JC30DB-Ⅱ型海洋修井绞车设计与分析

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为了使海洋修井绞车的结构紧凑且可靠,实现绞车模块化和轻量化目标,在常规的JC30DB两挡绞车的基础上,利用ANSYS软件分析计算绞车的关键部件,优化绞车的总体结构布局,设计了JC30DB-Ⅱ型两挡海洋修井机绞车,满足了HXJ180DB型海洋修井机的要求。为今后的海洋修井机绞车的设计提供了一种新的设计思路。
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古交西山发电有限公司在使用“混凝澄清过滤”工艺处理的矿井疏干水作为全厂工业用水的过程中,供水管网出现了一定程度的腐蚀问题。通过实验室试验研究与现场挂片试验,分析了高硬度高碱度矿井疏干水对管路腐蚀的影响因素,调整了处理工艺,提高了产水碱度,腐蚀速率大幅下降,管路腐蚀问题得到了有效缓解。
某660 MW超临界煤粉炉煤种变化后,双进双出钢球磨煤机出现高负荷制粉出力不足的问题。通过优化调整试验,从煤位、风温、风量以及钢球配比等方面,分析总结了双进双出磨煤机针对该煤种的运行策略:较高的进口风温有利于增加磨煤机出力,当磨煤机进口风温低于250℃时,应将出口风温限值由70℃适当提高至75℃;在确保风管通畅情况下,通过减小旁路风风量开度以提高进口风温;煤位偏高时,磨煤机效率较低,建议将差压保持在450 Pa左右;合理搭配钢球的直径与装载量,以稳定磨煤机的出力并降低运行电流。
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针对增量配电网调度策略弱、效益低的问题,提出了一种高分辨率滚动周期调度策略和一种基于深度学习的长短周期比较多步电价预测模型.以某地区2012~2015年市场电价数据及各项供需输送关系数据为基础,结合滚动周期调度策略和空洞卷积神经网络建立增量配电网储能系统调度模型,对储能系统调度过程中电价走势及未来数据进行预测.结果表明,相比于目前常用的研究方法,所提出模型在经济效益上提高了9.1%,并具有更优秀的鲁棒性和效率.
针对由于电网输电工程项目造价系统的多变性、非线性以及复杂性导致造价难以预测的问题,提出一种基于回归类算法与决策树类算法相融合的造价预测模型.在分析电网输电工程造价影响因素的基础上,采用随机森林算法对分类型变量数据与连续型变量数据进行缺失插补,多种机器学习算法进行造价预测,利用粒子群启发式算法对多种预测模型的权值进行寻优实现模型的融合预测.结果表明,所提方法的数据缺失插补较为准确,RMSE为87615,MAPE为2.17%,能够合理地进行电网输电工程造价预测.
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