在金融市场价格预测、温度预测、太阳黑子预测等场景中有着广......
近些年道路交通的发展在很大程度上方便了人们的出行,但随之而来带来了对交通状态及时感知的困难,如道路状况的提前预警,越来越多......
交通流量预测能为高速公路交通管控和调度提供有效的技术支持.为了实现准确、高精度的交通流量预测,本文提出了基于简单递归网络的......
文章针对短时交通流量时空依赖性、非线性的特点,为提高交通流量的预测精度,将时间建模和空间建模相结合,提出一种整合改进的变分......
时空动态图卷积网络(STDGCN)模型运用拉普拉斯矩阵隐藏网络和自适应邻接矩阵,可以充分反映交通网络时空关系.文章使用郑州绕城高速......
智能交通系统集成了各种先进的技术和智能化应用服务于城市交通管理,以提升道路的使用效率,优化城市交通的状况,从而改善城市的交......
目前,高速公路交通管控部门对准确交通数据的掌握还存在局限性,预测值也不够精确,为给出行者提供更好的交通引导,必须采用新方法预......
城市路网作为重要的城市基础设施,与人们的日常生活息息相关。而随着城市人口数量与汽车保有量的不断增长,城市路网承载着日益严峻......
随着卫星定位技术的日益成熟,导航定位功能成为一种新型的交通数据获取方式。同时交通出行轨迹信息成为炙手可热的新型交通数据,目......
虽然交通流量预测的方法有很多,但大多数是局限于道路渠化和相位配时的相互依存关系上.考虑交通流量的特性,关于流量预测的一些非......
为实现电梯的合理选型配置，须对大楼内电梯交通流做出准确预测以期达到节省建筑资源、合理分配客流等目的。本文采用统计分析系统(S......
先进信息技术与电子传感技术的发展为智能交通系统(IntelligentTransportationSystems,ITS)的部署和交通领域的理论研究提供了海量......
随着城市的发展，堵车已经成为城市生活中日益严重的一个问题，从过去的交通广播，到接受实时路况信息的电子地图，再到对交通情况进行持续......
针对交通流数据复杂的时空相关性,提出新的基于深度学习的自适应图生成跳跃网络(AG-JNet模型).该模型由2个时空模块组成,每个时空......
可靠的交通流量预测在交通管理和公共安全方面具有重要意义。然而,这也是一件具有挑战性的任务,因为它易受到空间依赖性、时间依赖......
针对城市交通流序列非线性、周期性、随机性以及原始数据常还包含一些噪声的特点,为了提高交通流量预测精度,本文提出了一种能够去......
本文在分析道路交通量预测特点基础上,运用PCA法(主成份分析法)建立节点重要度函数,应用节点重要度推断路段交通量,最后,结合某区......
城市公路隧道内任意时段交通流量的变化是个非线性的复杂过程,受诸多随机的不确定因素的影响。传统的时间序列模型多使用BP网络,但......
智能交通系统(ITS)可以有效的提高道路运行效率缓解交通压力。本文在查阅大量文献和相关资料的基础上，对ITS中的短时交通流量预测和......
从1994年起，智能交通系统（ITS——Intelligent Transport Systems）这一术语得到全世界的广泛承认。很多发达国家都投入大量的人力和......
该文应用人工神经网络的理论,重点研究适用于实时运态交通流量预测的神经网络模型和有关算法.文中首先讨论了BP网的模型和算法,根......
作为智能交通系统的重要研究方面,交通流诱导系统是目前公认的提高交通效率和机动性的最佳途径。交通流诱导系统的实质是向出行者......
随着经济的发展和城市化进程的加快，城市人口的增长、机动车拥有量的增加、城市形态的变化以及社会活动规模的增加都给大、中城市的......
随着交通行业的飞速发展,交通信息的重要性也越来越明显,人们对于交通信息的关注也越来越高,能够提供更多更有效的交通信息已经越......
从简化模型设计角度出发,为解决无法同时获取时空特征的问题,提出融合空间信息的交通流量构造方法.该方法将路网上的空间信息采用......
随着城市化进程加快,交通负载压力变大,亟需科学的管理和调度,发展智能交通系统势在必行。衡量交通负载状态需使用交通流量指标,准......
城市的高速发展使得城市交通道路网日趋复杂,为了应对复杂的道路网和多变的交通路况,车辆导航设备的使用频率逐渐增加。经验表明,......
近年来,随着中国现代化建设的稳步前进,城市化进程的不断加快,机动车的数量也随之大幅增加,交通拥堵已经成为各大城市普遍存在的问......
近年来,随着移动互联网、物联网等新型技术的不断发展,已经产生了大量的时空轨迹数据,这些数据蕴含了移动物体的移动性。对轨迹数......
城市交通流量预测可以帮助交管部门进行拥堵疏导并为出行人员提供路径规划建议,如何进行准确且高效的交通流量预测是一项极具现实......
智慧城市作为人类生活信息化、现代化发展的新方向,在科技更新换代的进程中扮演一个不可或缺的角色。用以解决与日常生活息息相关......
现代城市区域中,交通状况通常会迅速变化,大部分城市中的道路基础设施和交通资源已临近饱和,无法通过增加基础设施缓解交通拥堵问......
当今交通需求不断地增长,随之而来的是各种各样的交通问题,其中最亟待解决的就是交通拥堵。为了缓解和治理交通拥堵问题,短时交通......
