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合理、科学地编排停电计划,可以减少设备的停运次数或停运时间,进而降低设备停电对电网运行的影响。当前,停电计划编排多采用人工......
为解决非视距场景下毫米波多用户多输入单输出(MU-MISO)系统下行链路的可靠性通信问题,提出一种分布式智能反射表面(IRS)辅助多用......
无人机辅助的移动边缘计算被认为是在下一代移动通信网络中能高效灵活处理时延敏感的计算密集型任务的潜力技术之一.本文研究了基......
波束形成在雷达、无线通信、声纳、声学等领域得到了广泛的应用。近年来,随着无线传感器网络技术和嵌入式技术的快速发展,基于阵列......
非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)是研究居民用户负荷信息的常用方法,但存在分解准确度低、算法泛化性能低......
当前的图像隐藏特征修复算法的特征融合过程为单次迭代,且为根据光照情况建立暗适应函数,导致低照度图像隐藏特征修复结果存在失真......
由于无线信道的开放性,当前无线通信系统愈发受到恶意干扰攻击.为了提高无线通信干扰能力,提出了一种基于智能反射面(intelligent ......
非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）技术被公认为提高频谱利用率的潜在技术。同时,新兴的无线信息携能传输（Simult......
与传统字典学习算法相比,新的投影字典对学习(DPL)算法在字典学习过程中引入了投影字典,利用投影编码替代目标样本在字典上的稀疏......
中继技术可以提高通信系统的覆盖范围，增强数据传输的可靠性；多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)技术可以提供空间......
学位
近年来随着无线通信设备的发展和多媒体业务要求的提高,无线通信网络中的业务量急剧增加。大规模多输入多输出(MIMO)技术由于其具......
溃疡性结肠炎是在工业国家中常见的胃肠道疾病,其在病程期间反复发作,并且显著提升感染结肠癌的风险,常规有效的检查方法就是结肠......
实际工业加工中,存在着大量在有限时间区间内反复运行的系统,而迭代学习控制是适于此类系统的一种有效控制策略。目前为止,有关迭......
针对现有综合能源系统规划研究中缺乏科学有效的站址优化方法,且在能源站供能范围划分过程中未能考虑负荷特性的问题,提出一种考虑......
基于广义经验似然估计方法，提出了一种有效且稳健的估计，实现对纵向数据在线性模型下均值和协方差矩阵的联合估计。利用Cholysky分解......
目的长期感染溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)的患者罹患结肠癌的风险显著提升,因此早期进行结肠镜检测十分必要,但内窥镜图......
微网是智能电网技术中最活跃的分支之一,它的提出旨在解决电力供应的分区就近平衡及供电服务质量的提升问题,其潜在的优势是电能损......
图像分类是在语义层获取视觉信息的重要手段，有着广泛的应用价值。但在现实中图像往往呈现出同类间的多样性与不同类间的相关性，使得......
针对点云配准过程中存在的迭代次数多、易收敛到局部最优、配准时间长等问题,提出一种基于成对点云对应关系优化的点云配准方法。......
为了缓解移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络任务卸载中面临的频谱资源稀缺问题,研究了一种无人机辅助的认知MEC网络架......
为快速且准确地重建原始图像,提出一种新的图像复原算法。在稀疏表示的框架下,建立图像复原问题的约束优化模型,同步估计原始图像......
由于单正则化图像复原算法所利用的先验信息有限,影响了复原图像的质量。为克服此类算法的不足,融入更多的先验信息,改善图像复原......
针对确定性方法应用于换热网络全局热集成时易陷入局部极值的问题,采用乘子法建立辅助函数,将原来的换热网络有约束问题转化为无约......
子空间分割已逐渐成为高维数据聚类的有效工具,但数据缺失或噪声干扰将直接影响子空间分割方法中仿射矩阵的构造,进而影响聚类效果......
改进了有参超分辨率图像盲恢复中的边界与正则处理以及模糊参数估计方法,用交替迭代优化来估计模糊参数和高分辨率图像,用Neumann......
利用深度学习技术对非法摊位进行有效检测管理,以解决城市管理人员颇为头疼的难题。深度学习所需数据量较大,在使用自己数据集时常......
针对经典的基于稀疏编码的图像超分辨率算法在重建过程中运算量大、计算效率低的缺点,提出一种基于预测稀疏编码的单幅图像超分辨......
针对传统多输入多输出(MIMO)支持向量机(SVM)没有考虑多个输出端之间依赖关系的问题,提出了一种新的基于主曲线的MIMO SVM算法。该......
针对基于单图的半监督学习(GSSL)算法的性能受单个图质量的影响,且在单视图数据下,大多数基于多图的GSSL算法难以使用的问题,提出......
视觉在人类生存生活、进化发展中发挥着不可替代的关键作用,人类视觉功能的研究一直是脑科学研究的热点问题。其中,探索大脑视觉皮......
针对现有配电网规划方法中未能充分考虑到泛在电力物联场景下一二次协同支撑供电可靠性的问题,提出了一种配电网网架结构与配电自......
中压配电网的自动布局是配电网规划的重要组成部分,合理的布局能够保证配电网安全、可靠、经济运行。受配电网网架规划问题复杂性......
在多输入单输出（MISO,multi-input single-output）干扰信道下,每个单天线的接收机通过功率分配器同时进行能量和信息的传输。假设接......
针对当前主动配电网规划方法无法反映投资者先后决策的问题,提出了基于博弈理论的主动配电网扩展规划与光储选址定容的双层交替优......
针对一类具有对称期望轨迹跟踪的工业机器人系统,提出一种新的迭代学习控制方法,即反向型迭代学习控制方法。通过利用这类轨迹固有......
针对配置低精度模数转换器(ADC)的大规模多输入多输出(MIMO)系统,提出一种基于交替优化算法的上行链路能效优化算法。即在基于最大......
在联合稀疏字典的语音增强中,由于联合字典的相似性,导致稀疏重构阶段产生语音和噪声混淆进而产生语音失真问题。针对此,在训练阶......
研究了单基站功率约束条件下的多点协作多输入单输出干扰下行链路系统的和速率最大化非凸优化问题。为有效求解和速率最大化优化问......
图像矢量化(ImageVectorization)研究的是将光栅图像转换为矢量图形的算法,是数字图像处理领域中关于图像表达的一个基本问题。随......
大规模MIMO是第五代移动通信的关键技术之一,通过在发射端和接收端部署大量天线,极大提升了系统的性能和容量。由于系统中天线数目......
针对underlay模式下认知无线网络(CRN)的性能提升问题,提出一种基于天线选择的下行波束赋形方案。方案对由CRN模型得到的优化问题......
压缩感知理论是近年来新兴的一种信号获取与处理的理论框架,现已受到广泛关注。它充分利用了信号的稀疏性(或可压缩性),将传统的信......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)是一种新兴的信号采样压缩理论,是数学、电子工程学、计算机科学和物理学等学术领域的交叉学科。......
针对现有异构云无线接入网络的研究主要集中在单个蜂窝网络场景,仅考虑了蜂窝网络内部干扰,忽略了蜂窝网络间干扰的问题,研究了多......
针对极限学习机（ELM）中冗余的隐神经元会削弱模型泛化能力的缺点，提出了一种基于隐特征空间的ELM模型选择算法。首先，为了寻找合适的EL......
针对如何有效使用多源域的决策知识去预测目标域样例标签的问题,提出一种平衡域与样例信息的多源迁移学习算法.为实现上述目的,本......
