某仓库火灾事故的调查认定与预防分析

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为了对由多个公司共同管理的某一仓库所引发的火灾事故进行事故责任认定与划分,运用视频分析技术、搭建实验平台进行火源模拟,分析出火源位置,并通过建模分析给出此类仓库的火灾预防方案。首先对事故进行调查分析,确定参照线;接着通过搭建实验平台对火灾现场进行模拟,最终确定最初火源的位置;然后在确定着火仓库位置的基础上,利用FDS建立物理模型;最后通过对比分析,得出此类仓库的火灾预防措施。实验结果表明:仓库C的亮光区距离为12.78 m,而事故现场的亮光区距离为12.70 m,二者数据吻合。因此,火源最初位置为仓库C,
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为直观展现国内外火场助燃剂检验鉴定的研究情况和研究热点,利用中国知网和Web of Science数据库,采用文献计量分析、知识图谱分析、可视化分析等方法,对有关火场助燃剂检验鉴定的文献资料进行统计分析。通过CiteSpace可视化软件,全面分析国内外有关火场助燃剂检验鉴定研究领域的发文量、核心作者、研究机构、核心期刊、研究热点等问题,力图直观展现国内外研究的大致情况,并绘制网络图谱,可视化呈现上述内容。
对常见软垫家具填充物软质聚氨酯泡沫(FPUF)的燃烧特性及其燃烧烟气中窒息性气体组分生成量的变化特性展开实验研究,并采用有效剂量分数FED模型对烟气毒性进行评价。结果表明:无论是在强制点火模式抑或是非强制点火模式中,不同盐湿度雾滴沉降作用下FPUF热释放速率(HRR)曲线的发展规律基本相似。FPUF的着火时间在无强制点火模式中随着空气中雾滴盐度的增加而延长,而在强制点火模式中则基本相近;不同盐湿度空气中FPUF燃烧生成的各烟气组分生成量的变化规律具有相似性,当量比Φ值在0.9~1.6时,高盐湿度空气对各烟
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单载波频域均衡(Single-Carrier Frequency-Domain Equalization,SC-FDE)是一种有效的抗码间干扰的算法,在无线通信系统中得到了广泛的应用。传统线性SC-FDE算法主要包括信道估计、噪声功率估计和信道均衡三个模块,其中每个模块都是单独优化的。为了联合优化这三个模块,本文提出了一种基于深度学习的SC-FDE算法。为了减少网络收敛所需的训练数据量,本文为SC-FDE中的三个模块分别设计了一个子网络。此外,本文还提出了一种训练机制,通过平等地对待每条无线路径,提高了所
为了详细研究热镀锌彩钢板受热痕迹特征变化及痕迹形成原因,选择有涂层和无涂层两种热镀锌彩钢板为研究对象,讨论了彩钢板在不同温度下受热30 min时的痕迹变化特征。结果表明热镀锌彩钢板在高温下的变化主要包括表面涂层的热损、镀锌层及钢板本体的热蚀几方面,其宏观痕迹在400、500、800、900℃四个温度点会发生明显变化,宏观上800℃以下时主要表现为涂层形态和颜色的变化:涂层无变化—漆层变黑—变为浅黄并出现粉末—漆层出现裂痕—漆层脱落,900℃后样品表面为黑色金属氧化层;微观上800℃以下时能观察到镀锌层,在
现有基于深度神经网络的辐射源识别算法受训练场景限制,当待测信号与训练数据集的信道环境噪声不一致时,网络的识别性能严重退化。为了克服该问题,本文提出一种基于迁移学习的辐射源个体识别算法。该算法结合领域自适应的思想,建立优化模型将不同信噪比下信号的特征对齐,使在特定信噪比下训练的神经网络学习到与信道噪声无关的射频指纹特征,实现对其他信噪比下信号的高准确率识别。仿真实验结果表明,提出的算法显著提升了基于深度神经网络的辐射源个体识别算法在动态噪声条件下的准确率,在待识别信号信噪比下降4 dB的情况下,准确率提升了
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水下传感节点静默定位算法是一种免时钟同步且易拓展节点的水声定位算法,待定位节点只需接收声信号即可计算出自身位置。受其独特的定位协议影响,其定位周期一般较长,定位精度受待定位节点自身运动影响较大。本文研究了待定位节点运动对已有算法精度的影响,并提出了一种结合移动补偿的动态水下待定位节点静默定位方法,补偿了待定位节点运动对自身定位精度的影响。待定位节点首先估计来自各信标节点信号到达时刻的变化状态,掌握其变化规律,并据此以同一接收位置为基准补偿得到的观测信息。随后结合已有静默定位算法获得自身位置。仿真结果表明,
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