【摘 要】
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当前方法在进行人体运动姿态多目标图像重构时的精准度低、效果差,影响了应用效果。提出多自由度人体运动姿态多目标图像重构方法。计算图内的目标函数、像素灰度值进行,构建可以抑制噪声的图像重构模型;利用基于生物自然选择和遗传机理的遗传算法对图像重构模型进行求解,通过随机增加数值对像素群体的灰度值进行初始化,使图像重构效果更加出色;引入图像重构模型对适应值进行调整提高图像重构的精准度,采用赌盘选择的方法实现
【基金项目】
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独立学院高水平篮球队建设现状及发展对策研究—以桂北片区为例(XJ202022)。
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当前方法在进行人体运动姿态多目标图像重构时的精准度低、效果差,影响了应用效果。提出多自由度人体运动姿态多目标图像重构方法。计算图内的目标函数、像素灰度值进行,构建可以抑制噪声的图像重构模型;利用基于生物自然选择和遗传机理的遗传算法对图像重构模型进行求解,通过随机增加数值对像素群体的灰度值进行初始化,使图像重构效果更加出色;引入图像重构模型对适应值进行调整提高图像重构的精准度,采用赌盘选择的方法实现染色体的杂交、变异,将优秀的染色体复制到下一代群体中。经过拥挤度的计算实现图像重构。实验结果表明,所提方
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