【摘 要】
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针对传统尺度不变特征转换(SIFT)算法在高分辨率影像中检测特征点数量多、匹配效率低、无法快速对无人机低空遥感影像进行特征匹配的问题,该文优化SIFT-OCT算法的特征检测、特征匹配方法,主动放弃第一组尺度空间进行特征检测,并采用影像分块的方法加快检测过程;在特征匹配阶段,提出相似性系数进行匹配点对二次筛选,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法计算透视变换模型参数进行精匹配。选取同一无人机序列影
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51574132)。
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针对传统尺度不变特征转换(SIFT)算法在高分辨率影像中检测特征点数量多、匹配效率低、无法快速对无人机低空遥感影像进行特征匹配的问题,该文优化SIFT-OCT算法的特征检测、特征匹配方法,主动放弃第一组尺度空间进行特征检测,并采用影像分块的方法加快检测过程;在特征匹配阶段,提出相似性系数进行匹配点对二次筛选,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法计算透视变换模型参数进行精匹配。选取同一无人机序列影像中的4组不同地物类型的影像进行对比验证实验,结果表明,优化SIFT-OCT算法极大地限制特征提取数量,
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关于教育与生产劳动相结合(简称教劳结合)的探讨始终是我国教育研究领域的重要内容。运用文献计量工具Citespace软件对中国知网数据库(CNKI)中收录的1949年至今主题为教劳结合的重要文献进行可视化分析,结果表明:就研究时空分布而言,教劳结合研究受相关政策影响较大,且研究者较为分散,尚未形成有影响力的合作机制;就研究内容而言,范围较为广泛,主要聚焦于职业教育、素质教育、劳技课、产学结合、教育方针等方面,并不断充实;就研究历程而言,可划分为初步探索、暂时停滞、研究高潮、相对低迷、重新复苏五个阶段。新时代
逍遥一词非由庄子首创。它本是动词,表来回走动或外出闲逛。因其无目的性,又有排遣苦闷之效,故衍生出自由自在的意味,在庄子那里又与自然无为等观念汇聚为崇尚自由的思想。结合群己关系,并以西方自由主义理论反观,又可发现:庄子提醒世人(首先是人君、社会权威)丧我显吾,即消除控制占有欲,使自己成为理性的存在者,从而获得积极自由;无己丧我乃能无为,君无为则民得以自然,故庄子是为万有争取实实在在的免受外在强制的消极自由,而非寻求个人虚幻的精神自由;他还反对仁义礼的教化传统,因为用外在的仁义礼约束自我,既不能获得真正的积极
基于中国家庭追踪调查数据(CFPS2016),利用再中心化影响函数回归方法(RIF),本文实证检验了认知性、结构性两种形态的社会资本对收入差距的作用以及这种作用在政府治理能力现代化进程中的变化,研究表明:(1)认知性和结构性社会资本均缓解了家庭收入差距,并利用无条件分位数回归(UQR)稳健地证实了“社会资本是穷人的资本”这一假说;(2)随着政府治理水平提高,非正式制度范畴的认知性和结构性社会资本嵌入正式制度之中,缓解家庭收入差距的作用进一步增强;(3)分析家庭不同收入来源发现,认知性社会资本通过缓解工资性
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针对当前无人机倾斜摄影测量技术广泛用于场景三维建模等相关领域,对于序列立体影像中的立体信息和运动信息的综合利用不够充分的状况,该文提出一种基于运动平台获取立体序列影像实现动目标三维定位的技术框架,重点针对其中动目标匹配和定位问题,给出一种结合立体校正和降维相位相关边缘影像匹配的动目标快速定位方法。真实序列立体影像的试验表明,相较当前主流算法,该文方法对于噪声和光照变化具有鲁棒性,运算效率更高。该文
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