基于多层动态贝叶斯网络的人的行为多尺度分析及识别方法

来源 :自动化学报 | 被引量 : 27次 | 上传用户：kuibugo

【摘要】

：

人的行为识别是视频内容分析和计算机视觉领域中的一个重要问题.在分析了人的行为包含多个尺度运动细节的基础上,提出了一种分层且带驻留时间状态的动态贝叶斯网络(Hierarchical durational-state dynamic Bayesiannetwork,HDS-DBN).HDS-DBN含有多层状态,能够较好地表示人的行为包含的多尺度运动细节.我们针对单人行为和两人交互行为进行了识别,实验结

【作者】

：

杜友田陈峰徐文立

【机构】

：

清华大学自动化系

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2009年03期

【关键词】

：

人的行为识别计算机视觉视频监控动态贝叶斯网络

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60772050）资助

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