【摘 要】
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传统二维重构Toeplitz类算法在进行二维相干信源DOA估计时,利用构造两个相关矩阵或协方差矩阵的部分信息构造Toeplitz矩阵,使得信息利用不完整且需要额外的去噪处理.针对上述问题,提出一种基于二维重构Toeplitz类算法改进的Toeplitz矩阵集重构算法.利用完整阵元接受信号矢量构造两个包含完整信息的Toeplitz矩阵集,再与其共轭转置相乘求和来对矩阵修正而得到满秩矩阵,从而达到去相干的目的;结合传统ESPRIT算法通过旋转不变性进行两次一维重构处理再进行角度匹配来实现二维的相干信号角度估计
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11574120)。
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传统二维重构Toeplitz类算法在进行二维相干信源DOA估计时,利用构造两个相关矩阵或协方差矩阵的部分信息构造Toeplitz矩阵,使得信息利用不完整且需要额外的去噪处理.针对上述问题,提出一种基于二维重构Toeplitz类算法改进的Toeplitz矩阵集重构算法.利用完整阵元接受信号矢量构造两个包含完整信息的Toeplitz矩阵集,再与其共轭转置相乘求和来对矩阵修正而得到满秩矩阵,从而达到去相干的目的;结合传统ESPRIT算法通过旋转不变性进行两次一维重构处理再进行角度匹配来实现二维的相干信号角度估计
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