基于遗传算法的多因子量化投资分析初探

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随着国内经济的蓬勃发展和资本市场规模的日趋庞大,量化投资迅速兴起,通过技术创新提供有效的量化投资方法到投资策略决策中。文章基于模拟生物进化的遗传算法,在染色体基因个数、投资周期不同的条件下,选出多因子指标,运用Wind沪深300指数成分股数据对各因子进行筛选和检验,检验因子有效性、策略收益的影响,构建了相对有效的多因子选股模型;通过回测,验证了基于遗传算法的多因子量化投资策略的科学有效性。
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