【摘 要】
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对图像的模糊算法优化问题,首先选取高斯分布拟合自然图像的分布特性,利用双边滤波器从模糊图像中提取出清晰的图像边缘。针对降噪进行参数设置,在初步估计出模糊核之后,对模
【基金项目】
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国家自然科学基金(51475310);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20133120120005)
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对图像的模糊算法优化问题,首先选取高斯分布拟合自然图像的分布特性,利用双边滤波器从模糊图像中提取出清晰的图像边缘。针对降噪进行参数设置,在初步估计出模糊核之后,对模糊核进行正规化修正工作。最后在图像复原阶段,利用优化的凸函数拟合自然图像分布,并利用快速傅里叶变换提高算法计算速度。实验结果,表明该模糊核优化算法与现有的其他算法相比,复原后的图像具有更好的视觉效果,且计算时间减少约20%。
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