改进CycleGAN的图像去雾网络

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针对传统CycleGAN在图像去雾后出现模糊和颜色失真等问题,给出了一种改进CycleGAN的图像去雾网络.所提CycleGAN的生成器包括特征提取、特征融合和图像复原三个子网络.图像特征提取子网络用于提取图像的内容特征和风格特征,特征融合子网络利用两种不同的注意力机制分别对提取到的内容特征和风格特征进行融合,图像复原子网络将融合后的图像特征还原成无雾图像.与传统的CycleGAN和已有的去雾网络相比,所提网络对合成图像和真实图像均可取得理想的去雾结果,有效解决了传统CycleGAN在图像去雾后出现
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