老龄化社会引发了临床共病人群大量增加的现状。为应对共病治疗的需求，多重用药在临床中广泛存在。但多重用药也存在治疗冲突弊端。异病同治即采用相同的治法治疗不同的疾病。因此，异病同治能够缓解多重用药带来的问题。在精准医学的研究背景下，异病同治的机制探索和临床实现成为可能。但是，既往成功研发的药物也在临床使用中暴露出了短板。为更好地实现异病同治精准用药机制的解读，在包含动态时空的多维界面属性下分析组学信息，拟引入张量分解法这一新策略。张量分解因其具有整体性信息不损失的特点而在数据挖掘方面存在优势，能够全面把握动态时空变化下的异病同治精准治疗内涵。该方法在一些生物计算中被用于研究药物重定位。通过借助张量分解的降维优势，融合时间和空间的双重影响尺度，实现异病同治各阶段治疗的精准靶点预测，发现异病同治的精准用药机制，为临床实现异病同治精准处方和治疗提供科学支撑。并由此做出对中医药精准治疗药理机制的初步探索。