【摘 要】
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为了解决设计图像去模糊神经网络依赖大量手工调参的问题,提出一种面向图像盲去模糊的可微分神经网络架构搜索方法。通过设计U型残差搜索空间,将去模糊网络的搜索过程分为9个搜索单元的搜索过程,降低了搜索的复杂度,并设计出一个基于随机游走和最近邻插值的算法,通过模拟相机运动轨迹的方式生成模糊核,进而生成足够的模糊图像用于训练。实验结果表明,该方法明显减少了人工调参的工作量,在GOPRO和Kohler数据集上
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1831118),国家重点研发计划(2019YFB2204204),中国科学院先导项目(XDC02070700),中国科学院院内人才项目(E052891ZZ1)。
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为了解决设计图像去模糊神经网络依赖大量手工调参的问题,提出一种面向图像盲去模糊的可微分神经网络架构搜索方法。通过设计U型残差搜索空间,将去模糊网络的搜索过程分为9个搜索单元的搜索过程,降低了搜索的复杂度,并设计出一个基于随机游走和最近邻插值的算法,通过模拟相机运动轨迹的方式生成模糊核,进而生成足够的模糊图像用于训练。实验结果表明,该方法明显减少了人工调参的工作量,在GOPRO和Kohler数据集上搜索得到的网络,峰值信噪比相对于基准网络UNet分别提升3.10 dB和1.17 dB,并接近UNet的
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校外社会实践活动是实施高中思想政治活动型学科课程的社会大课堂。在高中思政课社会实践活动设计中.对接“综合探究”确定议题,依据教学内容优选形式,紧扣学习目标细化任务,关注行为表现创设评价,借助信息技术强化管理,有利于推进社会实践活动的有序有效开展,真正转变学生学习方式,提高学生学科核心素养和综合素质,使活动型学科课程实施落到实处。
现阶段,大中小学思政课一体化研究还缺乏整体性、系统性的研究规划。为形成思政课一体化系统式教育框架,可以创新驱动为动力引擎,在教材上,坚持内容导向正确,编写根据学段循序渐进,注重教材的可读性;在教法上,实现“大水漫灌”与“精准滴灌”相结合;在管理上,关注教师培养一体化,理论与实践双向配合,学生培养由浅入深^以共享驱动为联动机制,在队伍上,打造上下融通、专兼融合的可持续化教师队伍;在实践共享上,着力提升空间资源效用,凸显实践教育意义;在教研资源上,支持高校“引进来”和“走出去”相结合,鼓励建设教师交流基地。
为提高无线传感器网络的安全性和节能性,提出一种基于信任的安全路由协议TSRP。根据新的直接信任值、间接信任值、挥发因子和剩余能量来计算邻居节点的综合信任值,以评估节点的安全指标,并快速地识别和排除发起黑洞攻击、选择性转发攻击、Hello洪泛攻击和槽洞攻击的恶意节点。sink针对难以发现的虫洞攻击,根据多条链路的链路质量、传输距离和跳数计算出最优路径以保证所选路由的安全性和节能性。仿真结果表明,与AODV和TBSRP相比,TSRP选择的最优路由有效地减少了每个节点的负载,降低了网络的延迟和丢包率。
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