【摘 要】
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在输电线路运行过程中,其线路参数并非固定不变,而是随环境条件的不同会有一定的变化,这种变化会对故障测距的精度产生很大的影响。本文提出一种基于参数估计和分布参数模型
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在输电线路运行过程中,其线路参数并非固定不变,而是随环境条件的不同会有一定的变化,这种变化会对故障测距的精度产生很大的影响。本文提出一种基于参数估计和分布参数模型的双端测距算法,该算法仅使用故障前后电压电流的正序分量,将线路正序参数、故障距离和两端非同步误差等量作为未知量,利用故障发生时刻前后输电线路两端的电压电流相量求解非线性方程组来获得这些未知量,能在线估计出线路参数的变化,提高了测距精度。EMTP仿真结果和实际数据的验证均表明,该算法较之不带参数估计的算法测距精度明显提高,尤其在线路参数不准确的情况下,该算法具有很强的参数自适应能力和很高的测距精度。
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