重建误差相关论文
图神经网络为属性网络数据挖掘提供融合利用结构信息和属性信息的方法,但是在现阶段基于图自动编码器进行无监督属性网络异常节点......
针对基于LSTM-AE(长短期记忆自编码器)的时间序列异常检测方法在异常检测阶段对正常序列和异常序列的重建误差不能明显分化,致使重......
为减小用户窃电对线损计算和电网运营造成的负面影响,提高窃电检测能力和识别用户窃电手段,提出了融合自编码神经网络和随机森林的......
针对当重建区域划分的网格数多于声波路径数时,重建温度场中通常会出现很多噪点的问题,提出了一种改进SIRT算法,将平滑滤波器融入S......
随着云计算、大数据等技术的不断兴起，人们获得的数据在复杂性和数据规模上都发生了巨大的变化，各领域对数据处理也不断提出了新的要......
视频与图像是人们获取目标外观、色彩等特征的重要信息源。如何使机器能够像人类一样自主的感知、获取目标并对相应视频或图像的内......
声学层析成像温度场重建技术利用围绕被测区域布置的多个声波收发器,形成若干条有效穿越被测区域的声波路径。通过测量声波在各路......
通过计算机数值模拟,对光学层析技术中迭代重建算法的重建参数进行分析,并对其重建误差进行比较,选择合适的重建参数,获得较好的重......
由于质点振速比声压在数据边缘连续性上更有优势,所以本文提出了采用质点振速来进行近场声全息计算的方法,并在空间声场变换算法(S......
近场声全息技术(NAH)是一种有效的噪声源识别、重建与声场可视化技术,经过了二十多年的发展后,出现了只需对局部进行测量来重建声......
分形图象压缩是利用图象整体与局部之间普遍存在的自相似性,通过迭代函数系统IFS来实现压缩的目的.传统的分形方法主要是采用各种......
考虑现代测量非线性问题的复杂性和小波分析的特点，用小波理论进行非线性估计，给出了小波估计模型，用最优小波包基进行了误差估计......
目前的平面声源全息重建与预测的主要方法是基于FFT的近场声全息技术,但是该方法存在卷绕误差、边缘重建误差等很多固有的影响重建......
主元分析(PCA)与二维主元分析(2DPCA)是两种典型的图像特征提取方法,它们所提取的图像特征的优劣可由重建误差来衡量.通过对PCA和2......
随着运动数据越来越多地被应用于动画制作和科研领域,高效的运动数据压缩技术也逐渐成为一个热门的研究课题。基于稀疏表达提出一......
主成分分析(PCA)法在掌纹识别方面可以取得较好的效果。但是随着掌纹图像库的扩大,PCA转换矩阵训练时间迅速增长;注册新掌纹时,需......
为了实现储粮温度分布声学CT法监测，对三维温度场的声学CT重建进行了仿真研究．将30个声波收发器以两种不同的布局设置在被测区域周围......
为了优化三维温度场声学CT重建系统,对声波路径的合理选择进行了仿真研究.将20个声波收发器布置在长方体被测区域的周围,分别考虑......
通过对大图像、小图像、噪声图像的重建，比较了泽尼克矩、正交的傅里叶-梅林矩，畸变的雅可比-傅里叶矩的图像描述能力，最后得出：畸变的......
针对近场声全息重建结果不准确性问题,基于平面近场声全息的基本原理,分析了使用k-空间抽样格林函数逆向重构过程中产生重建误差的......
为了对S变换的不同实现方法进行比较，在MatLab环境下采用数值计算实验的方法，展现了数值实现S变换的不同方法中存在的误差及滤波效果......
为了提高声学CT复杂温度场重建能力,提出一种基于基函数逼近和卡尔曼滤波的温度场重建算法.利用Markov径向基函数的线性组合逼近被......
针对近场声全息技术中有限测量孔径问题,提出一种基于极限学习机的全息声压外推与插值方法。该方法将初始全息面上的测量数据作为......
双X射线源、双电离室探测器阵列构成的热轧钢板凸度仪,其机械部件多、尺度大,加工和安装难度高。在加工和安装过程中不可避免地存......
提出一种基于岭回归协助稀疏表示的红外小目标检测方法。该方法分别采用二维高斯模型和正态分布随机矩阵生成红外小目标样本和背景......
针对用户庞大的实际应用中,人脸识别不能保证实时性的问题,对基于特征脸的人脸确认算法进行了研究。为每个对象建立一个人脸子空间......
提出了基于频率采样法的2种全相位数字滤波器实现结构及其设计方法，完善了全相位数字滤波器的理论，并证明这2种滤波器幅频响应在0-1......
超分辨率图像重建是一个病态问题,在重建过程中需要正则化处理,而正则化重建会引入正则化误差及重建过程中由于病态性而引入的噪声......
主元分析(PCA)与二维主元分析(2DPCA)是两种典型的图像特征提取方法,它们所提取的图像特征的优劣可由重建误差来衡量。通过对PCA和......
在近场声全息技术中，信噪比是一个非常重要的参数，但无法直接测量。为解决此问题，给出了基于空间傅里叶变换的平面近场声全息中两种可......
为了实现运动捕获数据的实时压缩,提出一种重建误差最优化的关键帧提取方法.定义重建误差作为关键帧有效性的度量标准;利用帧消减......
为了从运动捕获数据中提取关键帧来进行人体动画创作,提出一种以重建误差或压缩率为目标的运动捕获数据关键帧提取方法.该方法将关......
基于波叠加法近场声全息的基本原理，分析了使用波叠加法进行声场重建时结果不准确的原因。研究了重建距离、重建频率、等效源的数目......
对重建图像的误差信息在立体匹配中的应用进行了探讨:采用Tchebichef离散正交矩对图像进行重建并获得重建误差图像,使用基于窗口的......
同步辐射计算机断层成像技术集合了同步辐射光源X射线和无损检测的优越特性.针对同步辐射光源在高光子能量下光源强度具有时间波动......
传统的二维主成分分析法广泛应用于图像特征提取,为了使此算法更加有效,提出了一种结构化二维算法,即核范数2DPCA算法(N-2-DPCA)。......
由于有限的存储容量和捕获图片的时间，实际的人脸识别系统往往只能获得少量的训练样本，但是，在小训练样本情况下大多数人脸识别算法都......
针对在视频序列中因移动模糊导致的对目标梯度信息的干扰以及目标的严重遮挡等问题,提出使用多任务反向稀疏表示(MTRSR)模型与AdaB......
区别于传统宽带合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像,利用窄带连续波(Continuous Wave,CW)自身具有的高多普勒分辨率......
流形学习算法能否成功应用依赖于邻域大小参数的选取是否合适,但该参数在实际中通常难以高效选取.为此,提出一种邻域大小参数的递......
为改善全变差正则化变量分离与增广拉格朗日(SUnSAL-TV)算法求解的丰度存在过平滑与边界模糊的现象,本文提出结构张量全变差(STV)......
生物组织介电特性(electricalproperties,EPs)主要包括电导率(σ)和相对介电常数(εr),是生物组织在电磁场作用下表现出的电特性。......
针对传统PCA方法对离群点鲁棒性差的问题,提出了一种具有更高鲁棒性且自适应权值的PCA方法。在PCA方法的基础上建立了一个加权的重......
该文针对在手写字符识别中由于书写习惯和风格的不同造成字符模式不稳定的问题,提出了一种基于流形学习重建的手写体数字识别方法.......
提出一种基于主向量分析（PCA）重建的人脸识别方法。传统的特征脸方法是根据PCA投影变换后，利用特征空间的总体散布矩阵最大化的特点进......
