【摘 要】
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获取快速路网的交通出行分布OD矩阵可支持快速路出行距离分析.文中基于交通流理论的逻辑判断,以上海快速路作为研究对象,对检测器数据进行质量分析并应用T ransCAD软件反推OD矩阵,利用该OD矩阵从年份、工作日及周末、高峰小时不同时间颗粒度出发,分析快速路的出行量、车公里数及出行距离.结果表明,受新冠疫情影响,2020年相较于2017-2019年出行量显著下降,出行距离有所提升;2019年早高峰下短距离出行(0～6 km)占比较高,达到了60.89％.
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 上海 201804
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获取快速路网的交通出行分布OD矩阵可支持快速路出行距离分析.文中基于交通流理论的逻辑判断,以上海快速路作为研究对象,对检测器数据进行质量分析并应用T ransCAD软件反推OD矩阵,利用该OD矩阵从年份、工作日及周末、高峰小时不同时间颗粒度出发,分析快速路的出行量、车公里数及出行距离.结果表明,受新冠疫情影响,2020年相较于2017-2019年出行量显著下降,出行距离有所提升;2019年早高峰下短距离出行(0～6 km)占比较高,达到了60.89％.
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