【摘 要】
：
助理全科医师的职业素质和专业水平直接影响当地基本医疗卫生服务的质量。边远地区基层医疗卫生人才队伍建设相对滞后，同时因人力资源、地域交通和学习主动性等限制，医生脱岗学习难度大。现以浙江大学医学院附属第二医院——遂昌县人民医院及医共体单位共建的“互联网+陪伴式双师教学”助理全科医师培训模式为例，通过省级全科师资的持续下沉，将优质的医疗资源和教学方法带给基层，提升基层全科服务能力和教学能力，从而实现全科
【机 构】
：
浙江大学医学院附属第二医院全科医学科
【基金项目】
：
浙江省教育厅一般科研项目（Y202043306）；
论文部分内容阅读
助理全科医师的职业素质和专业水平直接影响当地基本医疗卫生服务的质量。边远地区基层医疗卫生人才队伍建设相对滞后，同时因人力资源、地域交通和学习主动性等限制，医生脱岗学习难度大。现以浙江大学医学院附属第二医院——遂昌县人民医院及医共体单位共建的“互联网+陪伴式双师教学”助理全科医师培训模式为例，通过省级全科师资的持续下沉，将优质的医疗资源和教学方法带给基层，提升基层全科服务能力和教学能力，从而实现全科教育的规模化和同质化，为边远地区基层助理全科医师的培养带来新的思考和路径。
其他文献
革命历史题材电视剧《觉醒年代》2021年开年于央视热播，后在互联网社交平台持续发酵，在青年观众中反响热烈，成为兼具口碑与热度的献礼佳作。该剧以生动细腻的叙事手法、极具东方意蕴的影像语言、扎实厚重的史料底蕴，搭建出和谐畅通的对话渠道与言说空间，运用群像白描兼具工笔细琢的手法塑造人物形象，建构起作品与观众之间的历史共同体、情感共同体、文化共同体，呈现出深刻的思想立意与价值追求。
鲜食葡萄品种多样，具有不同的形状和颜色。针对葡萄采摘机器人采摘不同品种鲜食葡萄时采摘点定位精度降低的问题，提出一种基于深度学习的多品种鲜食葡萄采摘方法。首先利用PSPNet（MobileNetv2）语义分割模型分割葡萄图像，在葡萄上方设置一个兴趣区域，在兴趣区域内使用自适应阈值果梗方向Canny边缘检测提取果梗边缘信息，然后采用霍夫变换检测果梗边缘上的直线段并进行直线拟合。最后将拟合的直线与兴趣区
针对传统的瞬时特征参数识别法在低信噪比下识别信号种类少、识别率低等问题，文中提出了一种基于瞬时特征参数与功率谱熵联合的调制识别方法。该方法通过改进后的瞬时幅度及相位特征参数对调制信号进行识别，并引入了功率谱熵特征参数，可进一步实现对更多信号的类内识别。在信号类内识别方面，采用决策树分类方法，选取合适的门限值对常用的9种数字调制信号{ASK、4ASK、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、QPSK
没有艺术家能摒弃一切程式画其所见，艺术风格的变化也正是世界的实际变化。写实性与艺术性这对伪命题，一直是人们讨论的话题。《庐山高图》这幅作品是沈周描绘庐山的一幅作品，但沈周一生从未真正见过庐山。我们的知识支配我们的直觉构成图像，那么作者究竟该如何表达作品的写实性与艺术性？苏格拉底在和雕塑家的谈话中讲过他的任务绝不会是仅仅模仿身体的特征，而是必须再现灵魂的活动。对于作品的艺术性该如何表达，是每个作者在
＜正＞基础建设关乎国计民生，涉及要素多覆盖面广，重要性不言而喻。传统基建档案管理模式已经不能满足经济社会发展需要，一方面无法实现精细化分类和功能化引导，另一方面“关键字”搜索模式体验感较差。人工智能技术已经在当代建筑施工管理中发挥重要作用，将其应用于基建档案管理领域，能够充分发挥人工智能对于用户便利性感知、实用性体验和满足感提升的客观需求。海量基建档案信息可以通过云存储技术实现速度化、规范化和精细
随着传统能源枯竭和生存环境恶化,全球多国正在将可持续发展观念转化为国家战略,提出无碳未来的愿景。光伏能源由于具备环保、可再生的特点成为最佳的替代能源之一,有望成为“碳中和”主力。目前,光伏行业是我国重点培育的行业,前期的政策扶持和资金投入为我国光伏企业打下了良好的产业基础。在此宏观背景下,国内市场对光伏行业的投资活动相继进行。通过跟踪研究证券市场可知,光伏板块存在产业链不同端股价两极分化的趋势,表
自唐宋以来，后人创造的书画赝品远多于真迹。这不仅因为自东晋以降书画收藏之风对大师名作的过量需求远多于大师创作作品的数量，也因为书画极易损耗的特殊媒材条件导致古老真迹长期存世困难重重。加之对有大师名款之作不假思索的热衷，以及传统书画鉴定法对于作品外在因素（如收藏者的落款、印章、题跋，书画裱褙材料或模式）的强调，导致大量赝品被视为真迹，而本就被视作赝品的存世书画更被研究者忽略。可是，赝品虽不是其所题大
随着无线通信技术的发展和电磁环境的日益复杂,各种通信方式日新月异。其中,非协作通信广泛应用于电磁信号监测领域,而信号调制方式分类作为信号解调前的必要步骤具有重要意义。在军事应用中,非协作通信模式下的电子对抗与电子侦察还要求调制方式分类系统具有实时性与轻便性。人工智能技术的不断发展使调制方式分类技术有了新的研究方向,特别是深度学习方法的广泛应用,可以凭借其强大的拟合能力实现多种调制方式的分类,同时辅