本征图像分解的可变尺度局部分析与集成方法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户：minlu123

【摘要】

：

针对自然图像与磁共振图像,提出本征图像分解的统一的数学模型与算法,解决这两类图像中的重要问题:1)自然图像的光照和反射图像的估计,2)磁共振图像中的偏移场估计与分割.文中数学模型只需要一个基本的假设,即观察到的图像可近似为两个具有不同特性的本征图像的乘积:一个光滑的图像,简称为S-图像;一个近似为分片常量的图像,简称为L-图像.为了充分利用本征图像的特性,提出可变尺度局部分析与集成的方法.由于S-

【作者】

：

石雪徐海平李纯明

【机构】

：

电子科技大学信息与通信工程学院

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

本征图像图像分割光照与反射图像磁共振成像

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(No.G0561671135)资助。

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